Ang mga pangunahing kinakailangan para sa istatistikal na pagmamasid ay. Mga anyo at uri ng istatistikal na pagmamasid. Mga kinakailangan para sa istatistikal na data. Ang konsepto ng error sa pagmamasid. Mga uri ng mga pagkakamali sa pagmamasid

1. Ang programa ay dapat maglaman ng mahahalagang katangian na direktang nagpapakilala sa hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan, ang uri nito, mga pangunahing tampok, mga katangian.

2. Ang mga tanong sa programa ay dapat na tumpak at hindi malabo at madaling maunawaan upang maiwasan ang mga hindi kinakailangang kahirapan sa pagkuha ng mga sagot.

3. Kapag bumubuo ng isang programa, hindi lamang dapat matukoy ng isa ang komposisyon ng mga tanong, kundi pati na rin ang kanilang pagkakasunud-sunod. Ang isang lohikal na pagkakasunud-sunod ng mga katanungan sa pananaliksik (mga palatandaan) ay makakatulong upang makakuha ng maaasahang impormasyon tungkol sa mga phenomena at proseso.

4. Maipapayo na isama ang mga tanong na may likas na kontrol sa programa upang i-verify at linawin ang data na kinokolekta. Ang mga tanong sa programa ay itinatanong sa iba't ibang anyo. Ang mga ito ay maaaring sarado o bukas. Ang mga bukas na tanong ay masasagot sa halos hindi mabilang na mga paraan kung ang tanong ay ibinibigay nang walang ibinigay na istraktura ng sagot. Halimbawa, "anong mga halaga ang pinakamahalaga sa iyo?".

Upang matiyak ang pagkakapareho ng impormasyong natatanggap mula sa bawat yunit ng pag-uulat (ito ay mahalaga sa kasunod na pagproseso ng impormasyon), ang programa ay iginuhit sa anyo ng isang dokumento na tinatawag na statistical form.

istatistikal na anyo- Ito ay isang dokumento ng isang sample na naglalaman ng programa at mga resulta ng obserbasyon.

Ang mga mandatoryong elemento ng statistical form ay ang mga bahagi ng pamagat at address. Ang una ay naglalaman ng pangalan istatistikal na pagmamasid at ang katawan na nagsasagawa ng pagsubaybay, impormasyon tungkol sa kung sino at kailan naaprubahan ang form na ito, kung minsan ang numero nito. Kasama sa pangalawa ang address ng unit ng pag-uulat, ang subordination nito.

Maaaring may iba't ibang pangalan ang form: ulat, card, census form, questionnaire, questionnaire, atbp.

Mayroong dalawang sistema ng statistical form: indibidwal (card) at listahan.

Indibidwal ang form ay nagbibigay para sa pagtatala dito ng mga sagot sa mga tanong ng programa tungkol lamang sa isang yunit ng pagmamasid, listahan - tungkol sa maraming unit. Kaya, ang lahat ng anyo ng istatistikal na pag-uulat ay pinupunan ng bawat negosyo nang hiwalay, at sa panahon ng census ng populasyon, ang mga miyembro ng bawat pamilya ay naitala sa isang census form.

Bilang karagdagan sa anyo, a pagtuturo, pagtukoy sa pamamaraan para sa pagsasagawa ng obserbasyon at pagsagot sa form ng pag-uulat, census form, questionnaire. Depende sa pagiging kumplikado ng programa sa pagsubaybay, ang mga tagubilin ay nai-publish bilang isang hiwalay na brochure o inilagay sa likod ng form. Ang form at mga tagubilin para sa pagpuno nito ay mga tool ng istatistikal na pagmamasid.

Mga lugar at oras ng pagmamasid. Ang pagpili ng lugar ng survey ay higit sa lahat ay nakasalalay sa layunin ng survey. Kung kinakailangan upang makakuha ng data upang pag-aralan ang komposisyon ng populasyon sa bansa, kung gayon sa kasong ito ang pagmamasid ay sumasakop sa teritoryo ng buong bansa. Kapag nangongolekta ng impormasyon sa halaga ng basket ng consumer sa Moscow at St. Petersburg, ang survey site ay magiging mga teritoryo ng dalawang pinakamalaking lungsod na ito sa bansa.

Ang pagpili ng oras ng pagmamasid ay binubuo sa paglutas ng dalawang katanungan:

1. Pagtatatag ng isang kritikal na sandali (petsa) o pagitan ng oras;

2. Pagpapasiya ng panahon (panahon) ng pagmamasid.

Sa ilalim ng kritikal na sandali(petsa) ay nauunawaan bilang isang tiyak na araw ng taon, oras ng araw, kung saan ang pagpaparehistro ng mga palatandaan ay dapat isagawa para sa bawat yunit ng populasyon ng pag-aaral. Kung kinakailangan upang pag-aralan ang pagbabago sa dami ng mga benta ng anumang pera sa exchange market sa buwan ng pag-uulat kumpara sa nakaraang buwan, kung gayon ito ay hindi isang kritikal na sandali na itinakda, ngunit isang agwat ng oras kung saan ang data ng istatistika ay dapat maaaring makuha.

Ang pagpili ng isang kritikal na sandali o agwat ng oras ay pangunahing tinutukoy ng layunin ng pag-aaral.

Termino (panahon) Ang mga obserbasyon ay ang oras kung kailan nakumpleto ang mga istatistikal na anyo, ibig sabihin, ang oras na kinakailangan upang magsagawa ng mass data collection. Ang panahong ito ay tinutukoy batay sa dami ng trabaho (ang bilang ng mga rehistradong feature at unit sa na-survey na populasyon), ang bilang ng mga tauhan na kasangkot sa pagkolekta ng impormasyon. Dapat tandaan na ang distansya ng panahon ng pagmamasid mula sa kritikal na sandali o pagitan ng oras ay maaaring humantong sa pagbaba sa pagiging maaasahan ng impormasyong nakuha. Halimbawa, ang micro-census ng populasyon na nabanggit kanina ay isinagawa sa loob ng sampung araw - mula Pebrero 14 hanggang Pebrero 23, 1994.

49. Average na kronolohikal sa mga istatistika; mga paraan upang kalkulahin ito para sa pagitan at agarang serye ng mga dinamika.

Ang mga serye ng oras sa agham ng istatistika ay tinatawag na istatistikal na data na nagpapakilala sa mga pagbabago sa mga phenomena sa paglipas ng panahon, ang mga ito ay binuo upang kilalanin at pag-aralan ang mga umuusbong na pattern sa pagbuo ng mga phenomena sa iba't ibang larangan ng lipunan.

Mayroong dalawang pangunahing elemento sa serye ng mga dinamika:

1. tagapagpahiwatig ng oras (t);

2. mga antas ng pag-unlad ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan (y).

Sa serye ng mga dinamika, ang ilang partikular na petsa ng oras o hiwalay na mga yugto ay maaaring kumilos bilang mga tagapagpahiwatig ng oras.

Ang mga antas na bumubuo sa serye ng mga dinamika ay tumutukoy sa dami ng pagtatasa ng pag-unlad ng kababalaghan o proseso sa ilalim ng pag-aaral sa oras, maaari silang ipahayag sa mga kamag-anak, ganap o average na mga halaga. Ang mga antas ng serye ng oras, depende sa likas na katangian ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan, ay maaaring tumukoy sa ilang partikular na petsa sa oras o sa magkahiwalay na mga panahon.

Ang dynamic na serye ay binubuo ng mga maihahambing na istatistikal na tagapagpahiwatig. Para sa tamang pagbuo ng mga serye ng oras, kinakailangan na ang komposisyon ng istatistikal na populasyon na pinag-aaralan ay sumangguni sa parehong teritoryo, sa parehong hanay ng mga bagay, at kalkulahin gamit ang parehong pamamaraan.

Ang data ng serye ng oras ay dapat na ipahayag sa parehong mga yunit ng pagsukat, at ang mga agwat ng oras sa pagitan ng mga halaga ng serye ay dapat na pantay-pantay hangga't maaari.

PANIMULA 3

1. PANGUNAHING ORGANIZATIONAL NA ANYO NG STATISTICAL OBSERVATION 5 5 8

KONKLUSYON 18

LISTAHAN NG MGA GINAMIT NA PINAGMULAN 19

PANIMULA

Ang pagmamasid sa istatistika ay gumaganap bilang isa sa mga pangunahing pamamaraan ng istatistika at bilang isa sa pinakamahalagang yugto ng istatistikal na pananaliksik. Ang kahalagahan ng yugtong ito ng pag-aaral ay natutukoy sa pamamagitan ng katotohanan na ang paggamit lamang ng layunin at sapat na kumpletong impormasyong nakuha bilang resulta ng istatistikal na obserbasyon sa mga susunod na yugto ng pag-aaral ay nakapagbibigay ng mga konklusyong nakabatay sa siyentipiko tungkol sa kalikasan at mga pattern ng pag-unlad. ng bagay na pinag-aaralan.

Per kamakailang mga panahon Ang mga diskarte sa organisasyon ng istatistikal na pagmamasid ng mga sosyo-ekonomikong phenomena ng buhay ay hindi sumailalim sa mga makabuluhang pagbabago.

Ang interes sa mga istatistika ay lumalaki sa buong mundo. Ang quantitative characterization ng socio-economic na proseso na may direktang koneksyon sa kanilang qualitative essence ay imposible nang walang malalim na istatistikal na pananaliksik. Sa kasalukuyan, ang agham ng istatistika ay nahaharap sa mga kagyat na problema ng karagdagang pagpapabuti ng sistema ng mga tagapagpahiwatig, pamamaraan at pamamaraan para sa pagkolekta, pagproseso, pag-iimbak at pagsusuri ng istatistikal na impormasyon. Napakahalaga nito para sa pagbuo at pagpapabuti ng kahusayan ng mga awtomatikong sistema ng kontrol, ang paglikha ng mga automated na data bank, distributive data bank, atbp.

Ang gawaing istatistika ay binubuo sa pagkolekta ng numerical data sa mass phenomena, pagproseso ng mga ito, pagpapakita ng mga ito sa isang form na maginhawa para sa pagsusuri, pagsusuri at pagbibigay-kahulugan sa mga resulta na nakuha. Ang pagkolekta ng data ay nasa puso ng lahat ng pananaliksik. Ang pagiging maaasahan ng mga resulta ng pagsusuri ay nakasalalay sa kalidad ng data na ginamit, ang kanilang pagiging maaasahan at katumpakan.

Sinuman at sa tuwing isinasagawa ang istatistikal na obserbasyon, ito ay dapat na isinaayos ayon sa ilang mga alituntunin, ang pagtalima nito ay ginagawang posible na magbigay ng isang maaasahang batayan para sa istatistikal na pananaliksik.

Kung ang isang pagkakamali ay ginawa sa koleksyon ng mga istatistikal na data o ang materyal ay naging mahina ang kalidad, ito ay makakaapekto sa kawastuhan at pagiging maaasahan ng parehong teoretikal at praktikal na mga konklusyon. Samakatuwid, ang istatistikal na pagmamasid mula sa una hanggang sa huling yugto ay dapat na maingat na pag-isipan at malinaw na organisado.

1. PANGUNAHING ORGANIZATIONAL NA ANYO NG STATISTICAL

MGA OBSERBASYON

1.1. Mga konsepto at kinakailangan ng istatistikal na pagmamasid

Ang mga istatistika ay isa sa mga agham panlipunan, na naglalayong kolektahin, pag-aralan, ayusin at ihambing ang numerical na representasyon ng mga katotohanan na may kaugnayan sa pinaka-magkakaibang mass phenomena.

Ang pagmamasid sa istatistika ay ang unang yugto ng pagsasaliksik sa istatistika, na isang organisadong pang-agham na pagtutuos ng mga katotohanang nagpapakilala sa mga phenomena at proseso ng buhay panlipunan ayon sa isang programa.

Gayunpaman, hindi lahat ng koleksyon ng impormasyon ay isang istatistikal na obserbasyon. Ang isa ay maaaring makipag-usap tungkol sa istatistikal na pagmamasid lamang kapag, una, ang mga katotohanan na itinatag ay nakarehistro sa mga espesyal na dokumento ng accounting at, pangalawa, ang mga istatistikal na regularidad ay pinag-aralan, i.e. yaong mga lumilitaw lamang sa isang proseso ng masa, sa isang malaking bilang ng mga yunit ng ilang pinagsama-samang. Samakatuwid, ang istatistikal na pagmamasid ay dapat na planado, malakihan at sistematiko.

Ang mga sumusunod na kinakailangan ay ipinapataw sa istatistikal na pagmamasid:

1) pagkakumpleto at praktikal na halaga ng istatistikal na data;

2) pagiging maaasahan at katumpakan ng data;

3) ang kanilang pagkakapareho at pagkakahambing.

Ang pagmamasid ay ang pundasyon ng istatistikal na pananaliksik. Sa proseso ng pagmamasid, nabuo ang data, na pinoproseso at sinusuri sa mga susunod na yugto ng pag-aaral. Ang organisasyon ng istatistikal na pagmamasid ay kinabibilangan ng kahulugan ng bagay at yunit ng pagmamasid, ang pagbuo ng isang programa at isang organisasyonal na plano para sa pagsasagawa ng pagmamasid.

Ang object ng statistical observation ay isang set ng social phenomena at mga proseso na sasailalim sa statistical observation na ito. Ang pag-aaral ng object ng statistical observation ay nagsasangkot ng paglalaan ng mga indibidwal na yunit sa komposisyon nito.

Ang unit ng statistical observation ay isang constituent element ng object of observation, na siyang carrier ng mga feature na itatala sa proseso ng observation na ito. Ang yunit ng pag-uulat, na siyang pinagmumulan ng impormasyon tungkol sa mga yunit ng obserbasyon, ay dapat na naiiba sa yunit ng pagmamasid.

Ang statistical observation program ay isang listahan ng mga tanong kung saan kailangan ang impormasyon kaugnay ng bawat unit na pinag-aaralan sa panahon ng proseso ng pagmamasid.

Sa yugto ng paghahanda ng survey, kinakailangang malaman kung gaano kadalas ito isasagawa, kung ang lahat ng yunit ng populasyon o bahagi lamang ng mga ito ay susuriin, kung paano makakuha ng impormasyon tungkol sa bagay (sa pamamagitan ng panayam sa telepono, sa pamamagitan ng mail, simpleng pagmamasid, atbp.) - ito ay kinakailangan upang matukoy ang mga form , pamamaraan at mga uri ng istatistikal na pagmamasid.

Ang mga palatandaan na maaaring magkaiba ang mga indibidwal na yunit ng populasyon sa isa't isa magkaibang karakter. Maaari silang maging quantitative (edad, haba ng serbisyo, timbang, atbp.) at pagkatapos ay ang mga indibidwal na unit ay naiiba sa bawat isa sa mga tuntunin ng oras ng isang partikular na feature, ang presensya o kawalan ng isang partikular na feature. Ang mga palatandaan ay maaaring husay (kasarian, katayuan sa pag-aasawa, trabaho), at pagkatapos ay ang mga indibidwal na yunit ng pagmamasid ay naiiba sa bawat isa sa pagkakaroon o kawalan ng isa o ibang kalidad.

Kapag kino-compile ang programa, dapat bigyan ng espesyal na pansin ang mga salita ng mga tanong. Dapat silang balangkasin nang malinaw, malinaw at hindi maging sanhi ng iba't ibang interpretasyon. Kung mas tiyak ang tanong, mas malaki ang garantiya ng tamang pag-unawa at pagtanggap ng tumpak na sagot.

Ang pagpuno sa anumang dokumentong istatistika ay isinasagawa alinsunod sa mga tagubilin. Ang pagtuturo ay naglalaman ng nakasulat na mga tagubilin at mga paliwanag para sa pagpapatupad ng programa ng pagmamasid. Ang pagtuturo ay sumasalamin sa layunin at layunin ng istatistikal na pagmamasid, impormasyon tungkol sa bagay at yunit ng obserbasyon, ang oras at oras ng obserbasyon, ang pagproseso ng mga resulta at ang oras ng kanilang pagsusumite sa mga nauugnay na organisasyon, ay nagbibigay ng mga tagubilin kung paano ang isa o ang isa pang tanong ng programa ay dapat na maunawaan, ang mga halimbawa ng mga posibleng sagot ay ibinigay, at kung paano kumpletuhin ang form.

Ang mga tanong at sagot ng programa sa mga ito ay naitala sa mga espesyal na istatistikal na anyo, na maaaring magkaroon ng iba't ibang mga pangalan (kwestyoner, talatanungan, form, form, listahan).

Mayroong dalawang uri ng istatistikal na anyo - indibidwal at listahan. Sa unang kaso, ang form ay ipinasok para sa bawat yunit ng pagmamasid nang hiwalay. Sa pangalawang kaso, ang isang form ay pinagsama-sama para sa ilang mga yunit.

Ang mga isyu sa organisasyon ng plano sa pagmamasid sa istatistika ay kinabibilangan ng mga mahahalagang punto tulad ng pagtukoy sa paksa ng obserbasyon, lugar at oras, anyo at paraan ng pagmamasid.

Ang kahulugan ng paksa ng pagmamasid ay nabawasan sa sagot sa tanong: sino ang magsasagawa ng istatistikal na pagmamasid? Sa ilang mga kaso, ito ay maaaring mga istatistikal na katawan na may sariling mga tauhan. Kung pinag-uusapan natin ang malakihang pagmamasid (census ng populasyon), kung gayon ang pangkalahatang publiko ay maaaring dagdag na kasangkot sa istatistikal na pagmamasid. Minsan ang populasyon mismo ay maaaring kasangkot sa pagmamasid.

1. 2. Mga anyo ng istatistikal na pagmamasid

Ang pagmamasid sa istatistika ay maaaring isagawa sa pamamagitan ng pag-uulat at sa pamamagitan ng espesyal na organisadong mga survey. Ito ang mga pangunahing paraan ng organisasyon ng istatistikal na pagmamasid. Sa mga istatistika ng Russia, 3 pangunahing organisasyonal na anyo ng pagmamasid sa istatistika ang ginagamit:

Pag-uulat ng istatistika (mga negosyo, organisasyon, institusyon, atbp.);

Espesyal na organisadong istatistikal na obserbasyon (mga census, isang beses na bilang at mga survey);

Nagrerehistro.

Sa unang kaso, ang istatistikal na impormasyon ay natanggap mula sa mga indibidwal na negosyo ayon sa itinatag na mga form sa loob ng itinatag na mga limitasyon ng oras. Ang pagpuno sa pag-uulat ay isinasagawa ng bawat negosyo batay sa data ng pagpapatakbo-teknikal o accounting. Ibahin ang pag-uulat ayon sa mga yugto ng panahon: araw-araw, sampung araw, buwanan, quarterly, kalahating taon, taunang. Sa pagsasagawa ng mga aktibidad sa ekonomiya at komersyal, ang pag-uulat ay nahahati sa pambansa at intradepartmental. Ang pambansang pag-uulat ay maaaring isumite kapwa sa pangunahing organisasyon at direkta sa mga nauugnay na katawan ng istatistika ng estado. Ang pag-uulat sa loob ng departamento ay isinusumite lamang sa mas matataas na organisasyon. Ang lahat ng mga uri ng pag-uulat na ito, maliban sa taunang isa, ay pinagsama ng isang pangalan - ang kasalukuyang pangalan.

Ang kasalukuyang (continuous) ay isang obserbasyon na sistematikong isinasagawa. Kasabay nito, ang pagpaparehistro ng mga katotohanan ay isinasagawa habang ang mga ito ay nakumpleto, halimbawa, ang pagpaparehistro ng mga gawa ng katayuang sibil, accounting para sa mga produktong gawa, ang pagpapalabas ng mga materyales mula sa isang bodega, at ang kita ng mga tindahan. Sa kasalukuyang pagmamasid, hindi dapat pahintulutan ng isa ang isang makabuluhang agwat sa pagitan ng sandali ng paglitaw ng isang katotohanan at ang sandali ng pagpaparehistro nito.

Ayon sa paraan ng paghahatid, ang pag-uulat ay nahahati sa postal at telegraph, pati na rin ang ipinadala sa pamamagitan ng isang network ng computer.

Gayunpaman, hindi na kailangang patuloy na isaalang-alang ang lahat ng mga phenomena ng buhay panlipunan nang walang pagbubukod (ang halaga ng mga nakapirming assets ng produksyon, ang badyet ng pamilya). Sa ganitong mga kaso, ang koleksyon ng impormasyon tungkol sa kababalaghan ng interes ay isinasagawa sa pamamagitan ng isang espesyal na organisadong istatistikal na pagmamasid sa anyo ng mga census o mga espesyal na survey. Ang impormasyong nakuha bilang resulta ng espesyal na organisadong istatistikal na pagmamasid ay nagdaragdag sa data ng pag-uulat at nagbibigay-daan sa isang mas detalyadong pag-aaral ng ilang aspeto ng pampublikong buhay.

Pag-uulat- ito ang pangunahing anyo ng pagmamasid sa istatistika, sa tulong kung saan natatanggap ng mga awtoridad sa istatistika ang kinakailangang data mula sa mga negosyo, institusyon at organisasyon sa loob ng isang tiyak na tagal ng panahon sa anyo ng mga ligal na itinatag na mga dokumento sa pag-uulat, na nilagdaan ng mga taong responsable para sa kanilang presentasyon at ang pagiging maaasahan ng impormasyong nakalap. Ang pag-uulat bilang isang paraan ng istatistikal na obserbasyon ay batay sa pangunahing accounting at ito ay generalization. Ang pangunahing accounting ay isang pagpaparehistro ng iba't ibang mga katotohanan, mga kaganapan, na ginawa habang nangyayari ang mga ito, bilang panuntunan, sa isang espesyal na dokumento na tinatawag na pangunahing dokumento ng accounting.

Ang kasalukuyang pag-uulat ng istatistika ay nahahati sa pamantayan at dalubhasa. Ang komposisyon ng mga tagapagpahiwatig sa karaniwang pag-uulat ay pareho para sa mga negosyo ng lahat ng sektor ng pambansang ekonomiya. Sa espesyal na pag-uulat, ang komposisyon ng mga tagapagpahiwatig ay nag-iiba depende sa mga katangian ng mga indibidwal na sektor ng ekonomiya.

Kasama sa mga deadline ng pag-uulat ang pang-araw-araw, lingguhan, biweekly, buwanan, quarterly at taunang mga ulat. Bilang karagdagan sa taunang pag-uulat, ang lahat ng nakalistang uri ay kasalukuyang pag-uulat.

Ayon sa paraan ng paglalahad ng impormasyon, ang pag-uulat ay nahahati sa telegraph, teletype, postal.

Espesyal na organisadong istatistikal na pagmamasid. Census. Ang espesyal na organisadong pagmamasid ay isinasagawa upang makakuha ng impormasyon na wala sa pag-uulat, o upang i-verify ang data nito. Ang pinakasimpleng halimbawa ng naturang obserbasyon ay ang sensus. Ang mga praktikal na istatistika ng Russia ay nagsasagawa ng mga census ng populasyon, mga mapagkukunan ng materyal, mga plantasyon ng pangmatagalan, hindi naka-install na kagamitan, mga site ng konstruksiyon na nasa ilalim ng konstruksyon, kagamitan, atbp.

Ang census ay isang espesyal na organisadong obserbasyon, na paulit-ulit, bilang panuntunan, sa mga regular na agwat upang makakuha ng data sa bilang, komposisyon at kondisyon ng object ng statistical observation para sa isang bilang ng mga katangian.

Ang mga katangian ng census ay: ang pagkakasabay ng pag-uugali nito sa buong teritoryo, na dapat saklawin ng survey; pagkakaisa ng programa sa pagsubaybay; pagpaparehistro ng lahat ng mga yunit ng pagmamasid sa parehong kritikal na sandali sa oras. Ang programa sa pagmamasid, mga pamamaraan at pamamaraan ng pagkuha ng data ay dapat, kung maaari, ay manatiling hindi nagbabago. Ginagawa nitong posible upang matiyak ang pagiging maihahambing ng impormasyong nakolekta at ang pangkalahatang mga tagapagpahiwatig na nakuha sa panahon ng pagbuo ng mga materyales sa census. Pagkatapos ay posible hindi lamang upang matukoy ang laki at komposisyon ng pinag-aralan na populasyon, ngunit din upang pag-aralan ang dami ng pagbabago nito sa panahon sa pagitan ng dalawang survey.

Sa lahat ng mga census, ang mga census ng populasyon ang pinakakilala. Ang layunin ng huli ay upang maitaguyod ang laki at distribusyon ng populasyon sa buong bansa, ang mga katangian ng komposisyon nito ayon sa kasarian, edad, trabaho at iba pang mga tagapagpahiwatig. Ang unang pangkalahatang sensus ng populasyon ng Russia ay isinagawa noong 1897, at ang huli noong 1989.

Sa panahon ng paghahanda ng pangkalahatang census, isang pagsubok na sensus ay isinasagawa upang linawin at subukan ang programa, pamamaraan at organisasyonal na mga isyu ng pagmamasid. Halimbawa, ang naturang census ay isinagawa noong Disyembre 1986. Ang survey na ito ay hindi sumasaklaw sa lahat, ngunit limang porsyento lamang ng populasyon ng bansa. Ang pagtatala ng impormasyon sa panahon ng census ay palaging isinasagawa batay sa kanyang survey (nang walang kinakailangang magpakita ng anumang mga dokumento na nagpapatunay sa kawastuhan ng sagot).

Bilang karagdagan sa mga census, ang mga istatistika ay nagsasagawa rin ng iba pang espesyal na organisadong mga obserbasyon, sa partikular na mga survey sa badyet, na nagpapakilala sa istruktura ng paggasta ng mga mamimili at kita ng pamilya.

Magrehistro ng paraan ng pagmamasid. Ang pagmamasid sa rehistro ay isang anyo ng tuluy-tuloy na istatistikal na pagmamasid ng mga pangmatagalang proseso na may nakapirming simula, yugto ng pag-unlad at nakapirming wakas. Ito ay batay sa pagpapanatili ng isang rehistro ng istatistika. Ang rehistro ay isang sistema na patuloy na sinusubaybayan ang estado ng yunit ng pagmamasid at sinusuri ang lakas ng epekto ng iba't ibang mga kadahilanan sa pinag-aralan na mga tagapagpahiwatig. Sa rehistro, ang bawat yunit ng pagmamasid ay nailalarawan sa pamamagitan ng isang hanay ng mga tagapagpahiwatig. Ang ilan sa mga ito ay nananatiling hindi nagbabago sa buong panahon ng pagmamasid at naitala nang isang beses; iba pang mga tagapagpahiwatig, ang dalas ng kung saan ay hindi alam, ay ina-update habang nagbabago ang mga ito; ang pangatlo ay mga dynamic na serye ng mga indicator na may paunang kilalang panahon ng pag-update. Ang lahat ng mga tagapagpahiwatig ay naka-imbak hanggang sa makumpleto ang pagmamasid sa yunit ng na-survey na populasyon.

Ang rehistro ng populasyon ay isang pinangalanan at regular na na-update na listahan ng populasyon ng isang bansa. Ang programa sa pagsubaybay ay limitado sa pamamagitan ng mga karaniwang katangian tulad ng kasarian, petsa at lugar ng kapanganakan, petsa ng kasal (ang mga data na ito ay nananatiling hindi nagbabago sa buong panahon ng pagmamasid) at marital status (variable). Bilang isang patakaran, ang mga rehistro ay nag-iimbak ng impormasyon lamang sa mga variable na tampok, ang pagbabago sa mga halaga kung saan ay dokumentado.

Ang impormasyon ay ipinasok sa rehistro para sa bawat taong ipinanganak at darating mula sa ibang bansa. Kung ang isang tao ay namatay o umalis sa bansa para sa permanenteng paninirahan, ang impormasyon tungkol sa kanya ay aalisin sa rehistro. Ang mga rehistro ng populasyon ay pinananatili para sa mga indibidwal na rehiyon ng bansa. Kapag binabago ang lugar ng paninirahan, ang impormasyon sa isang yunit ng populasyon ay inililipat sa rehistro ng kaukulang teritoryo. Dahil sa ang katunayan na ang mga patakaran sa pagpaparehistro ay medyo kumplikado at ang pagpapanatili ng rehistro ay magastos, ang paraan ng pagmamasid na ito ay ginagawa sa mga bansang may maliit na populasyon at mataas na kultura ng populasyon (pangunahin ang mga bansang European).

Dapat tandaan na ang rehistro ng populasyon, tulad ng anumang rehistro na sumasaklaw sa isang makabuluhang hanay ng mga yunit, ay naglalaman ng data sa isang limitadong bilang ng mga katangian. Samakatuwid, ang pagpapanatili ng rehistro ay nagsasangkot ng pagsasagawa ng mga espesyal na organisadong survey, kabilang ang mga census ng populasyon.

Kasama sa rehistro ng mga negosyo ang lahat ng uri ng aktibidad sa ekonomiya at naglalaman ng mga halaga ng mga pangunahing tampok para sa bawat yunit ng naobserbahang bagay para sa isang tiyak na tagal o punto ng oras. Ang mga rehistro ng negosyo ay naglalaman ng data sa oras ng paglikha (pagpaparehistro ng negosyo), pangalan at address nito, numero ng telepono, legal na anyo, istraktura, uri ng aktibidad sa ekonomiya, bilang ng mga empleyado (ang tagapagpahiwatig na ito ay sumasalamin sa laki ng negosyo), atbp.

Tatlong rehistro ang binuo sa ating bansa: mga pang-industriya na negosyo, mga lugar ng konstruksyon at mga kontratista. Ang kanilang pagpapakilala sa istatistikal na kasanayan ay makabuluhang nadagdagan ang impormasyon at analytical na antas ng mga istatistika, at naging posible upang malutas ang isang bilang ng mga pang-ekonomiya at istatistikal na mga problema kung saan ang iba pang mga anyo ng istatistikal na pagmamasid ay hindi angkop. Sa kasalukuyan, isinasagawa ang gawain upang lumikha ng isang rehistro para sa parehong mga yunit ng ekonomiya. Siya ay binibigyan ng malaking kahalagahan sa pagpapakilala ng sistema ng pambansang mga account sa istatistikal na kasanayan.

Walang asawa rehistro ng estado Ang mga negosyo at organisasyon ng lahat ng anyo ng pagmamay-ari (EGRPO) ay ginagawang posible upang ayusin ang isang kumpletong pagmamasid sa isang limitadong hanay ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig ng mga negosyo na nakarehistro sa Russia, ay nagbibigay-daan sa iyo upang makakuha ng tuluy-tuloy na serye ng mga tagapagpahiwatig sa kaso ng mga pagbabago sa teritoryo, sektoral at ibang istruktura ng populasyon.

Ang rehistro ay naglalaman ng data sa lahat ng mga negosyo, organisasyon, institusyon at asosasyon, anuman ang kanilang anyo ng pagmamay-ari, kabilang ang mga negosyong may dayuhang pamumuhunan, institusyon sa pagbabangko, pampublikong asosasyon at iba pang legal na entity.

1.3. Mga uri at paraan ng pagmamasid sa istatistika

Ang pagmamasid sa istatistika ay naiiba sa mga uri at pamamaraan ng pagpapatupad. Ang mga uri ng istatistikal na pagmamasid ay maaaring uriin ayon sa isang bilang ng mga tampok.

Depende sa kadahilanan ng oras, ang pagmamasid ay maaaring tuloy-tuloy (kasalukuyan) at hindi tuloy-tuloy. Ang kasalukuyang pagmamasid ay patuloy na isinasagawa habang ang katotohanang pinag-aaralan ay lumitaw (pag-uulat ng istatistika). Ang di-tuloy (periodic) ay isang obserbasyon na inuulit sa ilang partikular na agwat. Ang hindi tuloy-tuloy, sa turn, ay nahahati sa isang beses, kung ang pagmamasid ay nangyayari mula sa kaso hanggang sa kaso, kung kinakailangan, at pana-panahon, kung ito ay paulit-ulit sa mga regular na pagitan (taon, 5 taon, 10 taon, atbp.). Ang mga census ay isang halimbawa ng hindi tuloy-tuloy na pagmamasid. Ang mga huling tagapagpahiwatig para sa isang tiyak na panahon ay posible lamang batay sa kasalukuyang pagmamasid (impormasyon sa bilang ng mga kapanganakan bawat taon, sa mga produktong gawa, atbp.).

Alinsunod sa saklaw ng mga yunit ng naobserbahang bagay, ang isang pagkakaiba ay ginawa sa pagitan ng tuloy-tuloy at hindi tuloy-tuloy na istatistikal na pagmamasid. Ang patuloy na pagmamasid ay isang obserbasyon kung saan ang lahat ng yunit ng pinag-aralan na populasyon, nang walang pagbubukod, ay sinusuri (census ng populasyon). Ang hindi tuloy-tuloy na pagmamasid ay ginagamit sa mga kaso kung saan imposibleng pisikal na magsagawa ng patuloy na pagmamasid (badyet ng populasyon), kapag ang pagmamasid ay nagsasangkot ng pinsala o pagkasira ng naobserbahang yunit (pananaliksik sa kalidad ng pagkain, pagsuri sa lakas ng mga bahagi), kapag mayroong isang oras o nangangahulugang limitasyon, atbp.

Mayroong mga sumusunod na uri ng hindi tuloy-tuloy na pagmamasid: pagmamasid sa pangunahing hanay, palatanungan, pumipili, monograpiko.

Ang pagmamasid sa pangunahing hanay ay nagsasangkot ng pagbubukod ng mga hindi gaanong mahalagang mga yunit mula sa hanay at ang pag-aaral ng pangunahing bahagi nito (ang paggawa ng mga ekstrang bahagi para sa mga kotse - ang koleksyon ng impormasyon sa mga malalaking negosyo, hindi kasama ang mga pribadong workshop).

Ang pagmamasid sa talatanungan ay isinaayos tulad ng sumusunod. Ang organisasyon, na itinakda mismo ang gawain ng pag-aaral ng isang partikular na isyu, ay nagpapadala (o namamahagi) sa isang partikular na lupon ng mga mamimili ng mga espesyal na talatanungan na naglalaman ng mga tanong. Ang pagkumpleto at pagbabalik ng mga talatanungan ay boluntaryo. Bilang karagdagan, napakahirap i-verify ang pagiging maaasahan ng nakolektang materyal. Samakatuwid, ang pamamaraang ito ng pagmamasid ay maaaring gamitin sa mga kaso kung saan ang mataas na katumpakan ng impormasyon ay hindi kinakailangan, ngunit ang mga tinatayang katangian ay kinakailangan. Ginagamit ito kapag nagsasagawa ng mga sociological survey, sa mga istatistika ng komunikasyon, sa mga aklatan para sa mga mambabasa ng botohan, sa kalakalan upang pag-aralan ang pangangailangan ng populasyon para sa ilang mga kalakal, atbp.

Ang selective observation ay isang uri ng hindi tuloy-tuloy na sarbey kung saan ang isang tiyak na bilang ng mga yunit ay pinili mula sa buong pinag-aralan na populasyon sa pamamagitan ng pagguhit ng mga palabunutan o sa pamamagitan ng ibang pamamaraan, kung saan ang lahat ng mga palatandaan ng interes sa mananaliksik ay naitala at ang mga tagapagpahiwatig ay kinakalkula, na kung saan ay pagkatapos ay ipinamahagi sa orihinal na populasyon.

Ang monograpikong pagmamasid ay isang detalyado, masusing pag-aaral at paglalarawan ng isang partikular na yunit (isang manggagawa, isang pangkat, isang negosyo). Bilang isang patakaran, ang mga organisasyong pang-agham ay nakikibahagi sa monographic na pagmamasid.

Ayon sa kung paano isinaayos ang koleksyon ng mga istatistikal na obserbasyon, mayroong ang mga sumusunod na paraan pangongolekta ng data: paraan ng pagpapasa, pribado, postal o telegraph.

Gamit ang paraan ng pagmamasid sa ekspedisyon, ang mga rehistro ay pumunta sa mga yunit tungkol sa kung aling impormasyon ang dapat makuha at tumanggap ng kinakailangang impormasyon sa lugar (ang mga enumerator ay nagsasagawa ng mga census ng populasyon).

Ngunit maaari mong obligahin ang bawat tao na lumitaw sa seksyon ng census at doon ibigay ang kinakailangang impormasyon tungkol sa kanyang sarili. Ito ay isang pribadong pamamaraan (impormasyon tungkol sa mga kapanganakan, pagkamatay, atbp.).

Nangangahulugan ang pagkolekta ng impormasyon sa post (telegraph) na ang kinakailangang impormasyon ay hinihiling at ipinadala gamit ang naaangkop na mga ahensya ng komunikasyon o direkta sa pamamagitan ng teletype.

Ang pagpaparehistro ng kinakailangang impormasyon sa panahon ng pagmamasid sa istatistika ay maaaring isagawa batay sa iba't ibang mga mapagkukunan. Sa mga kaso kung saan ang kinakailangang impormasyon ay nakuha ng mga rehistro sa pamamagitan ng direktang personal na inspeksyon, pagsukat, pagtimbang, nagsasalita sila tungkol sa pagpaparehistro batay sa direktang pagmamasid (pagbibilang ng balanse ng mga item sa imbentaryo sa mga bodega ng mga negosyo sa panahon ng imbentaryo).

Sa ibang mga kaso, ang pagpaparehistro ng impormasyon ay isinasagawa batay sa isang survey. Kaya, sa census, ang lahat ng impormasyon tungkol sa bawat tao ay naitala mula sa mga salita ng respondent.

Sa ilang mga kaso, ang impormasyon ay nakarehistro lamang sa batayan ng data na nakarehistro sa dokumento. Ang pamamaraang ito ng pagtatala ng impormasyon ay tinatawag na dokumentaryo. Ito ay bumubuo ng batayan para sa pagpuno ng mga ulat (pagpaparehistro ng isang bata sa opisina ng pagpapatala sa batayan ng isang sertipiko mula sa maternity hospital).

Kapag nagpaplano ng istatistikal na pagmamasid, kinakailangan upang malutas ang isyu ng oras ng pagmamasid (ang census ng populasyon ay isinasagawa sa taglamig). Susunod, ang tanong ng lugar ng pagmamasid ay napagpasyahan (sa census, ito ang lugar ng paninirahan).

Ang plano sa istatistikal na pagmamasid ay dapat magpasya kung aling obserbasyon ang ilalapat sa mga tuntunin ng saklaw (patuloy o hindi tuloy-tuloy), anong oras ang pipiliin para sa obserbasyon, kung paano kokolektahin ang impormasyon, at batay sa kung anong mga mapagkukunan ang itatala ang impormasyon .

Ang sarbey ay isang obserbasyon kung saan ang mga sagot sa mga tanong na pinag-aaralan ay naitala mula sa mga salita ng kinapanayam. Halimbawa, ang isang survey ay ginagamit sa isang sensus ng populasyon.

Sa turn, ang survey ay maaaring ayusin sa iba't ibang paraan. Sa mga istatistika, ang mga sumusunod na pangunahing pamamaraan ng survey ay ginagamit:

Expeditionary (oral survey);

Self-registration;

Palatanungan;

paraan ng kasulatan.

Ang paraan ng pagpapasa ay binubuo sa katotohanan na ang mga espesyal na sinanay na manggagawa, na karaniwang tinatawag na mga counter o registrar, ay nagtatatag ng mga katotohanan na isinasaalang-alang sa pamamagitan ng direktang pagmamasid batay sa mga dokumento o sa pamamagitan ng pakikipanayam sa mga may-katuturang tao at punan ang form ng pagmamasid sa kanilang sarili. Ang pamamaraang ito ay nagbibigay ng higit pang mga benign na materyales. Ang pinakamahalagang istatistikal na survey ng populasyon ay isinasagawa sa isang ekspedisyonaryong paraan.

Gamit ang paraan ng pagpaparehistro sa sarili (self-calculation), ang mga nauugnay na dokumento ay pinupunan ng mga respondent mismo. Ang tungkulin ng mga counter (registrators) dito ay ipamahagi ang mga observation form sa mga respondent, turuan sila at pagkatapos ay kolektahin ang mga nakumpletong form, na pagkatapos ay susuriin.

Ang pamamaraan ng koresponden ay binubuo sa katotohanan na ang impormasyon ay ibinibigay sa mga katawan ng pagsubaybay ng kanilang mga koresponden. Ang pamamaraang ito ay hindi nangangailangan ng malalaking paggasta, ngunit hindi ito nagbibigay ng mataas na kalidad na mga materyales, dahil hindi laging posible na suriin ang katumpakan ng iniulat na impormasyon nang direkta sa lugar.

Kaugnay ng paglikha ng isang awtomatikong istatistika sistema ng impormasyon(ASIS) ang organisasyon ng pagkolekta, pagproseso at paghahatid ng data ng pagmamasid sa mga awtoridad sa istatistika ay nagbabago sa maraming aspeto. Ang ASIS ay magbibigay ng maaasahang impormasyon sa mga pangangailangan ng pang-ekonomiyang pamamahala sa sektoral at rehiyonal na antas.

KONGKLUSYON

Pinag-aaralan ng mga istatistika ang mga phenomena ng buhay panlipunan sa mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras, na makikita sa tulong ng isang espesyal na tool sa istatistika - isang tagapagpahiwatig ng istatistika. paglalaro ng stats mahalagang papel sa pagtukoy sa mga katangian ng lipunan at ekonomiya ng estado. Ang mga tagapagpahiwatig ay kinakailangan sa mga proseso ng pagpaplano at pamamahala ng lipunan, pag-unlad ng ekonomiya.

Sa kasalukuyan, ang trabaho ay isinasagawa upang mapabuti ang istatistikal na pamamaraan at ang paglipat ng Russian Federation sa sistema ng accounting at mga istatistika na pinagtibay sa internasyonal na kasanayan alinsunod sa mga kinakailangan ng pag-unlad ng isang ekonomiya ng merkado.

Dahil sa kasalukuyang malawakang paggamit ng moderno teknolohiya ng impormasyon, pangunahin ang pagbuo at pagkakaroon ng pandaigdigang network ng impormasyon sa Internet, pati na rin ang mga dalubhasang Internet network na nagsisiguro sa pagiging kompidensiyal ng ipinadalang impormasyon, ang organisasyon ng koleksyon, pagproseso, pag-iimbak at paghahatid ng data ng pagmamasid sa mga istatistikal na organisasyon ay nagbabago sa maraming aspeto. Kaya pinapayagan ka ng mga pakete ng accounting na i-automate ang proseso ng paghahanda ng mga ulat ng mga negosyo na isinumite sa mga awtoridad sa istatistika.

Ang karagdagang pag-unlad ng kinakailangang imprastraktura ng mga network ng impormasyon ay gagawing posible na magbigay sa mga mamimili ng mas maaasahan at mataas na kalidad na istatistikal na impormasyon.

LISTAHAN NG MGA GINAMIT NA PINAGMULAN

1. Bashina O.E., Spirin A.A. " Pangkalahatang teorya estadistika” Teksbuk. 5th ed., idagdag. at binago - M .: Pananalapi at istatistika, 2000. - 440 p.

2. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. "Pangkalahatang teorya ng mga istatistika" Teksbuk. 4th ed., binago. at karagdagang M. Pananalapi at mga istatistika, 2001

3. Social statistics / Textbook / M: Finance and statistics, 2001

4. Teorya ng mga istatistika: aklat-aralin / ed. Shmoylova R.A. - M.: "Pananalapi at mga istatistika", 2000.

5. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. "Pangkalahatang teorya ng mga istatistika" Teksbuk. 4th ed., binago. at karagdagang M. Pananalapi at mga istatistika, 2001

6. Social statistics / Textbook / M: Finance and statistics, 2001

7. Tolstik N.V., Mategorina N.M. Mga istatistika. - Rostov-on-Don, Phoenix, 2000.

8. Chernova. T.V. pang-ekonomiyang istatistika Pagtuturo. Taganrog: TSURE Publishing House, 1999

STATISTICAL OBSERVATION

Upang maisagawa ang isang istatistikal na pag-aaral, kinakailangan ang isang baseng impormasyon na pinatunayan ng siyensya. Ito ay nabuo bilang resulta ng statistical observation, na siyang unang yugto ng statistical research.

Pagmamasid sa istatistika tinatawag na sistematikong nakabatay sa siyentipikong koleksyon ng mga datos o impormasyon tungkol sa mga phenomena at prosesong sosyo-ekonomiko.

Ang pagmamay-ari ng impormasyon, ang mga negosyo ay maaaring mas epektibong malutas ang kanilang mga gawain. Sa kabaligtaran, ang pangunahing sanhi ng mga bangkarota ay ang mga walang kakayahan na aksyon ng pamamahala ng mga negosyo, na pinadali ng kakulangan ng impormasyon mula sa mga pinuno ng mga negosyo tungkol sa mga kondisyon ng merkado at maraming iba pang mahahalagang proseso at phenomena para sa negosyo.

Statistical data na nakuha bilang isang resulta ng pagmamasid, lamang sa proseso ng kasunod na pagpoproseso at pagsusuri maging impormasyon.

Gayunpaman, hindi lahat ng data na nakolekta sa proseso ng statistical observation ay maaaring gamitin para sa karagdagang pananaliksik, ngunit ang mga nakakatugon lamang sa ilang mga kinakailangan. Ang mga ito kinakailangan ang mga sumusunod:

1) Ang bisa ng data. Ang pagiging maaasahan ay ibinibigay ng maraming mga kondisyon:

a) ang kakayahan ng empleyado na nakikilahok sa pangangasiwa;

b) ang pagiging perpekto ng mga tool (mga form, mga tagubilin);

c) kahandaan ng bagay na magbigay ng makatotohanang data;

d) teknikal na katumpakan o bisa ng mga sukat, atbp.;

2) Pagkakumpleto ng data. Dapat tiyakin ang pagkakumpleto:

a) sapat na saklaw ng mga yunit ng populasyon ng pag-aaral;

b) saklaw ng pinakamahalagang aspeto (signs) ng phenomenon;

c) pagkakumpleto sa paglipas ng panahon, na kinabibilangan ng pagkuha ng data para sa pinakamahabang posibleng panahon kapag pinag-aaralan ang mga pagbabago;

3) Paghahambing o pagkakapareho. Ang bawat kababalaghan o set na pinag-aralan sa oras o espasyo ay dapat na maihahambing, kung saan kinakailangan na gumamit ng pare-parehong mga pagtatantya sa gastos, pare-parehong mga hangganan ng teritoryo, magkaparehong yugto ng panahon, atbp., i.e. mahigpit na obserbahan ang pagkakaisa sa pamamaraan;

4) Makatwirang pagpili. Sa pagsasagawa, ang mananaliksik ay madalas na napipilitang mangolekta ng data lamang sa bahagi ng populasyon, at gumawa ng konklusyon sa buong populasyon. Sa ganitong mga kaso, ang isang makatwirang pagpili ng bahagi ng populasyon kung saan ang data ay nakolekta ay kinakailangan, i.e. ang bahaging ito ay dapat na sumasalamin sa mga pangunahing katangian at mga partikular na katangian ng hindi pangkaraniwang bagay at maging tipikal para sa populasyon na ito;

5) Ang pagiging maagap ng data. Ang maaasahan, kumpleto, ngunit nahuli na impormasyon sa mga kondisyon ng merkado ay kadalasang lumalabas na halos hindi na kailangan.

2.2. Organisasyon ng istatistikal na pagmamasid.

Ang pagmamasid sa istatistika ay isinasagawa sa dalawang pangunahing anyo ng organisasyon:

1) sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga ulat;

2) pagsasagawa ng mga espesyal na obserbasyon sa istatistika ng organisasyon.

Pag-uulat - ito ay isang organisadong paraan ng istatistikal na pagmamasid, kung saan ang impormasyon ay natatanggap sa anyo ng mga mandatoryong ulat sa loob ng isang tiyak na takdang panahon at ayon sa mga naaprubahang porma.

Sa pagsasagawa ng gawaing istatistika, ang pag-uulat ay nahahati sa pambansa at intradepartmental.

Pag-uulat sa buong bansa na isinumite kapwa sa mas mataas na organisasyon at sa mga katawan ng istatistika ng estado.

Pag-uulat ng departamento isinumite lamang sa mas mataas na awtoridad.

Espesyal na organisadong istatistikal na pagmamasid ay ang pangongolekta ng impormasyon sa pamamagitan ng mga census, isang beses na pagbibilang at mga survey, na isinasagawa para sa mas malalim na pag-aaral ng indibidwal o bagong phenomena.

Ang pagmamasid sa istatistika ay isinasagawa nang mahigpit alinsunod sa plano istatistikal na pananaliksik, na tumutukoy sa isang bilang ng 1) program-methodological at 2) mga isyu sa organisasyon.

Mga isyu sa programa at pamamaraan tukuyin:

1) Layunin ng pagmamasid. Ang layunin ng pagsubaybay ay maaaring matukoy sa pamamagitan ng mga gawaing kinakaharap ng pinuno, sundin mula sa mga desisyon ng gobyerno, pangangasiwa ng rehiyon, ang diskarte sa marketing ng kumpanya. Ang pangkalahatang layunin ay suporta sa impormasyon pamamahala at tinukoy depende sa mga partikular na kondisyon;

2) Bagay ng pagmamasid - pinag-aralan ang istatistikal na populasyon. Ang isang bagay ay maaaring isang hanay ng mga phenomena, mga bagay, halimbawa, ang populasyon sa panahon ng census, mga pamayanan mga bansa, mga negosyo ng lungsod, mga tauhan ng kumpanya, iba't ibang mga kalakal, atbp.;

3) Yunit ng pagmamasid - ang elemento ng populasyon kung saan kinokolekta ang mga kinakailangang datos. Ang yunit ng pagmamasid ay hindi dapat malito sa yunit ng pag-uulat(ito ay isang yunit kung saan sila tumatanggap ng data ng pag-uulat ayon sa mga naaprubahang form sa isang napagkasunduang paraan);

4) Kwalipikasyon ng pagmamasid - isang listahan ng mga tanong o tampok na sasagutin ng mga yunit ng pagmamasid.

Statistical sign - ito ay isang tiyak na katangian, kalidad, natatanging katangian ng yunit ng pagmamasid. Halimbawa, kung ang isang tao ay ang yunit ng pagmamasid sa isang sensus ng populasyon, kung gayon ang kwalipikasyon ay maaaring maglaman ng mga katangian tulad ng kasarian, katayuan sa pag-aasawa, edad, kita, atbp.;

5) Toolkit. Upang ipatupad ang programa ng istatistikal na pagmamasid, ang mga tool sa istatistika ay binuo - ito ay mga form, questionnaire, time sheet, census sheet (mga tagapagdala ng pangunahing impormasyon). Sa kasalukuyan, ang mga tagapagdala ng teknikal na impormasyon, kasama ng mga computer, ay mas madalas na ginagamit;

6) Sandali o panahon mga obserbasyon. Ang sandali ay ang oras kung kailan naitala ang data. Ang sandali ng pagmamasid ay itinakda alinsunod sa layunin ng pagmamasid at mga katangian ng hindi pangkaraniwang bagay. Sa pagsasagawa, ito ay tinatawag din kritikal na sandali. Ang tagal ng panahon kung saan isinasagawa ang pagmamasid ay itinakda sa isang malinaw na agwat ng oras, na isinasaalang-alang ang mga salik na nagpapakilala ng pana-panahon at iba pang paikot na impluwensya sa hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan.

Ang lahat ng nakalistang mga isyung programmatic at methodological ay nakalagay sa programa sa pagmamasid sa istatistika.

Mga usaping pang-organisasyon tukuyin ang oras at lugar ng obserbasyon, ang probisyon sa panig ng organisasyon, ang pagsasanay at paglalagay ng mga tauhan, at iba pang karaniwang kasama sa plano ng organisasyon para sa istatistikal na pagmamasid.

Sa plano ng organisasyon, una sa lahat, ang mga katawan na nagsasagawa ng statistical observation ay ipinahiwatig. Maaaring ito ay mga katawan ng istatistika ng estado o iba pang mga serbisyo.

Ang partikular na kahalagahan ay kontrol nakuha ang mga resulta (data) ng pagmamasid, na maaaring: a) mabibilang; b) lohikal.

Pagbibilang ng kontrol ay isinasagawa batay sa direktang conversion ng data at, sa gayon, ito malinaw na nagpapahiwatig ng pagkakaroon ng isang error.

Kontrol ng lohika ay isinasagawa sa pamamagitan ng paghahambing ng nakuhang data sa iba pang kilala (minsan sa pamamagitan ng pagdoble ng mga palatandaan) data at mga tagapagpahiwatig. Kaya, lohikal na kontrol nagsisiwalat hindi kapani-paniwalang mga kaso at posibilidad ng pagkakamali.

Mga pagkakamali sa pagmamasid ayon sa pinanggalingan ay nahahati sa mga sumusunod:

1)sinasadya(malisyoso, juggling, tendentious distortions);

2)hindi sinasadya.

Ang batas ay nagbibigay ng mga pang-ekonomiyang at administratibong hakbang na naaangkop sa mga negosyo o tao, kabilang ang pananagutan sa kriminal para sa mga malisyosong pagkakamali.

Ang mga hindi sinasadyang pagkakamali, naman, ay nahahati sa mga sumusunod:

a) random, kadalasang nauugnay sa kawalang-ingat ng registrar, kapabayaan sa pagpuno ng dokumentasyon, hindi kawastuhan ng mga instrumento sa pagsukat, atbp.;

b) sistematiko, na nagmumula sa pag-ikot ng numerical na halaga ng katangian sa isang direksyon o iba pa;

sa) pagiging kinatawan mga espesyal na pamamaraan (o ang pagiging kinatawan ng populasyon ng pag-aaral) na ginamit sa istatistikal na pag-aaral.

Ang obserbasyon sa istatistika ay ang unang yugto ng anumang pagsasaliksik sa istatistika, na kumakatawan sa pang-agham na organisasyonal na accounting ng mga katotohanang nagpapakilala sa mga phenomena at proseso ng buhay panlipunan ayon sa isang programa. Gayunpaman, hindi lahat ng koleksyon ng impormasyon ay isang istatistikal na obserbasyon. Ang isa ay maaaring magsalita ng istatistikal na pagmamasid lamang kapag ang mga istatistikal na regularidad ay pinag-aralan, i.e. yaong mga nagpapakita lamang ng kanilang mga sarili sa isang proseso ng masa, sa isang malaking bilang ng mga yunit ng ilang pinagsama-samang. Ang pagmamasid sa istatistika ay napakalaking at sistematiko.

Ang napakalaking katangian ng istatistikal na pagmamasid ay ipinakita sa katotohanan na sa panahon ng pagmamasid ay kinakailangan upang makakuha ng data mula sa pinakamataas na posibleng bilang ng mga pinag-aralan na yunit ng populasyon. Ang mass coverage ng populasyon ay ginagawang posible na makakuha ng pinakatumpak na data na nagpapakilala sa socio-economic phenomenon na pinag-aaralan, upang matukoy ang mga umiiral na pattern at relasyon.

Ang regularidad ng statistical observation ay iyon. Na ang anumang pag-aaral ay isinasagawa ayon sa isang paunang natukoy na plano, na kinabibilangan ng ilang mga isyu na may kaugnayan sa paghahanda sa trabaho, direktang pagkolekta ng kinakailangang impormasyon at pagproseso ng data.

Ang pangunahing layunin ng istatistikal na pagmamasid ay ang koleksyon ng mga istatistikal na impormasyon sa sosyo-ekonomikong mga phenomena at mga proseso upang makakuha ng mga pangkalahatang katangian.

Ang mga pangunahing kinakailangan para sa istatistikal na pagmamasid:

pagkakumpleto ng istatistikal na datos;
Pagiging maaasahan at katumpakan ng data;
· Pagkakapareho at pagiging maihahambing ng mga nakolektang data.

Ang pagiging maaasahan ng data ng istatistika ay tinitiyak ng maraming mga kundisyon: ang kakayahan ng empleyado na kasangkot sa sistematikong pagmamasid, ang pagiging perpekto ng mga tool (mga form, mga tagubilin), ang interes o kahandaan ng bagay, atbp. Ang pagiging maaasahan ay kinabibilangan ng parehong pagsusulatan ng data sa katotohanan at ang teknikal na katumpakan o bisa ng pagsukat.

Ang pagkakumpleto ng istatistikal na data ay tinitiyak ng spatial na saklaw ng mga yunit ng pinag-aralan na populasyon. Gayundin, ang pagkakumpleto ay dapat na maunawaan bilang ang saklaw ng pinakamahalagang aspeto ng phenomenon, dahil ang bawat phenomenon o set sa ilalim ng pag-aaral ay medyo kumplikado at may iba't ibang katangian. Kapag pinag-aaralan ang dynamics ng isang phenomenon, ang pagiging kumpleto ay nagpapahiwatig ng pagkuha ng data para sa pinakamahabang posibleng panahon. Napakahalaga nito para sa pagtatasa ng mga umuusbong na uso, pagtatatag ng mga ugnayang sanhi-at-epekto, at paghula ng mga pagbabago sa isang bagay sa paglipas ng panahon.

Ang bawat kababalaghan, itinakda, pinag-aralan sa oras o espasyo ay dapat na maihahambing. Upang gawin ito, kinakailangan na gumamit ng pare-parehong mga pagtatantya sa gastos, pare-parehong mga hangganan ng teritoryo, i.e. mahigpit na sumunod sa pagkakaisa sa pamamaraan.

Ipadala ang iyong mabuting gawa sa base ng kaalaman ay simple. Gamitin ang form sa ibaba

Ang mga mag-aaral, nagtapos na mga estudyante, mga batang siyentipiko na gumagamit ng base ng kaalaman sa kanilang pag-aaral at trabaho ay lubos na magpapasalamat sa iyo.

Naka-host sa http://www.allbest.ru/

1. Ang konsepto ng "statistical observation" at ang mga pangunahing pangangailangan para dito

2. Mga yugto ng istatistikal na pagmamasid

3. Mga isyu sa programa at pamamaraan ng istatistikal na pagmamasid

4. Pangunahing uri at organisasyonal na anyo ng istatistikal na pagmamasid

5. Mga error sa pagsukat at mga paraan upang maalis ang mga ito

Konklusyon

Bibliograpiya

Panimula

Ang salitang "istatistika" (mula sa lat. katayuan- estado) sa Middle Ages ay nangangahulugang ang estadong pampulitika ng estado. Ang terminong ito ay ipinakilala sa agham noong ika-18 siglo. Aleman na siyentipiko na si Gottfried Achenwahl. Sa totoo lang, kung paano lumitaw ang agham ng istatistika sa ikalawang kalahati ng ika-17 siglo. bagama't umiral na ang statistical accounting noong sinaunang panahon. Sa pinagmulan ng statistical science ay dalawang paaralan - ang German descriptive (school of state studies) at English School pampulitika aritmetika.

Ang mga kinatawan ng mapaglarawang paaralan ay naghangad na i-systematize ang umiiral na mga paraan ng paglalarawan ng mga estado, upang lumikha ng isang teorya ng naturang mga paglalarawan, upang bumuo ng kanilang detalyadong pamamaraan, upang ilarawan lamang sa pandiwang anyo, nang walang mga numero at walang dinamika, i.e. nang hindi sumasalamin sa mga tampok ng pag-unlad ng mga estado sa ilang mga panahon, ngunit sa oras lamang ng pagmamasid.

Ang aritmetika sa politika ay nagtakda upang pag-aralan ang mga social phenomena sa tulong ng mga numerical na katangian (mga sukat, timbang at numero). Ang pagpapabuti ng arsenal ng mga istatistikal na pamamaraan, nag-ambag sila sa paglitaw ng mga istatistika bilang isang teorya ng statistical accounting. Ito ay isang panimula na bagong yugto sa pag-unlad ng agham ng istatistika kumpara sa paaralan ng mga pag-aaral ng estado, dahil ang paglalarawan ng mga phenomena at proseso sa mga istatistika ay bumaling sa kanilang pagsukat at pag-aaral, at ang pagbuo ng mga posibleng hypotheses para sa hinaharap na pag-unlad.

Sa pag-unlad ng istatistikal na agham, ang pagpapalawak ng saklaw ng praktikal na gawaing istatistika, ang nilalaman ng konsepto ng "mga istatistika" ay nagbago din. Sa kasalukuyan, ang terminong ito ay kadalasang ginagamit sa tatlong kahulugan:

1. Isang sangay ng praktikal na aktibidad na naglalayong makakuha, magproseso at magsuri ng mass data sa iba't ibang uri ng phenomena sa pampublikong buhay;

2. Digital na materyal na nagsisilbing katangian ng ilang lugar ng mga social phenomena o ang pamamahagi ng teritoryo ng ilang indicator;

3. Isang sangay ng kaalaman, isang espesyal na disiplinang pang-agham at, nang naaayon, isang akademikong disiplina sa mas mataas at sekondaryang dalubhasang institusyong pang-edukasyon.

Tulad ng anumang agham, ang mga istatistika ay may sariling paksa - ito ang magnitude at quantitative ratios ng mass social phenomena, pattern at relasyon. Ang paksa ng mga istatistika ay nailalarawan sa pamamagitan ng pagkakaroon ng mga mass phenomena at proseso, ang kanilang pag-aaral sa ilalim ng mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras, at ang pagtatasa ng quantitative side na may malapit na koneksyon sa nilalaman ng mga phenomena at prosesong ito. Ipinagpapalagay ng set ng istatistika ang homogeneity ng mga bumubuong yunit nito at ang pagkakaiba-iba ng mga katangiang pinag-aaralan. Ang nasabing pag-aaral ay batay sa isang sistema ng mga kategorya at konsepto na sumasalamin sa pinaka-pangkalahatan at mahahalagang katangian, tampok, koneksyon at relasyon ng mga bagay at phenomena ng layunin ng mundo.

1. Ang konsepto ng "statistical observation" at ang mga pangunahing kinakailangan para dito

Ang mga pangunahing kinakailangan para sa istatistikal na pagmamasid:

pagkakumpleto ng istatistikal na datos;

Pagiging maaasahan at katumpakan ng data;

· Pagkakapareho at pagiging maihahambing ng mga nakolektang data.

2. Mga yugto ng pagmamasid sa istatistika

Ang proseso ng pagmamasid sa istatistika ay may kasamang apat na yugto:

1. Paghahanda ng pagmamasid.

2. Pagsasagawa ng malawakang pangongolekta ng datos.

3. Paghahanda ng paunang data para sa awtomatikong pagproseso.

4. Pagbuo ng mga panukala para sa karagdagang pagpapabuti ng mga pamamaraan ng statistical observation.

Ang bawat istatistikal na obserbasyon, kahit na hindi ito natupad sa unang pagkakataon, ay nangangailangan ng maingat, maingat na paghahanda. Ang pagiging maaasahan at pagiging maaasahan ng istatistikal na impormasyon, ang pagiging maagap ng pagtanggap nito ay higit na nakasalalay sa tagumpay nito.

Ang unang yugto - ang paghahanda ng istatistikal na pagmamasid - kasama ang pagganap ng iba't ibang uri ng trabaho. Una sa lahat, kinakailangan upang malutas ang programmatic at methodological na mga isyu ng pagmamasid, na ang pinakamahalaga ay kinabibilangan ng:

pagkakakilanlan ng target at bagay ng pagmamasid;

Pagtukoy sa komposisyon ng mga tampok na napapailalim sa pagpaparehistro;

pagbuo ng mga dokumento para sa koleksyon ng paunang data;

kahulugan ng yunit ng pagmamasid at yunit ng pag-uulat;

· pagpili ng mga paraan at paraan ng pagkuha ng paunang datos.

Ang ikalawang yugto - pagsasagawa ng mass data collection - kasama ang mga gawaing direktang nauugnay sa pagpuno sa mga istatistikal na porma. Ang yugto ay nagsisimula sa pamamahagi ng mga census form, mga talatanungan. Mga form, anyo ng pag-uulat ng istatistika at nagtatapos sa kanilang paghahatid pagkatapos punan ang tinatawag na yunit ng pag-uulat sa mga may-katuturang awtoridad na nagsasagawa ng statistical observation.

Ang ikatlong yugto - paghahanda ng paunang data para sa awtomatikong pagpoproseso - ay nagbibigay para sa aritmetika at lohikal na kontrol. Batay sa kontrol sa pagbibilang, ang mga kabuuan (sa pamamagitan ng mga hilera at haligi) at ang pagkalkula ng mga tagapagpahiwatig ay sinusuri, at ang pagkakaroon ng isang error ay malinaw na natukoy.

Ang lohikal na kontrol ay isinasagawa sa pamamagitan ng paghahambing ng nakuhang data sa iba pang kilalang mga palatandaan at tagapagpahiwatig. Posibleng ihambing para sa nakaraang panahon para sa parehong yunit o para sa parehong panahon sa data para sa isa pang yunit ng pagmamasid. Bilang resulta, ang mga hindi kapani-paniwalang kaso ay ipinahayag, i.e. Ang lohikal na kontrol ay nagpapakita ng mga posibleng pagkakamali.

Ang ikaapat na yugto ay ang pagbuo ng isang panukala para sa karagdagang pagpapabuti ng pamamaraan para sa pagsasagawa ng mga obserbasyon (batay sa pagsusuri ng mga dahilan na humantong sa hindi tamang pagkumpleto ng mga istatistikal na porma). Ito ay napakahalaga para sa pagpapabuti ng katumpakan at pagiging maaasahan ng mga katulad na istatistikal na pag-aaral na isinasagawa sa hinaharap.

3. Programa at metodolohikal na mga isyu ng istatistikal na pagmamasid

Ang pagmamasid sa istatistika ay isinasagawa nang mahigpit alinsunod sa plano ng istatistikal na pananaliksik. Kapag naghahanda at nagsasagawa ng istatistikal na pagmamasid, kinakailangan upang malutas ang isang bilang ng mga isyung programmatic at methodological. Ang isang makabuluhang bahagi ng mga isyu ay nalutas sa panahon ng pagbuo ng programa ng pagsubaybay, habang ang iba ay lumampas sa mga limitasyon nito.

Statistical Surveillance Program. Ito ay isang listahan ng mga tanong o tampok na nagpapakilala sa kababalaghan, kung saan ang mga sagot ay dapat makuha ng mga yunit ng pagmamasid.

Ang mga gawaing kinakaharap ng mga organizer ng isang statistical survey ay tumutukoy sa pangunahing nilalaman ng mga programa. Maaari itong matukoy sa pamamagitan ng desisyon ng mga katawan ng gobyerno, ang pangangasiwa ng rehiyon, ang diskarte sa marketing ng kumpanya. Sa anumang kaso, ang nilalaman ng programa ay nakasalalay sa suporta ng impormasyon ng saklaw ng pamamahala at tinukoy depende sa maraming mga kondisyon.

Ang isang maayos na idinisenyong programa ng istatistikal na pagmamasid ay nagsisiguro ng pangwakas na tagumpay ng pag-aaral sa kabuuan. Ang programa ng pagmamasid ay mabubuo lamang batay sa isang malalim na kaalaman ng mga tagapag-ayos ng pag-aaral ng paksang pinag-aaralan. Natutukoy ito sa pamamagitan ng mga mahahalagang katangian ng bagay, sa pamamagitan ng kung anong uri ng mga tagapagpahiwatig na nilalayon na makuha ng mananaliksik ayon sa paunang paggawa ng draft ng obserbasyon.

Upang makakuha ng isang kumpleto at hindi mapag-aalinlanganang larawan ng mga phenomena na pinag-aaralan, ang buong hanay ng mga mahahalagang katangian ng mga phenomena ay dapat na theoretically isama sa observation program. Ngunit ito ay halos imposible, at samakatuwid ang mga pinaka-mahalagang tampok lamang ang kasama sa programa. At gayon pa man, bilang karagdagan sa mga mahahalaga, ang programa ng istatistikal na pagmamasid ay may kasamang dalawa pang grupo ng mga hindi mahahalagang tampok - pagkilala at kontrol.

Mga tampok ng pagkakakilanlan bumuo ng address na bahagi ng programa ng statistical observation (pangalan at subordination ng enterprise, address nito, apelyido, pangalan at patronymic ng ulo). Ang ganitong uri ng data ay kinakailangan upang maitaguyod kung kanino eksaktong natanggap ang may-katuturang impormasyon, at sa kaso ng mga pagkakamali, upang malaman kung saan pupunta para sa impormasyong kinakailangan upang iwasto ang mga ito, at upang magamit din ang nauugnay na impormasyon para sa mga pangangailangan ng pagpapatakbo. pamamahala.

mga tanong sa pagsusulit sa kanilang sarili ay hindi kakailanganin, ngunit sila ay kasama upang kontrolin ang kawastuhan ng mga sagot na natanggap. Ang mga tanong sa pagkontrol ay kasama sa mga programa ng mga obserbasyon sa istatistika na tinutugunan sa populasyon, mga sumasagot - halimbawa, sa mga istatistika ng mga badyet ng pamilya, sa mga istatistika ng pagbabago.

Kapag nagtatatag ng hanay ng mga tampok na kasama sa programa ng pagmamasid, kinakailangan upang matiyak na naglalaman lamang ito ng mga tanong na hindi maaaring ibigay upang malutas ang mga gawaing itinakda. Dapat mong sikaping tiyakin na walang anumang mga katanungan sa programa. Mga tugon na hindi na ginagamit para sa pagpapatakbo o pang-edukasyon na layunin. Ang programa ng istatistikal na pagmamasid ay hindi rin dapat magsama ng mga tanong kung saan ang impormasyon ay mahirap makuha (walang data ng accounting, mga katotohanan ng mahusay na sinaunang panahon ay dapat na maibalik sa memorya, atbp.) o kung saan ang mga layunin na sagot ay hindi inaasahan - halimbawa, tungkol sa ang laki ng kita ng "anino" ng isang partikular na pamilya .

Ang mga istatistikal na data na nakuha mula sa nilalayon na programa ay ipinakita sa tinatawag na form ng pagmamasid, o anyong istatistika (ang isang blangkong form ay karaniwang tinatawag na isang form).

Statistical form- ito ay isang sheet ng papel (isa o higit pang mga sheet na nakatali sa isang kuwaderno) na may listahan ng mga tanong kung saan dapat kolektahin ang impormasyon, at may libreng espasyo para sa pagtatala ng mga sagot. Ang isang statistical form ay maaaring magkaroon ng iba't ibang pangalan: card, form, report, questionnaire, atbp.

Layunin ng pagmamasid. Ang mga istatistikal na obserbasyon ay hinahabol ang alinman sa mga layunin sa pagsasaliksik lamang o mga layuning inilapat lamang, i.e. pagkuha ng maaasahang impormasyon upang matukoy ang mga pattern ng pag-unlad ng mga prosesong sosyo-ekonomiko at ang kanilang paggamit sa kasanayan sa pamamahala.

Ang hanay ng mga gawain ng pagmamasid sa istatistika ay higit na tumutukoy sa programa ng pagpapatupad nito, ang uri at anyo ng organisasyon. Ang hindi malinaw na mga layunin at layunin ay maaaring humantong sa katotohanan na sa proseso ng istatistikal na pagmamasid ay kokolektahin ang hindi kinakailangang data o, sa kabaligtaran, ang impormasyong kinakailangan para sa pang-ekonomiyang at istatistikal na pagsusuri ay hindi makukuha.

Bagay ng istatistikal na pagmamasid kumakatawan sa isang hanay ng mga phenomena, mga bagay, atbp., na sakop ng pagmamasid. Ang bagay ay maaaring ang buong populasyon o isang tiyak na bahagi nito (kababaihan, pensiyonado, mga bata ng populasyon na may kakayahang katawan), mga organisasyon at tauhan ng kumpanya, mga lungsod at bayan. Sa isang salita, ang object ng obserbasyon ay ang pinag-aralan na istatistikal na populasyon. Ang object ng statistical observation ay tinutukoy ng layunin ng pagpapatupad nito.

Yunit ng pagmamasid at yunit ng pag-uulat. Ang pinag-aralan na populasyon, bilang isang patakaran, ay may medyo kumplikadong istraktura, ay binubuo ng magkahiwalay na mga yunit, na maaaring maging isang tao, isang katotohanan, isang bagay, isang proseso, atbp. Yunit ng pagmamasid kumakatawan sa isang elemento ng object ng statistical observation, i.e. isang mahalagang bahagi ng populasyon kung saan kinokolekta ang mga kinakailangang datos. Ang elementong ito ay ang carrier ng mga palatandaan na nakarehistro sa panahon ng pagmamasid.

Ang istatistikal na populasyon ay medyo malawak na konsepto, samakatuwid, ang parehong mga bagay at mga yunit ng pagmamasid ay maaaring magkakaiba. Kaya, sa kalakalan, ang mga negosyo sa pangangalakal ay maaaring isang pinagsama-samang istatistika, at ang isang hiwalay na pagkilos ng pagbebenta at pagbili ay maaaring isang yunit ng pagmamasid.

Sa katotohanan, maraming set ang maaaring makipag-ugnayan sa mga phenomena at prosesong pinag-aaralan. Ang mga pinagsama-samang manggagawa, espesyalista, tagapamahala, kagamitan sa makina, hilaw na materyales, materyales, atbp. ay lumalahok sa produksyon. Sa ganitong mga sitwasyon, kinakailangang tukuyin ang bagay sa paraang malinaw na makilala ang mga populasyon na pinag-aaralan.

Sa ilang mga pag-aaral, ang tinatawag na mga teknikal na yunit ng pagmamasid, o kapaligiran, ay naisa-isa. Halimbawa, ang yunit ng pagmamasid sa pag-aaral ng pisikal at intelektwal na pag-unlad ng mga bata ay ang bata, at ang teknikal na yunit o kapaligiran na tumutulong sa pagkuha ng yunit ng pagmamasid ay mga paaralan, institusyong preschool, sektor ng reproduktibo sa tahanan, atbp.

Ang mga yunit ng pagmamasid ay may maraming mga katangian: para sa isang empleyado, halimbawa, ito ay edad, kasarian, edukasyon, katayuan sa pag-aasawa, atbp. tampok na istatistika- isang tiyak na pag-aari, kalidad, natatanging katangian ng yunit ng pagmamasid. Ang mananaliksik ay interesado sa ilang mga palatandaan, samakatuwid, ang programa ng pagmamasid ay nagbibigay ng isang listahan o pagbabalangkas ng mga palatandaan kung saan ang data ay dapat na maitala sa panahon ng proseso ng pagmamasid. Kadalasan ito ang pinakamahalaga o magkakaugnay na mga tampok. yugto ng form ng pagmamasid sa istatistika

Ang kalinawan sa kahulugan ng yunit ng pagmamasid ay ginagawang posible upang makatwirang matukoy ang mga palatandaan na naitala sa proseso ng istatistikal na pagmamasid na may pinakamababang bilang ng mga pinakamakahulugang palatandaan na may kaugnayan sa problema o phenomenon na pinag-aaralan. Kung hindi, ang mananaliksik ay may panganib na magrehistro ng mga yunit ng pagmamasid para sa maraming mga kalabisan na tampok, na nagpapalubha sa pagmamasid at nagpapalubha sa pagproseso ng mga resulta.

Ang paglilinaw at pagbabalangkas ng mga katangian ng yunit ng pagmamasid ay ginawa batay sa mga sumusunod na pangkalahatang tuntunin.

1. Pinili ang mga palatandaan na isinasaalang-alang ang layunin at layunin ng pag-aaral, ang mga posibilidad ng kanilang pagproseso at pagsusuri ng data na nakuha.

2. Hindi dapat masyadong maraming napiling feature.

3. Dapat pagsama-samahin ang mga palatandaan upang magkatugma ang mga ito.

4. Ang mga napiling tampok ay dapat isaalang-alang ang mga kakayahan ng mananaliksik sa pinakamataas na lawak.

Ang mga pangkalahatang pamamaraang ito sa pagtukoy ng mga katangian ng isang yunit ng pagmamasid ay kinukumpleto ng mga partikular na katangian ng mga prosesong pinag-aaralan.

Ang yunit ng pagmamasid ay hindi dapat malito sa yunit ng pag-uulat.

Pag-uulat o pagpapaalam sa yunit ay tulad ng isang yunit kung saan sila natatanggap sa inireseta na paraan alinman sa pag-uulat ng data ayon sa mga aprubadong form, o impormasyon sa mga questionnaire. Kung ang pagmamasid ay isinasagawa sa pamamagitan ng pag-uulat, kung gayon ang yunit ng pag-uulat ay maaaring pareho sa yunit ng pagmamasid.

Posible ang mga sitwasyon. Kapag ang yunit ng pag-uulat ay hindi katulad ng yunit ng pagmamasid. Halimbawa, kapag nag-aaral ng epektibong demand, ang yunit ng pagmamasid ay ang mamimili. Kung tatanungin siya ng mananaliksik, kung gayon ang mamimili ay ang yunit ng pagbibigay-alam. Gayunpaman, para sa data sa demand para sa mga kalakal, maaari ka ring makipag-ugnayan sa nagbebenta, tagapamahala, nagmemerkado. Sa ganitong mga kaso, maaaring iba ang mga unit ng pag-uulat.

Ang pagkakaroon ng pagtukoy sa bagay, ang mananaliksik ay nahaharap sa pangangailangan na i-highlight ang mga hangganan na malinaw na tumutukoy sa pinag-aralan na populasyon, kababalaghan. Kung ang layunin ay pag-aralan ang mga aktibidad ng mga pang-industriya na negosyo, dapat itong matukoy kung aling industriya, kung ang lahat ng anyo ng pagmamay-ari o ilang partikular na organisasyonal at legal na anyo, ayon sa kung anong pamantayan ng mga negosyo at kumpanya ang pipiliin. Ang ganitong pamantayan ay maaaring, halimbawa, ang bilang ng mga empleyado, dami ng benta, oras mula noong pagpaparehistro, atbp.

Ang pagtatatag ng isa o higit pang komplementaryong o mutually exclusive na pamantayan ay nagpapahintulot sa iyo na malinaw na balangkasin ang populasyon na pinag-aaralan o itatag ang hangganan ng object ng obserbasyon. Nangangahulugan ito na sa bawat partikular na kaso kinakailangan na magpasya kung ang isang partikular na yunit ng pagmamasid ay napapailalim sa pagpaparehistro, at sa gayon ay matiyak ang pagkakapareho sa diskarte sa pagpili ng mga yunit ng pagmamasid, populasyon.

Upang limitahan ang isang bagay, ang mga tiyak na halaga o muling pamamahagi ng mga tampok, ang tinatawag na mga kwalipikasyon, ay itinakda.

census Ang mga naturang quantitative na halaga ng mga tampok ay tinatawag na nakikilala ang bagay na pinag-aaralan mula sa isang mas malawak na hanay ng mga bagay (halimbawa, ang maximum na bilang ng mga taong nagtatrabaho sa isang maliit na negosyo ng isang partikular na industriya). Sa madaling salita, ito ay isang bilang ng mga tampok, ang dami ng halaga kung saan, sa panahon ng statistical observation, ay nagsisilbing batayan para sa pagsasaalang-alang ng isang yunit sa pinag-aralan na populasyon. Kung ang object ng obserbasyon o ang populasyon na pinag-aaralan ay hindi malinaw na tinukoy, kung gayon ang pag-aaral ay maaaring sumaklaw sa mga phenomena na hindi kabilang sa populasyon na ito, at vice versa, ang ilan sa mga yunit ay maaaring mahulog sa survey. Ang lahat ng ito ay makakaapekto sa mga resulta ng pag-aaral.

Panahon (sandali) at lugar ng pagmamasid. Ang isang mahalagang isyu ng programa ay ang pagpili ng sandali o panahon ng pagmamasid. Ito ang oras kung kailan nila-log ang data. Ang sandali ng pagmamasid ay itinakda alinsunod sa layunin at mga tampok ng kababalaghan. Sa pagsasagawa, tinatawag din itong kritikal na sandali.

Ang kritikal na sandali ay lalong mahalaga na itatag kapag nagsasagawa ng mga pambansang obserbasyon gaya ng mga census ng populasyon. Sa All-Russian population census (Oktubre 9-16, 2002), 12 am mula Oktubre 8 hanggang 9 ay kinuha bilang kritikal na sandali ng pagmamasid. Nangangahulugan ito na ang lahat ng mga pagbabago na naganap pagkatapos ng 12 ng tanghali ay hindi isinasaalang-alang sa panahon ng pagmamasid, i.e. kasama sa mga census form ang lahat ng nabubuhay sa kasalukuyan (kabilang ang mga namatay sa pagitan ng Oktubre 9 at 16) at hindi kasama ang mga ipinanganak pagkalipas ng alas-12 ng gabi mula Oktubre 8 hanggang 9, 2002. Sa mga araw na ito ng Oktubre, ang paggalaw ng populasyon na nauugnay sa panahon ng bakasyon sa tag-init ay naging matatag, natapos din ang mga pista opisyal sa paaralan at estudyante. Ayon sa mga araw ng linggo, ang kritikal na sandali ng pagmamasid ay karaniwang nahuhulog sa mga karaniwang araw.

Ang panahon kung saan isinasagawa ang pagmamasid ay nakatakda sa isang malinaw na agwat ng oras. Kasabay nito, ang ilang phenomena at proseso ay may pana-panahon o iba pang paikot na bahagi. Samakatuwid, ang tiyempo ng istatistikal na pagmamasid ay dapat matukoy na isinasaalang-alang ang gayong bilang ng mga kadahilanan. Halimbawa, ang pagsubaybay sa trapiko ng pasahero ay maaaring isagawa sa loob ng isang buong linggo, kabilang ang mga pista opisyal at katapusan ng linggo, o ayon sa oras sa araw.

Ang solusyon sa tanong ng lugar ng pagmamasid ay lalong mahalaga sa pag-aaral ng mga gumagalaw na yunit. Kaya, ang mga produkto ay maaaring obserbahan sa mga negosyo kung saan sila ay ginawa, o sa kalakalan, kung saan sila pumunta para sa pagbebenta. Ang pagsubaybay sa istatistika ng isang empleyado ay maaaring isagawa kapwa sa trabaho at sa bahay.

Ang mga tool sa istatistika ay binuo upang ipatupad ang programa ng statistical observation. Ayon sa kaugalian, kabilang dito ang mga tagubilin para sa pagsasagawa ng pagmamasid at pagtatala ng data, mga anyo ng mga dokumento kung saan ipinasok ang impormasyon, at iba pang pangunahing tagapagdala ng impormasyon - mga talatanungan, mga talahanayan, mga form sa pag-uulat, mga form ng sensus.

Ang nakolektang data ay kinokontrol at kino-convert sa isang form na nakikita ng makabagong teknolohiya ay inilipat sa machine media.

Kapag nag-iipon ng isang programa, kinakailangan upang masuri ang antas ng kahirapan sa pagkuha ng kinakailangan at layunin ng data. Ang programa ay hindi dapat ma-overload at naglalaman ng mga tanong na masasagot nang mapagkakatiwalaan.

Matapos mabuo ang programa o ang draft nito, maaaring isagawa ang pagmamasid sa pagsubok. Ang layunin nito ay linawin ang mga isyu ng programa, upang subukan ang mga tool, upang matukoy ang antas ng kahandaan ng mga tauhan para sa pagsubaybay. Ito ay nakakamit, sa partikular, sa pamamagitan ng pilot population censuses, pilot questionnaires, atbp.

4. Pangunahing uri at organisasyonal na anyo ng istatistikal na pagmamasid

Mga uri ng istatistikal na pagmamasid. Ang pagmamasid sa istatistika ay nahahati sa mga uri at anyo ayon sa sumusunod na pamantayan: oras ng pagpaparehistro ng mga katotohanan; saklaw ng mga yunit ng populasyon; paraan ng organisasyon.

Sa oras ng pagpaparehistro ng mga katotohanan mayroong tuluy-tuloy (kasalukuyan), pana-panahon at minsanang pagmamasid.

Sa kasalukuyang pagmamasid Ang mga pagbabago na may kaugnayan sa mga phenomena na pinag-aaralan ay naitala habang nangyayari ang mga ito, halimbawa, kapag nagrerehistro ng mga kapanganakan, pagkamatay, katayuan sa pag-aasawa. Ang ganitong obserbasyon ay isinasagawa upang mapag-aralan ang dinamika ng isang kababalaghan.

Maaaring kolektahin ang data na sumasalamin sa mga pagbabago sa site sa pamamagitan ng maraming survey. Ang mga ito ay karaniwang isinasagawa ayon sa isang katulad na programa at mga kasangkapan at tinatawag na pana-panahon. Kasama sa ganitong uri ng pagmamasid ang mga census ng populasyon, pagpaparehistro ng mga presyo ng producer para sa mga indibidwal na kalakal.

kabuuan Ang survey ay nagbibigay ng impormasyon tungkol sa mga quantitative na katangian ng isang phenomenon o proseso sa panahon ng pag-aaral nito. Isinasagawa ang muling pagpaparehistro pagkatapos ng ilang panahon (hindi natukoy nang maaga) o maaaring hindi maisagawa sa lahat.

Sa pamamagitan ng saklaw ng mga yunit ng populasyon Ang pagmamasid sa istatistika ay tuloy-tuloy at hindi tuloy-tuloy.

gawain patuloy na pagmamasid ay upang makakuha ng impormasyon tungkol sa lahat ng yunit ng pinag-aralan na populasyon. Ang mga ganitong uri ay mga census ng populasyon, pag-uulat sa paggawa at pagbebenta ng mga produktong pang-industriya, atbp.

Gayunpaman, ang ganitong uri ng pagmamasid ay may mga seryosong disbentaha: ang mataas na halaga ng pagkuha at pagproseso ng buong halaga ng impormasyon; mataas na gastos sa paggawa; hindi sapat na kahusayan ng impormasyon, dahil nangangailangan ng maraming oras upang mangolekta at maproseso ito. At sa wakas, walang patuloy na pagmamasid, bilang panuntunan, ay nagbibigay ng kumpletong saklaw ng lahat ng mga yunit ng populasyon nang walang pagbubukod. Ang isang mas malaki o mas kaunting bilang ng mga yunit ay kinakailangang manatili sa labas ng obserbasyon, kapwa kapag nagsasagawa ng isang beses na mga survey, at sa isang paraan ng pagmamasid gaya ng pag-uulat.

walang tigil Ang ganitong uri ng istatistikal na pagmamasid ay tinatawag, kung saan ang ilang bahagi, at hindi lahat ng mga yunit ng pinag-aralan na populasyon ay sumasailalim sa pagsusuri. Sa pagsasagawa nito, dapat na matukoy nang maaga kung aling bahagi ng populasyon ang dapat isailalim sa obserbasyon at kung paano dapat piliin ang mga yunit na susuriin.

Ang isa sa mga bentahe ng hindi tuloy-tuloy na mga obserbasyon ay ang posibilidad na makakuha ng impormasyon, ngunit sa mas maikling panahon at may mas kaunting mapagkukunan kaysa sa patuloy na pagmamasid. Ito ay dahil sa mas maliit na halaga ng impormasyon na nakolekta, at dahil dito ay may mas mababang gastos para sa pagtanggap nito, pagpapatunay ng pagiging maaasahan, pagproseso, pagsusuri.

Mayroong ilang mga uri ng hindi tuloy-tuloy na pagmamasid. Isa sa kanila - piling pagmamasid. Ang uri na ito ay batay sa prinsipyo ng random na pagpili ng mga yunit ng pinag-aralan na populasyon na dapat sundin. Sa wastong organisasyon, ang selective observation ay nagbibigay ng sapat na tumpak na mga resulta na medyo angkop para sa pagkilala sa buong populasyon na pinag-aaralan. Ito ang bentahe ng selective observation kumpara sa ibang uri ng non-continuous observation.

Ang isang uri ng sampling ay paraan ng panandaliang pagmamasid. Ang kakanyahan nito ay nakasalalay sa katotohanan na ang impormasyon ay nakolekta sa pamamagitan ng pagrehistro ng mga halaga ng mga katangian ng sample na populasyon sa ilang mga paunang natukoy na mga punto sa oras. Ang pamamaraan ng panandaliang mga obserbasyon ay nagsasangkot ng pagpili ng hindi lamang mga yunit ng pinag-aralan na populasyon, kundi pati na rin ang mga punto sa oras kung saan ang pagpaparehistro ng estado ng bagay na pinag-aaralan ay isinasagawa. ang ganitong uri ng pagmamasid ay ginagamit sa mga survey ng kita ng sambahayan.

Ang susunod na uri ng hindi tuloy-tuloy na pagmamasid ay pangunahing paraan ng array. Kasama nito, ang pinakamahalaga, kadalasan ang pinakamalaking mga yunit ng pinag-aralan na populasyon, na, ayon sa pangunahing tampok, ay may pinakamalaking bahagi sa populasyon, ay sumasailalim sa pagsusuri. Ito ang ganitong uri na ginagamit upang ayusin ang pagsubaybay sa gawain ng mga pamilihan sa lunsod.

monograpiko Ang survey ay isang uri ng hindi tuloy-tuloy na obserbasyon kung saan ang mga indibidwal na yunit ng pinag-aralan na populasyon, kadalasang mga kinatawan ng ilang mga bagong uri ng phenomena, ay sumasailalim sa isang masusing pagsusuri. Isinasagawa ito upang matukoy ang umiiral o umuusbong na mga uso sa pag-unlad ng hindi pangkaraniwang bagay na ito.

Ang isang monograpikong survey, na limitado sa mga indibidwal na yunit ng pagmamasid, ay pinag-aaralan ang mga ito isang mataas na antas detalye, na hindi makakamit sa isang tuloy-tuloy o kahit na piling survey. Ang isang detalyadong istatistika at monograpikong pag-aaral ng iisang planta, sakahan, o badyet ng pamilya ay ginagawang posible upang mahuli ang mga proporsyon at koneksyon na lumalabas sa larangan ng paningin sa panahon ng mga pagmamasid sa masa.

Kaya, sa panahon ng isang monograpikong survey, ang mga indibidwal na yunit ng populasyon ay sumasailalim sa istatistikal na obserbasyon, at maaari silang kumatawan sa parehong tunay na nakahiwalay na mga kaso at populasyon na maliit ang laki. Ang isang monographic survey ay madalas na isinasagawa upang gumuhit ng isang programa para sa isang bagong mass observation.

Mga pormang pang-organisasyon ng pagmamasid sa istatistika. Sa kasalukuyang yugto sa mga istatistika, mayroong tatlong pang-organisasyong anyo ng pagmamasid:

· pag-uulat;

Espesyal na organisadong istatistikal na pagmamasid;

nagrerehistro.

Pag-uulat- ito ang pangunahing anyo ng pagmamasid sa istatistika, sa tulong kung saan natatanggap ng mga awtoridad sa istatistika ang kinakailangang data mula sa mga negosyo, institusyon at organisasyon sa loob ng isang tiyak na tagal ng panahon sa anyo ng mga ligal na itinatag na mga dokumento sa pag-uulat, na nilagdaan ng mga taong responsable para sa kanilang presentasyon at ang pagiging maaasahan ng impormasyong nakalap. Kaya, ang pag-uulat ay isang opisyal na dokumento na naglalaman ng istatistikal na impormasyon tungkol sa gawain ng isang negosyo, institusyon, organisasyon.

Ang pag-uulat bilang isang paraan ng istatistikal na obserbasyon ay batay sa pangunahing accounting at ito ay generalization. Ang pangunahing accounting ay isang pagpaparehistro ng iba't ibang mga katotohanan, mga kaganapan, na ginawa habang nangyayari ang mga ito, bilang panuntunan, sa isang espesyal na dokumento na tinatawag na pangunahing dokumento ng accounting.

Para sa pag-uulat, ito ay katangian na, una, ito ay inaprubahan ng mga katawan ng istatistika ng estado. Ang pagsusumite ng impormasyon sa mga hindi naaprubahang form ay isang paglabag sa disiplina sa pag-uulat. Pangalawa, mayroon itong mandatory na karakter, i.e. lahat ng mga negosyo, institusyon, organisasyon ay dapat isumite ito sa loob ng tinukoy na oras; ligal na puwersa, dahil ito ay nilagdaan ng pinuno ng negosyo (institusyon, organisasyon); bisa ng dokumentaryo, dahil ang lahat ng data ay batay sa mga pangunahing dokumento ng accounting.

Ayon sa paraan ng pagtatanghal ng data ng pag-uulat, ang postal at kagyat na pag-uulat ay nakikilala.

Mula sa punto ng view ng dalas ng pagsusumite ng impormasyon, ang pag-uulat ay pana-panahon at isang beses.

espesyal na inorganisa ay isang istatistikal na obserbasyon na isinaayos para sa isang partikular na layunin, kadalasan sa isang partikular na petsa, upang makakuha ng data na hindi nakolekta sa pamamagitan ng pag-uulat, o upang i-verify at pinuhin ang data ng pag-uulat.

Sa oras ng pagsasagawa ng isang espesyal na organisadong istatistikal na pagmamasid ay maaaring isang beses, o isang beses, at pana-panahon.

Magrehistro ng pangangasiwa ay isang anyo ng tuluy-tuloy na istatistikal na pagmamasid ng mga pangmatagalang proseso na may nakapirming simula, yugto ng pag-unlad at isang nakapirming wakas. Ito ay batay sa pagpapanatili ng isang rehistro ng istatistika. Ang rehistro ay isang sistema ng accounting na patuloy na sinusubaybayan ang estado ng yunit ng pagmamasid at sinusuri ang lakas ng epekto ng iba't ibang mga kadahilanan sa pinag-aralan na mga tagapagpahiwatig. Sa rehistro, ang bawat yunit ng pagmamasid ay nailalarawan sa pamamagitan ng isang hanay ng mga tagapagpahiwatig. Ang ilan sa mga ito ay nananatiling hindi nagbabago sa buong panahon ng pagmamasid at naitala nang isang beses; iba pang mga tagapagpahiwatig, ang dalas ng kung saan ay hindi alam, ay ina-update habang nagbabago ang mga ito; ang pangatlo ay mga dynamic na serye ng mga indicator na may paunang kilalang panahon ng pag-update. Lahat ng mga indicator na may paunang natukoy na panahon ng pag-update. Ang lahat ng mga tagapagpahiwatig ay naka-imbak hanggang sa makumpleto ang pagmamasid sa yunit ng na-survey na populasyon. Sa istatistikal na kasanayan, ang isang pagkakaiba ay ginawa sa pagitan ng mga rehistro ng populasyon at mga rehistro ng negosyo.

Ang rehistro ng populasyon ay isang sistema ng pagpaparehistro ng populasyon batay sa prinsipyo ng patuloy na pag-update ng impormasyon sa ekonomiya, panlipunan at demograpiko tungkol sa bawat taong naninirahan sa isang partikular na lugar.

Kasama sa rehistro ng negosyo ang mga uri ng aktibidad sa ekonomiya at iniimbak ang mga halaga ng mga pangunahing tampok para sa bawat yunit ng naobserbahang bagay para sa isang tiyak na tagal o sa isang tiyak na punto ng oras.

5. Mga error sa pagsukat at mga paraan upang maalis ang mga ito

Karamihan mahalagang gawain Ang pagmamasid sa istatistika ay ang pagtanggap ng paunang impormasyon, na pinaka-tumpak na ganap at mapagkakatiwalaang sumasalamin sa katotohanan. Sa proseso ng istatistikal na pagmamasid, maaaring mangyari ang mga pagkakamali na nagpapababa sa katumpakan ng obserbasyon sa kabuuan. Ang katumpakan ng istatistikal na data ay isang kinakailangan at sapat na kondisyon pagkuha ng mga layunin na resulta ng pagpapatupad ng istatistikal na pagmamasid.

Ang antas ng pagkakatugma ng halaga ng anumang tampok, na nakuha sa tulong ng istatistikal na pagmamasid, sa aktwal na halaga nito ay tinatawag na katumpakan ng statistical observation.

Mga error sa pagmamasid sa istatistika Ang mga pagkakaiba sa pagitan ng itinatag na istatistikal na pagmamasid at ang aktwal na mga halaga ng pinag-aralan na dami ay tinatawag.

Ang mga error sa pagmamasid ay nahahati sa ilang mga uri depende sa kalikasan, antas ng impluwensya sa mga huling resulta ng pagmamasid, mga mapagkukunan at mga sanhi.

Mga error sa pagpaparehistro lumitaw bilang isang resulta ng maling pagrehistro ng mga katotohanan sa proseso ng istatistikal na pagmamasid o maling pagtatala. Ang ganitong uri ng error ay maaaring pareho sa tuloy-tuloy at hindi tuloy-tuloy na pagmamasid. Sa pamamagitan ng likas na katangian ng paglitaw ng mga error sa pagpaparehistro ay maaaring random at sistematiko.

Random ay tinatawag na mga error sa pagpaparehistro na lumitaw dahil sa pagkilos ng iba't ibang mga random na dahilan na walang mahigpit na direksyon. Ang mga mapagkukunan ng naturang mga pagkakamali ay maaaring mga kamalian at pagkakamali na ginawa ng parehong mga kinakapanayam kapag sumasagot sa mga tanong at mga rehistro kapag pinupunan ang form ng pagmamasid, pati na rin ang mga pagkakamali sa pag-uulat ng mga dokumento.

sistematiko Ang mga error sa pagpaparehistro ay tinatawag na mga error sa pagpaparehistro na nangyayari dahil sa tiyak at patuloy na kumikilos sa panahon ng proseso ng statistical observation ng mga dahilan sa isang direksyon. Ang ganitong mga pagkakamali ay ang pinaka-mapanganib, humantong sila sa isang malakas na pagbaluktot ng data ng statistical observation at statistical research sa kabuuan.

Ang mga sistematikong error sa pagpaparehistro sa isang istatistikal na survey ay maaaring sinadya o hindi sinasadya at naoobserbahan sa parehong tuluy-tuloy at hindi tuloy-tuloy na pagmamasid.

Sinadya Ang mga sistematikong error sa pagpaparehistro ay mga error na nagaganap dahil sadyang nagbibigay ng maling data ang respondent sa registrar.

hindi sinasadya Ang sistematikong mga error sa pagpaparehistro ay mga error na random, hindi sinasadya. Ang mga error sa ganitong uri, bilang panuntunan, ay resulta ng mababang kwalipikasyon ng mga registrar o empleyado na kasangkot sa paglipat ng data ng pagmamasid sa istatistika mula sa isang carrier ng impormasyon patungo sa isa pa, at ang kapabayaan at mga kamalian na ginawa nila sa paggawa nito.

Ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga halaga ng pinag-aralan na katangian sa napili at na-survey na sample na populasyon at ang mga halaga sa buong populasyon ay tinatawag mga pagkakamali sa pagiging kinatawan. Ang mga pagkakamali ng ganitong uri ay lumitaw dahil sa katotohanan na ang napili at sinuri (sample) na bahagi ng pinag-aralan na populasyon ay hindi tumpak na sumasalamin sa komposisyon ng populasyon sa kabuuan. Ang mga error sa pagiging representatibo ay nangyayari lamang kapag ang pagmamasid ay hindi tuloy-tuloy.

Ang mga error sa pagiging representatibo, tulad ng mga error sa pagpaparehistro, ay maaaring random o sistematiko.

Ang mga random na error ay tinatawag na mga error sa representasyon na lumitaw dahil sa hindi tuloy-tuloy na katangian ng istatistikal na pagmamasid, dahil ang hanay ng walang kinikilingan, hindi sinasadya at random na napiling mga yunit ng pagmamasid ay hindi ganap at tumpak na nagpaparami ng pangkalahatang populasyon sa kabuuan.

Ang mga pagkakamali sa pagiging representatibo ay tinatawag na sistematiko at ito ay resulta ng isang sinadya at may kinikilingan na pagpili ng mga yunit mula sa populasyon na kailangang obserbahan.

Upang makita ang mga error, sinusuri ang mga natanggap na materyales. Para sa layuning ito, pagkatapos ng pagmamasid, ang lahat ng nakolektang materyal ay sinuri para sa pagkakumpleto ng saklaw ng bagay sa pamamagitan ng pagmamasid at para sa kalidad ng pagpuno sa mga form at iba pang mga dokumento sa pagmamasid. Sa huling kaso, dalawang uri ng kontrol ang ginagamit: lohikal at arithmetic (pagbibilang). Kapag kinokontrol ang pagkakumpleto ng saklaw ng object ng pagmamasid, ito ay itinatag kung ang data ay natanggap mula sa lahat ng mga yunit ng populasyon na napapailalim sa pagmamasid. Kung ang hindi kumpletong saklaw ng bagay sa pamamagitan ng pagmamasid ay nahayag, ang mga karagdagang aksyon ay nakasalalay sa kung posible na punan ang mga puwang o hindi.

Kontrol ng lohika binubuo sa paghahambing ng mga sagot sa mga tanong ng form ng pagmamasid at pag-alam ng kanilang lohikal na pagkakatugma. Kung may makikitang hindi tugmang mga sagot, susubukan nila sa pamamagitan ng karagdagang paghahambing sa mga sagot sa iba pang mga tanong o sa ibang paraan upang matukoy kung alin sa mga sagot ang mali.

Kontrol sa aritmetika ay binubuo sa pagsuri sa iba't ibang mga kalkulasyon, ang mga resulta kung saan ay isinasagawa sa form ng pagmamasid, sa partikular, mga kabuuan, mga kalkulasyon ng porsyento, mga kalkulasyon ng mga average, atbp.

Konklusyon

Ayon sa datos na ipinakita sa abstract, masasabi nating ang statistical observation ay isang napakahalagang bahagi ng statistical research sa kabuuan. Pagkatapos ng lahat, ang mga resulta at kalidad ng lahat ng kasunod na gawain ay higit na nakasalalay sa kung paano kinokolekta ang pangunahing istatistikal na materyal, kung paano ito pinoproseso at pinagsama-sama. Ang hindi sapat na elaborasyon ng mga aspeto ng programa-methodological at pang-organisasyon ng statistical observation, ang kawalan ng lohikal at aritmetika na kontrol ng mga nakolektang data, ang hindi pagsunod sa mga prinsipyo ng pagbuo ng grupo ay maaaring humantong sa ganap na maling mga konklusyon. Samakatuwid, mahalagang maging kumpleto at maaasahan ang lahat ng datos na nakuha, dahil sa tulong ng istatistikal na datos, maraming proseso at phenomena na sosyo-ekonomiko ang pinag-aaralan, tulad ng dami ng gross domestic product at pambansang kita, upang matukoy ang mga pangunahing uso. sa pag-unlad ng mga sektor ng ekonomiya, tasahin ang antas ng inflation, pag-aralan ang estado ng mga pamilihan sa pananalapi at kalakal, galugarin ang pamantayan ng pamumuhay ng populasyon at iba pa.

Bibliograpiya

1. L.P. Kharchenko, V.G. Ionin, V.V. Glinsky Statistics: aklat-aralin. 3rd ed., binago. at karagdagang - M.: INFRA-M, 2010.

2. A.M. Ilyshev Pangkalahatang teorya ng istatistika: aklat-aralin. - M.: UNITI-DANA, 2008.

3. V.N. Edronova, M.V. Malafeeva Pangkalahatang teorya ng istatistika: aklat-aralin. 2nd ed., binago. at karagdagang - M.: Guro, 2009.

4. V.G. Minashkin, R.A. Shmoylova, N.A. Teorya ng Istatistika ni Sadovnikov: pagtuturo- M.: Market DS, 2006.

Naka-host sa Allbest.ru

...

Mga Katulad na Dokumento

Statistical observation bilang unang yugto ng statistical research. Mga anyo ng organisasyon ng istatistikal na pagmamasid. Mga uri at paraan ng pagmamasid sa istatistika. Organisasyon ng pagkolekta ng data, plano sa pagmamasid sa istatistika, mga pagkakamali at mga hakbang upang labanan ang mga ito.

abstract, idinagdag noong 06/04/2010

Batayan ng impormasyon ng istatistikal na pananaliksik: pagmamasid at mga yugto nito, mga prinsipyo ng sampling. Programa at metodolohikal na mga gawain, anyo, uri at pamamaraan ng istatistikal na pananaliksik. Kontrol sa pagiging kumpleto at pagiging maaasahan ng istatistikal na data.

term paper, idinagdag noong 12/07/2010

Pagbuo ng base ng impormasyon ng istatistikal na pananaliksik. Programa-methodological at organisasyonal na mga isyu ng statistical observation. Mga uri ng pagmamasid sa istatistika at ang kanilang mga tampok. Pagsusuri ng istatistika ng kagustuhan sa pahayagan sa Cherepovets.

term paper, idinagdag 03/15/2008

Mga uri at pangunahing organisasyonal na anyo ng istatistikal na pagmamasid. Ang konsepto at pangunahing tampok ng tuluy-tuloy at hindi tuloy-tuloy na pagmamasid. Paglalapat ng hindi tuloy-tuloy na pagmamasid sa pagsasanay. Maikling paglalarawan ng mga pamamaraan at pamamaraan ng statistical observation.

abstract, idinagdag noong 05/17/2011

Pagsasanay sa istatistika. Ang konsepto ng istatistikal na pagmamasid. Ang layunin ng istatistikal na pagmamasid. Programa sa pagmamasid sa istatistika. Mga anyo ng istatistikal na pagmamasid. Mga pamamaraan ng istatistikal na pagmamasid.

abstract, idinagdag 03/23/2004

Ang solusyon sa pagpapatakbo ng mga praktikal na problema. Ang kakanyahan ng istatistikal na pagmamasid, ang mga anyo ng organisasyon, mga uri at pamamaraan. Pagpapatunay, pagkiling at mga pagkakamali ng istatistikal na data. Pagbuo ng datos na pinoproseso at sinusuri.

pagsubok, idinagdag noong 07/23/2009

Programa-metodolohikal na mga isyu ng istatistikal na pagmamasid. Mga yugto ng paglikha at pag-uuri ng mga istatistikal na ulat. Pagkalkula ng arithmetic mean ng intragroup dispersions. Alignment ng isang serye ng output dynamics, pagsusuri ng ganap na pagtaas nito.

pagsubok, idinagdag noong 03/27/2012

Pagbuo ng base ng impormasyon ng istatistikal na pananaliksik. Programa-methodological at organisasyonal na mga isyu ng plano ng statistical observation. Mga tagapagpahiwatig ng dami ng mga istatistika ng transportasyon sa kalsada. Mga istatistika ng gastos sa transportasyon ng pasahero.

pagsubok, idinagdag noong 12/05/2010

abstract, idinagdag noong 10/11/2011

Mga pagkakamali sa pagmamasid sa istatistika. Mga paraan upang makontrol ang data ng pag-uulat. Industriya bilang isang bagay ng pag-aaral ng mga istatistika. Pagpapasiya ng kamag-anak na laki ng istraktura, intensity; average na taunang ani, gastos sa produksyon; produksyon ng mga detalye; pondo ng oras.