Moscow, 2003

	Estadistika bilang isang agham .............................................. ................. ..............................
	Teorya ng istatistikal na pagmamasid ................................................ ................. ....
	Buod at pagpapangkat .............................................. ...............................................
	Mga talahanayan ng istatistika................................................. ... ......................
	Graphic na larawan istatistikal na datos ........................
	Mga anyo ng pagpapahayag ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig .............................................. ...
	Mga tagapagpahiwatig ng pagkakaiba-iba at pagsusuri ng mga distribusyon ng dalas ..............................
	Selective observation ................................................ .............. ............................

1. Mga istatistika bilang isang agham

1.1. Pangalanan bilang halimbawa ang mga saklaw ng pampublikong buhay na pinag-aralan ng mga istatistika.

1.2. Bumuo ng isang kahulugan ng mga istatistika bilang isang agham at bigyan ito ng angkop na katwiran.

1.3. Ilarawan ang mga pangunahing tampok ng kahulugan ng paksa ng mga istatistika:

a) Bakit ang estadistika ay isang agham panlipunan?

b) Bakit pinag-aaralan ng mga istatistika ang quantitative side ng social phenomena na may kaugnayan sa kanilang qualitative content?

c) Bakit pinag-aaralan ng mga istatistika ang mass phenomena?

d) Bakit dapat ibatay ang bawat istatistikal na pag-aaral sa pag-aaral ng lahat ng nauugnay na katotohanan?

1.4. Anong mga uri (quantitative o attributive) ang nabibilang sa mga sumusunod na feature:

a) ang bilang ng mga empleyado sa kumpanya; b) ugnayan ng pamilya ng mga miyembro ng pamilya; c) kasarian at edad ng tao;

d) ang katayuan sa lipunan ng isang depositor ng Sberbank; e) bilang ng mga palapag ng tirahan; f) ang bilang ng mga bata sa pamilya;

g) retail turnover ng mga trade association.

1.5. Ipahiwatig kung aling mga pinagsama-sama ang maaaring makilala sa pinakamataas institusyong pang-edukasyon para sa statistical study?

1.6. Ipahiwatig kung aling mga istatistikal na pinagsama-samang mga institusyon ng kredito ang maaaring makilala; spheres ng consumer market; mga sakahan ng magsasaka.

1.7. Anong mga quantitative at attributive na mga tampok ang maaaring makilala ang kabuuan ng mga mag-aaral sa unibersidad?

1.8. Ang kabuuan ng mga komersyal na bangko sa Moscow ay sinisiyasat. Anong mga quantitative at qualitative na mga tampok ang maaaring makilala ito?

1.9. Ano ang pinakamahalagang iba't ibang katangian na nagpapakilala sa pangkat ng mag-aaral.

1.10. Ano ang mga pangunahing palatandaan ng kadahilanan na tumutukoy sa pagkakaiba-iba sa pagganap ng mag-aaral.

1.11. Anong mga tagapagpahiwatig ang maaaring makilala ang populasyon ng lungsod?

1.12. Magbigay ng listahan ng mga indicator na maaaring ganap na makilala ang mga sumusunod na phenomena sa isang statistical survey:

populasyon;

b) pamilihan ng mamimili; c) industriya; d) transportasyon at komunikasyon.

Para sa layuning ito, gamitin ang buwanang journal ng Goskomstat ng Russia “Statistical Review” o ang mga istatistikal na yearbook ng Goskomstat ng Russia.

1.13. Pangalanan ang variable at non-variable na mga palatandaan sa mga tao, mga bukid.

1.14. Maghanap ng may-katuturang data at ihambing ang komposisyon ng kasarian ng populasyon ng Russia ayon sa mga census noong 1970, 1979 at 1989. Batay sa paghahambing na ito, anong mga konklusyon ang maaaring makuha tungkol sa istruktura ng kasarian ng populasyon ng Russia at ang mga uso sa pagbabago nito?

1.15. Anong mga palatandaan - hindi nagpapatuloy o tuluy-tuloy -

ay:

a) ang populasyon ng bansa; b) ang bilang ng mga kasal at diborsyo;

c) paggawa ng mga produktong magaan sa industriya sa halaga;

d) pamumuhunan sa kapital sa mga tuntunin ng halaga; e) ang porsyento ng pagpapatupad ng plano para sa mga ibinebentang produkto; f) ang bilang ng mga upuan sa sasakyang panghimpapawid; g) produktibidad ng mga pananim na butil, sa mga sentimo kada ektarya.

1.16. Sa anong mga uri (qualitative o quantitative) dapat iugnay ang mga sumusunod na palatandaan:

a) ang kategorya ng sahod ng manggagawa; b) akademikong marka; c) anyo ng pagmamay-ari;

d) uri ng paaralan (primary, hindi kumpletong sekondarya, atbp.); e) nasyonalidad; e) pag-aasawa.

1.17. Hanapin sa koleksyon ng istatistika ng State Statistics Committee ng Russia at isulat ang mga istatistikal na tagapagpahiwatig para sa ilang mga katangian ng husay at dami.

1.18. Mula sa parehong koleksyon (tingnan ang gawain 1.17), isulat ang data sa ilang mga hindi tuloy-tuloy at tuluy-tuloy na quantitative na katangian.

1.19. Gamit ang mga koleksyon ng istatistika, isulat ang data na nagpapakilala sa istraktura:

c) pamumuhunan sa produksyon ayon sa mga sektor ng ekonomiya.

1.20. Ayon sa mga istatistikal na koleksyon ng State Statistics Committee ng Russia, isulat ang data na nagpapakilala sa dinamika sa loob ng apat hanggang limang taon:

populasyon; b) paggawa ng ilang uri ng mga produktong pagkain; c) pag-export at pag-import;

d) ang halaga ng palitan ng dolyar ng US at ang index ng presyo ng mamimili para sa mga kalakal at bayad na serbisyo.

1.21. Pangalanan kung anong mga konsepto, kategorya at pamamaraan ang ipinakita sa larangan ng agham pang-istatistika - pangkalahatang teorya mga istatistika.

1.22. Ano ang pag-aaral ng estadistika ng ekonomiya. Aling mga industriya pang-ekonomiyang istatistika alam mo?

1.23. Tukuyin kung ano ang nagpapaliwanag sa paghahati ng istatistikal na agham sa magkakahiwalay na mga sangay at bakit ang pag-aaral ng istatistikal na agham ay nagsisimula sa pangkalahatang teorya ng istatistika?

1.24. Ilista ang mga tiyak na pamamaraan na likas sa istatistikal na pananaliksik.

1.25. Anong mga istatistikal na koleksyon ang alam mo na na-publish sa

2. Teorya ng istatistikal na pagmamasid

2.1. Pagkatapos ng maingat na pagsusuri at paghahambing ng mga kopya ng mga form ng sensus ng populasyon para sa iba't ibang taon sa bawat isa, sagutin ang mga sumusunod na tanong:

a) Anong uri ang bawat isa sa kanila?

b) tukuyin ang bagay ng bawat isa sa mga census; c) ano ang mga pagkakaiba sa mga programa ng mga census na ito?

d) ano ang mga pagkakaiba sa mga salita ng mga tanong tungkol sa edad?

e) ipahiwatig ang mga pagkakaiba sa pagbabalangkas ng mga tanong tungkol sa katayuan sa pag-aasawa; f) ano ang at ano ang mga dahilan ng mga pagkakaiba sa pagbabalangkas

mga tanong tungkol sa mga hanapbuhay ng populasyon sa mga census na ito?

g) Paano pa nagkakaiba ang mga census form sa bawat isa?

h) Mayroon bang mga pahiwatig sa census form? Kung gayon, sa anong mga tanong at anong nilalaman (kumpleto, hindi kumpleto).

2.2. Kumpletuhin ang census form na may impormasyon tungkol sa iyong sarili at iba pang miyembro ng iyong pamilya sa kritikal na sandali. Ang kritikal na sandali ay itinakda sa direksyon ng guro.

2.3. Pag-uri-uriin ang mga anyo ng mga sagot sa mga tanong ng talatanungan sa sensus. Ipakita ang mga resulta ng pag-uuri sa anyo ng sumusunod na talahanayan:

2.4. Ilista ang mga tanong sa sensus na kailangang sagutin sa anyo ng mga numero.

2.5. Bumuo ng kahulugan ng bagay ng pagmamasid:

a) mga census ng mga post office; b) mga census ng mga negosyong pangkalakalan; c) mga census ng mga institusyong pang-agham;

d) census ng mga komersyal na bangko; e) mga census ng mga ospital, polyclinics at iba pang institusyon

Pangangalaga sa kalusugan; f) mga sensus sa paaralan;

g) isang survey ng mga organisasyon sa komposisyon ng mga gastos sa paggawa?

2.6. Gumawa ng listahan ng mga pinakamahalagang katangian ng mga sumusunod na yunit ng istatistikal na pagmamasid:

a) mga sakahan; b) gusali ng tirahan (para sa sensus ng pabahay); c) unibersidad; d) mga aklatan; e) teatro;

e) joint venture.

2.7. Anong mga palatandaan ang iyong ilalarawan na dapat itala sa panahon ng pagpapadaloy:

a) mga survey ng isang pang-industriyang kumpanya upang pag-aralan ang turnover ng workforce;

b) mga survey ng gawain ng transportasyon sa lunsod upang pag-aralan ang papel ng iba't ibang uri nito sa transportasyon ng mga pasahero;

c) isang survey ng mga mag-aaral sa unibersidad upang pag-aralan ang badyet ng oras?

2.8. Bumuo ng bagay, yunit at layunin ng pagmamasid at bumuo ng isang programa:

a) mga survey ng mga kindergarten; b) mga survey ng mga kumpanyang gumagawa ng pagkain ng sanggol;

c) inspeksyon ng mga istasyon ng gasolina.

2.9. Bumuo ng mga tanong na isasama sa form ng pagmamasid ayon sa mga sumusunod na katangian ng mga bagay ng obserbasyon:

a) ang bilang ng mga empleyado sa kumpanya; b) ang laki ng pamilya; c) ugnayan ng pamilya; d) kasarian at edad ng tao.

2.10. Bumuo ng mga tanong para sa programa ng pagmamasid at gumuhit ng isang layout ng istatistikal na form, pati na rin ang maikling mga tagubilin para sa pagpuno nito upang pag-aralan ang pag-asa ng akademikong pagganap sa kasarian, edad, katayuan sa pag-aasawa, kalagayan ng pamumuhay at panlipunang aktibidad ng mga mag-aaral sa unibersidad sa panahon ng isang espesyal na istatistikal na survey noong Pebrero 1, 1998. Tukuyin kung anong uri obserbasyon na ito ayon sa oras, saklaw at paraan ng pagkuha ng datos.

2.11. Ang kumpanya ng pangangalakal na "Partiya" ay nagtuturo sa iyo na bumuo ng isang form ng isang survey ng palatanungan ng mga mamimili upang pag-aralan ang contingent na bumibisita sa kumpanya, matugunan ang kanilang pangangailangan at ang oras na ginugol sa pagbili ng kinakailangang kagamitan sa audio at video. Ipahiwatig kung anong uri ng pagmamasid ang pagmamasid na ito ay kabilang sa mga tuntunin ng oras, saklaw at paraan ng pagkuha ng data.

2.12. Upang mapag-aralan ang mga opinyon ng mga mag-aaral tungkol sa organisasyon prosesong pang-edukasyon ang unibersidad kung saan ka nag-aaral, kinakailangan na magsagawa ng isang espesyal na pagsusuri. Ito ay kinakailangan upang matukoy:

a) bagay at yunit ng pagmamasid; b) mga palatandaan na napapailalim sa pagpaparehistro; c) uri at paraan ng pagmamasid;

d) bumuo ng isang form at sumulat ng isang maikling tagubilin para sa pagpuno nito;

e) gumuhit ng plano ng organisasyon para sa survey; f) gumawa ng obserbasyon sa iyong pangkat ng mag-aaral at

ipakita ang mga resulta sa anyo ng mga talahanayan.

2.13. Tukuyin ang bagay at yunit ng pagmamasid ng isang beses na survey ng mga mambabasa ng pampublikong aklatan. Magdisenyo ng isang programa

at survey form.

2.14. Bumuo ng isang programa at isang form para sa isang beses na survey ng mga kondisyon sa pabahay ng mga mag-aaral sa unibersidad sa iyong lungsod noong Enero 1, 1998, pati na rin ang isang organisasyonal na plano para sa obserbasyon na ito.

2.15. Gumawa ng mga layout ng mga anyo ng istatistikal na obserbasyon alinsunod sa mga programang binuo mo sa gawain 2.8.

2.16. Noong 1994 Ang State Statistics Committee ng Russia ay nagsagawa ng micro-census ng populasyon Pederasyon ng Russia. Anong uri ng obserbasyon ang survey na ito?

2.17. Noong 1994 Ang Goskomstat ng Russia ay nagsagawa (sa pamamagitan ng mga katawan nito) ng isang beses na survey ng mga organisasyon sa komposisyon ng mga gastos sa paggawa. Anong uri ng istatistikal na obserbasyon batay sa oras nabibilang ang survey na ito?

2.18. Isang batch ng mga kalakal ang dumating sa wholesale trade base. Upang suriin ang kalidad nito, ang ikasampu ng batch ay random na pinili at, sa pamamagitan ng maingat na pagsusuri sa bawat yunit ng mga kalakal, ang kalidad nito ay natukoy at naitala. Sa anong uri ng pagmamasid (at sa anong mga batayan) maiuugnay ang pagsusuring ito ng isang kargamento ng mga kalakal?

2.19. Ang pagmamasid sa istatistika ay ginawa. Ang mga sagot sa mga tanong ng form ng pagmamasid ay naitala batay sa mga dokumentong naglalaman ng may-katuturang impormasyon. Ano ang tawag sa ganitong uri ng pagmamasid?

2.20. Ang mga editor ng journal, na nagnanais na malaman ang opinyon ng mga mambabasa tungkol sa journal at ang kanilang mga hangarin para sa pagpapabuti nito, ay nagpadala ng isang palatanungan sa mga mambabasa

Sa isang kahilingang sagutin ang mga tanong na nakapaloob dito at ibalik ito sa tanggapan ng editoryal. Ano ang pangalan ng naturang obserbasyon sa mga istatistika?

2.21. Noong ginanap noong 1994 Sa micro-census ng populasyon, ang mga sagot sa mga tanong ng census questionnaire ay naitala batay sa mga sagot sa kanila ng mga taong nakapanayam. Ano ang tawag sa ganitong uri ng pagmamasid? Ano ang pangalan ng manggagawa sa sensus na nag-iinterbyu sa populasyon at sasagot sa mga form ng sensus?

2.22. Sa panahon ng All-Union Census ng 1989. binisita ng mga enumerator ang bawat pamilya at itinala sa mga form ng census ang bawat indibidwal na miyembro ng pamilya at ang kanyang mga sagot sa talatanungan ng census. Ano ang tawag sa ganitong uri ng pagmamasid?

2.23. Ito ay binalak na magsagawa ng census ng mga alagang hayop sa mga kabahayan. Aling paraan at uri ng obserbasyon (ayon sa pinagmulan ng impormasyon) ang pipiliin mo para sa census na ito? I-motivate ang iyong pinili.

2.24. Kinakailangan na magsagawa ng isang beses na survey ng paggamit ng kagamitan sa mga negosyo sa tela. Sa anong paraan, alam mo, dapat isagawa ng mga awtoridad sa istatistika ang survey na ito? I-motivate ang iyong pinili.

2.25. Gumamit ng lohikal na kontrol upang subukan ang mga sumusunod na tugon sa talatanungan ng census:

a) apelyido, pangalan, patronymic - Ivanova Irina Petrovna; b) kasarian - lalaki; c) edad - 5 taon;

d) kung siya ay kasalukuyang kasal - oo; e) nasyonalidad - Russian; e) katutubong wika- Ruso;

g) edukasyon - pangalawang dalubhasa; h) lugar ng trabaho - kindergarten;

i) trabaho sa lugar na ito ng trabaho - isang nars.

AT mga sagot sa kung aling mga tanong ang mas malamang na makagawa ng mga maling entry? Posible bang ayusin kahit sino sa kanila?

2.26. Sa isa sa mga anyo ng census ng census ng populasyon, na nagkaroon ng kritikal na sandali sa 12 am mula Pebrero 13 hanggang Pebrero 14, 1994. Ang mga sumusunod na entry ay ginawa:

a) apelyido, pangalan, patronymic - Sergey Ivanovich Petrov; b) kasarian - lalaki; c) edad - 50 taong gulang, ipinanganak sa ika-4 na buwan ng 1925;

d) kung siya ay kasalukuyang kasal - hindi; e) nasyonalidad - Russian; f) edukasyon - pangalawa;

g) lugar ng trabaho - atelier ng damit na panlabas; h) trabaho sa lugar na ito ng trabaho - accountant; i) pampublikong grupo - manggagawa.

Alin sa mga sagot ang hindi sumasang-ayon sa isa't isa?

2.27. Suriin sa tulong ng pagbibilang (aritmetika) kontrolin ang sumusunod na data na natanggap mula sa kindergarten:

a) lahat ng bata kindergarten- 133; b) kabilang ang: sa mga senior group - 37, sa gitnang grupo - 43, in

junior group 58; c) mula sa kabuuang bilang ng mga bata: lalaki - 72, babae - 66.

Kung nakakita ka ng pagkakaiba sa pagitan ng ilang numero, sa tingin mo ba ay may sapat na mga batayan para sa paggawa ng naaangkop na pag-amyenda?

2.28. Suriin ang sumusunod na data para sa kita ng serbisyo sa komunikasyon sa buong lungsod at ibigay ang pinakamalamang na paliwanag para sa mga pagkakaiba sa pagitan ng mga numero mo

2.29. Ang census ng populasyon ay isinagawa mula 15 hanggang 22 Enero. Ang kritikal na sandali ay 12 hatinggabi mula 14 hanggang 15 Enero.

Dumating ang counter:

1) sa pamilya No. 1 - Enero 17. Isang lalaki sa pamilyang ito ang namatay noong Enero 16. Ano ang dapat gawin ng enumerator: a) huwag maglagay ng impormasyon tungkol sa namatay sa census form; b) gumawa ng tala ng kamatayan; c) deposito nang walang marka ng kamatayan;

Ipadala ang iyong mabuting gawa sa base ng kaalaman ay simple. Gamitin ang form sa ibaba

Ang mga mag-aaral, nagtapos na mga mag-aaral, mga batang siyentipiko na gumagamit ng base ng kaalaman sa kanilang pag-aaral at trabaho ay lubos na magpapasalamat sa iyo.

Naka-host sa http://www.allbest.ru/

pederal na badyet ng estado institusyong pang-edukasyon mas mataas na propesyonal na edukasyon

"RUSSIAN ACADEMY OF PEOPLE'S ECONOMY AND PUBLIC SERVICE SA ILALIM NG PRESIDENTE NG RUSSIAN FEDERATION"

CHELYABISK BRANCH

Kagawaran ng pamamahala

Espesyalidad / larangan ng pag-aaral Pamamahala

Kagawaran ng Estadistika

KONTROL ANG TRABAHO NG KURSO

NG STATISTICS

paksa ng istatistika. Populasyon

3rd year student, pangkat M 5-13

Korespondensiya na anyo ng edukasyon

Grigoriev Evgeny Vladimirovich

Tagapamahala ng trabaho:

Lavrenteva Irina Viktorovna Doktor ng Economics, Assoc.

istatistika ng bangko ng customer ng populasyon

Chelyabinsk 2015

Opsyon numero 1

Tanong1. Ilarawan ang mga pangunahing tampok ng kahulugan ng paksa ng mga istatistika:

a) Bakit ang estadistika ay isang agham panlipunan?

b) bakit pinag-aaralan ng mga istatistika ang quantitative side ng social phenomena kaugnay ng kanilang qualitative content?

c) bakit pinag-aaralan ng mga istatistika ang mass phenomena?

d) bakit dapat ibatay ang bawat pag-aaral sa istatistika sa pag-aaral ng lahat ng nauugnay na katotohanan?

SAGOT:

a) Ang konsepto ng "istatistika" nagmula sa salitang Latin na "status", na sa pagsasalin ay nangangahulugang - posisyon, estado, pagkakasunud-sunod ng mga phenomena. Ang terminong "istatistika" ay ipinakilala sa siyentipikong sirkulasyon ni Gottfried Achenwal (1719 - 1772), isang propesor sa Unibersidad ng Göttingen.

Depende sa layunin ng pag-aaral, ang mga istatistika bilang isang agham ay nahahati sa panlipunan, demograpiko, pang-ekonomiya, pang-industriya, komersyal, pagbabangko, pananalapi, medikal, atbp. Ang mga pangkalahatang katangian ng istatistikal na data, anuman ang kanilang kalikasan at pamamaraan ng kanilang pagsusuri ay isinasaalang-alang mga istatistika ng matematika at ang pangkalahatang teorya ng istatistika.

Pangunahing tumatalakay ang mga istatistika sa dami ng bahagi ng mga phenomena at proseso ng buhay panlipunan. Isa sa mga katangiang katangian Ang mga istatistika ay kapag pinag-aaralan ang dami ng bahagi ng mga social phenomena at proseso, ito ay palaging sumasalamin mga katangian ng kalidad phenomena sa ilalim ng pag-aaral, i.e. pinag-aaralan ang dami sa hindi mapaghihiwalay na koneksyon, pagkakaisa na may kalidad.

Ang pinakamahalagang bahagi ng istatistikal na pamamaraan ay: 1) pagmamasid sa masa; 2) pagpapangkat, ang paggamit ng generalizing (buod) na mga katangian; 3) pagsusuri at paglalahat ng mga istatistikal na katotohanan at pagtuklas ng mga pattern sa pinag-aralan na phenomena.

b) Pinag-aaralan ng mga istatistika ang quantitative side ng mass social phenomena na may malapit na koneksyon sa kanilang qualitative side o content, at sinisiyasat din ang quantitative expression ng mga batas ng social development sa ilalim ng mga partikular na kondisyon ng lugar at panahon. Ang nasabing pag-aaral ay batay sa isang sistema ng mga kategorya (konsepto) na sumasalamin sa pinaka-pangkalahatan at mahahalagang katangian, tampok, koneksyon at relasyon ng mga bagay at phenomena ng layunin ng mundo.

c) Sa isang malawak na kahulugan, ang mga istatistika ay isang agham na nag-aaral ng mass phenomena na nagaganap sa mga pinagsama-samang mga salik o phenomena ng isang partikular na ari-arian at sa pagitan ng mga nag-uugnay na pinagsama-samang. Ang parehong set, bilang kabuuan ng mga katotohanan, mga palatandaan, mga phenomena, ay binubuo ng mga elemento, ang pagkawala ng isa ay hindi sumisira sa mga katangian ng husay ng set na ito. Kaya, ang populasyon ng lungsod ay nananatiling populasyon nito kahit na matapos ang isa sa mga bahagi ng nilalaman nito - ang isang indibidwal ay lumipat sa ibang lungsod o ibang lokalidad o kahit na umalis sa ibinigay na bansa. O ang agrikultura, transportasyon at industriya ay nananatiling ilang mga pinagsama-samang naaayon sa kanilang mga katangian kahit na ang sektoral na istruktura o ang kanilang kahalagahan sa produksyon ng kabuuang pambansang produkto ay sumasailalim sa mga kapansin-pansing pagbabago.

Ang iba't ibang pinagsama-samang kabuuan ay binubuo ng mga yunit, na maaaring mailalarawan sa pamamagitan ng kanilang mga parameter, katangian, kanilang nilalaman, na nakakaapekto sa nilalaman ng buong pinagsama-samang nagsasama-sama sa mga yunit na ito sa mga yunit. Kung pinag-uusapan natin ang tungkol sa industriya, kung gayon ang mga istatistika ay isinasaalang-alang ito bilang isang set (kabuuan) ng mga negosyo. At ang bawat negosyo, na bumubuo ng isa sa mga bumubuong yunit nito, ay nailalarawan sa nilalaman nito sa mga tuntunin ng bilang ng mga trabaho, kagamitan, at ang paggawa ng mga nauugnay na istatistika.

Ang isang partikular na tampok ng mga istatistika ay na sa lahat ng mga kaso ang data nito ay tumutukoy sa kabuuan ng mga kadahilanan, i.e. sa buong populasyon. Ang paglalarawan ng indibidwal na indibidwal na data ay may katuturan lamang bilang batayan, isang batayan para sa pagkuha ng pangkalahatan at buod na mga katangian ng populasyon na pinag-aaralan.

Kaya, ang mga istatistika bilang isang agham sa isang malawak na kahulugan ay pinag-aaralan ang lahat ng mass phenomena, kahit saang lugar sila nabibilang. Ang pag-aaral ng isang mass phenomenon, ang mga istatistika ay nagpapakilala nito hindi lamang sa dami. Sa tulong ng mga numerical na halaga, ngunit din qualitatively, inilalantad ang nilalaman at dinamika ng pag-unlad nito.

d) Upang makuha at kumpirmahin ang kanilang mga teoretikal na batas, karamihan sa mga agham panlipunan ay gumagamit ng mga istatistika. Ang mga konklusyon na nabuo sa mga pag-aaral sa istatistika ay ginagamit ng ekonomiya, kasaysayan, sosyolohiya, agham pampulitika at marami pang iba. humanidades. Ang mga istatistika ay kinakailangan din para sa mga agham panlipunan upang kumpirmahin ang kanilang teoretikal na batayan, at ang praktikal na papel nito ay napakahusay. Ang mga malalaking negosyo o mga seryosong industriya, kapag bumubuo ng isang diskarte para sa pang-ekonomiya at panlipunang pag-unlad ng isang bagay, ay hindi magagawa nang walang pagsusuri ng istatistikal na data. Upang gawin ito, ang mga espesyal na departamento at serbisyo ng analitikal ay inayos sa mga negosyo at industriya, na umaakit sa mga espesyalista na nagtapos. bokasyonal na pagsasanay sa disiplinang ito.

Ang mga istatistika ay hindi nag-iimbestiga sa mga indibidwal na katotohanan, ngunit mass socio-economic phenomena at mga proseso na gumaganap bilang mga set ng mga indibidwal na katotohanan na may parehong indibidwal at pangkalahatang mga katangian. Ang object ng statistical research ay tinatawag na statistical population. Ang statistical aggregate ay isang set ng mga unit na may mass character, homogeneity, isang tiyak na integridad, interdependence ng mga estado ng mga indibidwal na unit at ang pagkakaroon ng variation. Ang bawat indibidwal na elemento ng set na ito ay tinatawag na isang yunit ng istatistikal na populasyon. Nailalarawan ang mga yunit ng populasyon karaniwang katangian, ibig sabihin. palatandaan. Ang qualitative homogeneity ng populasyon ay nauunawaan bilang ang pagkakapareho ng mga yunit sa ilang mahahalagang katangian at ang pagkakaiba sa ilang iba pang katangian. Ang bawat yunit ng populasyon ay may mga indibidwal na tampok at pagkakaiba na nagpapakilala sa kanila sa isa't isa, i.e. may tinatawag na feature variation.

Tanong #2. Ipahiwatig kung anong mga pinagsama-sama ang maaaring makilala sa isang mas mataas na institusyong pang-edukasyon para sa istatistikal na pag-aaral?

SAGOT:

Ang statistical set ay isang set ng mga unit na may mass character, homogeneity, isang tiyak na integridad, interdependence ng estado ng mga indibidwal na unit at ang pagkakaroon ng variation.

Ang mga sumusunod na aggregates ay maaaring makilala sa unibersidad:

1. Mga mag-aaral

2. Mga guro

3. Mga tauhan sa pagpapanatili

4. Mga tulong sa pag-aaral

5. Mga madla

TANONG #3

Ang kumpanya ng pangangalakal na "Partiya" ay nagtuturo sa iyo na bumuo ng isang form ng isang survey ng palatanungan ng mga mamimili upang pag-aralan ang contingent na bumibisita sa kumpanya, matugunan ang kanilang pangangailangan at oras na ginugol sa pagbili ng mga kinakailangang kagamitan sa audio at video. Ipahiwatig kung anong uri ng pagmamasid ang pagmamasid na ito ay kabilang sa mga tuntunin ng oras, saklaw at paraan ng pagkuha ng data.

SAGOT:

Ang istatistikal na pagmamasid na isinagawa sa orihinal na problema ay nagbibigay-daan sa amin upang maunawaan kung anong uri ito nabibilang. Una, ang paraan ng statistical observation na ginamit ng kumpanya na "Party" ay isang survey ng palatanungan, iyon ay, ang koleksyon ng impormasyon sa anyo ng mga questionnaire. Pangalawa, sa mga tuntunin ng oras ng pagpaparehistro ng mga katotohanan, ang pagmamasid na ito ay isang beses na pagmamasid, dahil ang survey na ito ay nagbibigay ng impormasyon tungkol sa mga quantitative na katangian ng isang phenomenon o proseso sa oras ng pag-aaral nito. At pangatlo, ang istatistika sa itaas na obserbasyon sa saklaw ng mga yunit ng populasyon ay hindi tuloy-tuloy, monograpiko, iyon ay, isang tiyak na bahagi lamang, ang mga indibidwal na yunit ng populasyon, lalo na ang mga mamimili na bumibisita sa kumpanyang "Partiya" ay napapailalim sa survey.

Ang layunin ng survey ay pag-aralan ang contingent ng mga tao:

1. Pagbisita sa kompanya.

2. Pagtugon sa kanilang mga pangangailangan.

3. Oras na ginugol sa pagbili ng audio at video equipment.

TANONG #4

Gumamit ng lohikal na kontrol upang subukan ang mga sumusunod na tugon sa talatanungan ng census:

a) apelyido, pangalan, patronymic - Ivanova Irina Petrovna;

b) kasarian - lalaki; - ERROR kasarian - babae

c) edad - 5 taon; - ERROR mahirap ayusin

d) kung siya ay kasalukuyang kasal - oo;

e) nasyonalidad - Russian;

f) katutubong wika - Russian;

g) edukasyon - pangalawang dalubhasa;

h) lugar ng trabaho - kindergarten;

i) trabaho sa lugar na ito ng trabaho - isang nars.

Bilang tugon sa aling mga tanong, ang mga maling entry ay malamang na ginawa? Maaari bang ayusin ang alinman sa mga ito?

TANONG#5

Ang sumusunod na data ay kilala sa mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap ng pinakamalaking mga bangko sa isa sa mga rehiyon ng Russian Federation (conditional data):

(milyong rubles)

		Pag-aari	Naakit	balanse sheet	pamumuhunan
					sabihin
					mga seguridad	utang

Bumuo ng isang pagpapangkat ng mga komersyal na bangko ayon sa laki ng kanilang sariling kapital, na nagha-highlight ng apat na grupo sa pantay na pagitan. Kalkulahin para sa bawat pangkat ang halaga ng mga ari-arian, equity, naaakit na mapagkukunan, kita sa balanse. Ipakita ang mga resulta ng pagpapangkat sa anyong tabular. Magsagawa ng kumbinasyonal na pagpapangkat ayon sa anumang iba pang katangian.

SAGOT:

Bilang tampok sa pagpapangkat, kinukuha namin ang kapital ng bangko. Bumubuo kami ng apat na grupo ng mga bangko na may pantay na pagitan. Ang halaga ng pagitan ay tinutukoy ng formula:

Tukuyin natin ang mga hangganan ng mga pangkat:

Unang pangkat - 12.0-39.2

2nd group - 39.2-66.4

Ikatlong pangkat - 66.4-93.6

Ika-4 na pangkat - 93.6-120.8

Matapos matukoy ang katangian ng pagpapangkat - kapital, ang bilang ng mga pangkat ay itinakda - 4 at ang mga grupo mismo ay nabuo, kinakailangan upang pumili ng mga tagapagpahiwatig na nagpapakilala sa mga grupo at matukoy ang kanilang mga halaga para sa bawat pangkat. Ang mga tagapagpahiwatig na nagpapakilala sa mga bangko ay nahahati sa apat na tinukoy na mga grupo at ang mga kabuuan ng grupo ay kinakalkula. Ang mga resulta ng pagpapangkat ay ipinasok sa isang talahanayan at ang pangkalahatang mga resulta ay tinutukoy para sa kabuuan ng mga yunit ng pagmamasid para sa bawat tagapagpahiwatig.

Bilang tampok sa pagpapangkat, kinukuha namin ang kabuuan ng mga asset ng bangko. Bumubuo kami ng dalawang grupo ng mga bangko na may pantay na pagitan. Ang halaga ng pagitan ay tinutukoy ng formula:

Tukuyin natin ang mga hangganan ng mga pangkat:

Unang pangkat - 516.7-581.15

Pangalawang pangkat - 581.15-645.6

Grupo ng mga bangko ayon sa kapital	Grupo ng mga bangko ayon sa mga asset	Bilang ng mga bangko sa bawat pangkat	Utang sa pautang

Naka-host sa Allbest.ru

Mga Katulad na Dokumento

Pamamaraan ng istatistika at mga tagapagpahiwatig ng istatistika. Mga prinsipyo ng organisasyon ng mga istatistika, ang papel nito sa binalak at ekonomiya ng merkado. Pagbabago sa mga istatistika ng Kazakhstani. Mga anyo ng istatistikal na pagmamasid. Pag-uulat ng istatistika, mga buod at census.

kurso ng mga lektura, idinagdag noong 02/11/2010


Ang konsepto ng mga istatistika, ang mga paraan ng pag-unlad nito, ang mga natatanging tampok ng mass phenomena at ang mga palatandaan ng mga yunit ng populasyon. Mga anyo, uri at paraan ng pagmamasid sa istatistika. Mga gawain at uri ng buod ng istatistika. Paraan ng pagpapangkat, ganap at kamag-anak na mga tagapagpahiwatig.

abstract, idinagdag noong 01/20/2010


Ang mga istatistika bilang isa sa mga pinakalumang sangay ng kaalaman na lumitaw batay sa pang-ekonomiyang accounting. Pag-unlad ng mga istatistika bilang isang agham. Kahulugan ng paksa ng mga istatistika. Statistical observation bilang isang yugto ng statistical research. Mga pamamaraan at tagapagpahiwatig ng mga istatistika.

pagsubok, idinagdag noong 01/20/2010


Konsepto at mga antas ng istatistika, koneksyon sa iba pang mga agham. Ang mga kategorya nito ay: isang yunit, isang indicator, isang set ng iba't ibang phenomena, katangian at quantitative na mga palatandaan, isang pattern ng mga pagbabago sa mass phenomena at mga proseso. Mga yugto ng istatistikal na pananaliksik.

pagtatanghal, idinagdag noong 03/16/2014


Maikling kwento ang pinagmulan at pag-unlad ng mga istatistika bilang isang agham. Paksa ng pag-aaral at mga katangian ng mga pangunahing gawain ng mga istatistika. Mga pamamaraan ng istatistika para sa pagkolekta at pagproseso ng data upang makakuha ng maaasahang mga pagtatantya at resulta. Mga mapagkukunan ng istatistikal na datos.

lecture, idinagdag noong 02/13/2011


Pag-unlad ng agham sa istatistika. Paksa ng mga istatistika, gawain at pamamaraan. Ang istraktura ng agham sa istatistika. Organisasyon ng mga istatistika sa Russian Federation. Mga istatistika ng pambansa at departamento. Pondo ng impormasyon.

abstract, idinagdag noong 09.10.2006


Ang paksa, pamamaraan at organisasyon ng mga istatistika ay isang agham na nag-aaral sa dami ng bahagi ng mass phenomena at mga proseso na may malapit na koneksyon sa kanilang husay na bahagi. Causality, regression, correlation bilang pangunahing pamamaraan ng istatistika para sa pagtukoy ng mga relasyon.

tutorial, idinagdag noong 02/05/2011


Ang kakanyahan ng presyo sa isang ekonomiya ng merkado at ang mga gawain ng mga istatistika. Kakanyahan ng inflation at inflationary na mga proseso. Pagsubaybay sa istatistika ng mga presyo. Ang pag-aaral ng istruktura ng sample na populasyon ng mga retail outlet sa lungsod. Sistema ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig ng inflation.

term paper, idinagdag noong 05/16/2010


Ang konsepto at paksa ng mga istatistika, teoretikal na batayan at mga kategorya, kaugnayan sa iba pang mga agham. Bagay at paraan ng pag-aaral ng mga istatistika. Ang mga pangunahing gawain, mga prinsipyo ng organisasyon at mga pag-andar ng mga istatistika ng estado sa Russian Federation. Mga halimbawa ng mga pattern ng istatistika.

lecture, idinagdag 03/02/2012


Kakanyahan at paksa ng mga istatistika ng merkado ng mga kalakal at serbisyo. Mga gawain, pamamaraan at tagapagpahiwatig ng mga istatistikal na katangian ng kahusayan ng mga proseso ng merkado, mga direksyon ng kanilang pag-unlad. Pamamaraan ng mga istatistika: kahulugan ng turnover, pag-aaral ng merkado para sa mga kalakal at serbisyo.

Mga sagot sa mga tanong sa pagsubok:

1. Ang mga istatistika ay isang independiyenteng agham panlipunan na may sariling paksa ng pag-aaral at sarili nitong mga tiyak na pamamaraan:

2. Ang mga bagay ng pag-aaral ng mga istatistika ay:

isang set ng mga yunit (mga bagay, phenomena) na pinagsama ng isang pattern at nag-iiba-iba sa loob ng pangkalahatang kalidad
pinagsama-sama

3. Ang paksa ng pag-aaral ng mga istatistika ay:

mga dimensyon at quantitative ratios ng qualitatively tinukoy na mass social phenomena, mga pattern ng kanilang koneksyon at pag-unlad sa mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras

4. Ang mga istatistika, bilang isang mahalagang sistema ng mga siyentipikong disiplina, ay kinabibilangan ng:

teorya ng istatistika
mga istatistika ng sosyo-ekonomiko
mga istatistika ng industriya

5. Ang teorya ng istatistika ay isang agham:

tungkol sa pinaka-pangkalahatang mga prinsipyo at pamamaraan ng istatistikal na pananaliksik ng mga socio-economic phenomena

6. Sino sa mga siyentipiko ang nagpakilala ng terminong "statistics" sa siyentipikong paggamit?

Gottfried Aachenwal

7. Ang istatistikal na populasyon ay:

ang masa ng mga indibidwal na yunit ng parehong species, pinagsama ng isang solong husay na batayan, ngunit naiiba sa bawat isa sa maraming paraan

8. Ang mga yugto (yugto) ng istatistikal na pananaliksik ay:

koleksyon ng pangunahing istatistikal na impormasyon
istatistikal na buod at pagbuo ng pangunahing impormasyon
pagsusuri ng mga natanggap na materyales sa buod

9. Ay ang dialectical na paraan ng katalusan karaniwang lupa pagbuo at aplikasyon ng istatistikal na pamamaraan?

10. Ang isang istatistikal na tagapagpahiwatig ay:

quantitative at qualitative generalizing na katangian ng ilang ari-arian ng populasyon sa mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras

11. Ang sistema ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig ay:

isang hanay ng magkakaugnay na mga tagapagpahiwatig na obhetibong sumasalamin sa estado, pag-unlad at ugnayan ng mga phenomena sa socio-economic ng masa

12. Ang pamamaraan ng istatistika ay:

isang sistema ng mga tiyak na pamamaraan, paraan at pamamaraan na ginagawang posible na pag-aralan ang mga pattern ng mass social phenomena

13. Ang isang partikular na tampok ng agham pang-istatistika ay kapag pinag-aaralan ang paksa nito, bumubuo ito ng mga pinagsama-samang istatistika:

14. Ang regular na istatistika ay:

pangunahing, mahalagang katangian, tipikal na katangian ng isang istatistikal na populasyon
anyo ng pagpapakita sanhi, ipinahayag sa pagkakasunud-sunod, regularidad, pag-ulit ng mga kaganapan

15. Pagpapatakbo ng batas malalaking numero nakakatulong upang matukoy ang isang istatistikal na pattern?

16. Ang isang pangkalahatang tagapagpahiwatig ng istatistika ay:

ang sinusukat na halaga ng katangian, katangian ng buong masa ng mga yunit ng populasyon, ngunit posibleng hindi katangian ng mga indibidwal na yunit nito

17. Ipahiwatig kung alin sa mga sumusunod na pamamaraan ang istatistika:

malawakang pagmamatyag
mga buod at pagpapangkat ng datos
average na mga halaga

18. Ang yunit ng istatistikal na populasyon ay:

ang pangunahing elemento ng object ng statistical observation, na siyang carrier ng sign na irerehistro

19. Ang yunit ng statistical observation ay:

pangunahing yunit kung saan kukunin ang mga kinakailangang istatistika

20. Ang pagkakaiba-iba ng isang katangian sa pinagsama-samang ay:

pagbabago sa halaga ng isang tampok sa paglipat mula sa isang yunit ng populasyon patungo sa isa pa

21. Ang isang istatistika ay may mga sumusunod na katangian:

quantitative at qualitative na katiyakan
lugar at oras

22. Ayon sa anyo ng panlabas na pagpapahayag, ang mga palatandaan ay nahahati sa:

katangian
dami

23. Ang pamamahagi ng mga manggagawa sa pamamagitan ng edukasyon ay isang pamamahagi batay sa:

katangian

24. Ang layunin ng istatistikal na pag-aaral ay:

pagkakakilanlan ng mga istatistikal na regularidad sa istruktura at dinamika ng mga sosyo-ekonomikong phenomena at ang kanilang mga ugnayan

25. Ang pamamaraan ng istatistika (mga pamamaraan ng istatistika) ay:

ang mga tiyak na paraan kung saan pinag-aaralan ng mga istatistika ang paksa nito

26. Ang mga istatistika bilang sangay ng kaalaman ay:

agham, na isang masalimuot at branched na sistema ng mga disiplinang pang-agham na may ilang partikular na mga detalye at pinag-aaralan ang dami ng bahagi ng mass social phenomena at mga proseso na may malapit na koneksyon sa kanilang qualitative content

27. Ang mga variable na palatandaan ay mga palatandaan:

pagkuha ng ibang quantitative o qualitative expression para sa iba't ibang unit ng populasyon

28. Ang istatistikal na accounting ay:

pangkalahatang accounting, na humahantong sa mga tagapagpahiwatig ng antas ng macro

29. Ang mga istatistika ng departamento ay:

sentralisadong sistema para sa pagkolekta at pagproseso ng istatistikal na impormasyon na isinasagawa ng mga kaugnay na ministri at departamento

30. Ang mga istatistika ng estado ay:

sentralisadong sistema para sa pagkolekta at pagproseso ng istatistikal na impormasyon na pinamamahalaan ng Federal State Statistics Service

31. Ang obserbasyon sa istatistika ay:

ang unang yugto ng istatistikal na pananaliksik, na isang siyentipikong organisadong pagtutuos ng mga katotohanan tungkol sa mga mass social phenomena at mga proseso ayon sa isang naunang binuo na programa sa pagmamasid

32. Ipahiwatig ang mga uri ng istatistikal na pagmamasid sa oras ng pagpaparehistro.

tuloy-tuloy, pana-panahon at minsanang pagsubaybay

33. Tukuyin ang pangunahing programa at metodolohikal na mga isyu ng istatistikal na pagmamasid:

pagpapasiya ng layunin ng pagmamasid, bagay at mga yunit ng pagmamasid; pagbuo ng mga programa at pamamaraan para sa pagkalkula ng mga tagapagpahiwatig; pagpili ng uri at paraan ng pagmamasid

34. Ang object ng statistical observation ay:

isang hanay ng mga social phenomena at proseso na napapailalim sa pagmamasid

35. Piliin ang tamang kahulugan ng yunit ng pagmamasid:

ang pangunahing elemento ng object ng statistical observation, na siyang carrier ng mga feature na irerehistro

36. Basic mga usaping pang-organisasyon Ang statistical observation ay ang kahulugan ng:

ang organisasyon na nagsasagawa ng pagmamasid, pagtukoy ng termino o oras ng pagmamasid, ang lugar ng pagmamasid, pagsasagawa ng mga hakbang sa paghahanda, pagtuturo sa mga tauhan, pagpapaliwanag sa mga gawain at layunin ng istatistikal na pagmamasid

37. Kahulugan ng isang buod ng istatistika:

organisadong siyentipikong pagproseso ng mga materyales sa pagmamasid sa istatistika, na binubuo sa kanilang pag-verify, systematization, pagproseso at pagkalkula ng mga resulta

38. Ang pagpapangkat ng istatistika ay:

paghahati-hati ng mga yunit ng populasyon sa mga pangkat ayon sa iba't ibang katangian na mahalaga para sa kanila
pagsasama-sama ng mga yunit ng populasyon sa mga pangkat ayon sa makabuluhang iba't ibang katangian

39. Ang klasipikasyon ay:

isang espesyal na uri ng pagpapangkat, na isang matatag, pangunahing pagpapangkat ayon sa katangian, na naglalaman ng isang detalyadong nomenclature ng mga grupo at subgroup

40. Ang mga pagpapangkat alinsunod sa mga gawaing dapat lutasin ay nahahati sa:

typological, structural at analytical

41. Paano tinutukoy ang pagitan para sa pagpapangkat na may pantay na pagitan:

ang ratio ng hanay ng variation sa bilang ng mga nabuong grupo

42. Ang mga serye ng pamamahagi ay ang mga sumusunod na uri:

katangian at pagkakaiba-iba
pagitan at discrete

43. Ang mga serye ng variation ay ang mga sumusunod na uri:

pagitan at discrete

44. Ang talahanayan ng istatistika ay:

Isang anyo ng makatwirang pagtatanghal ng istatistikal na impormasyon tungkol sa socio-economic phenomena sa anyo ng mga intersecting na pahalang at patayong mga linya na bumubuo ng mga linya at haligi kung saan nakasulat ang mga numero

45. Ano ang pangalan ng bagay ng pag-aaral sa talahanayan ng istatistika?

paksa

46. ​​​​Ano ang pangalan ng listahan ng mga numerical indicator na nagpapakilala sa bagay sa talahanayan ng istatistika?

panaguri

47. Mga uri ng istatistikal na talahanayan:

simple, grupo at kumbinasyon

48. Ang iskedyul ay:

isang hanay ng mga puntos, linya, numero, sa tulong kung saan ang mga istatistikal na tagapagpahiwatig ay inilalarawan

49. Ang histogram ay isang serye ng graph:

pagitan

50. Ang polygon ay isang serye ng graph:

discrete

51. Ang mga frequency ay mga numero:

ganap

52. Ang mga frequency ay mga numero:

kamag-anak

53. Ang pangunahing elemento ng bagay, na siyang tagapagdala ng mga tampok na napapailalim sa pagpaparehistro, ay tinatawag na:

yunit ng pagmamasid

54. Ang listahan ng mga palatandaan (o mga tanong) na itatala sa proseso ng pagmamasid ay tinatawag na:

programa sa pagsubaybay

55. Kung ang tanda ay tuloy-tuloy, kung gayon ang isang serye ay binuo:

pagkakaiba-iba ng pagitan

56. Ang isang discrete variational series ay graphical na inilalarawan gamit ang:

polygon
nag-iipon
ogives

57. Ang mga naipon na frequency ay ginagamit sa pagbuo ng:

nag-iipon

58. Ang pagpapatakbo ng pagbuo ng mga bagong grupo batay sa dati nang itinayong pagpapangkat ay tinatawag na pagpapangkat:

pangalawa

59. Ang pinakamataas at pinakamababang halaga ng mga palatandaan sa pinagsama-samang ay 28 at 4, ayon sa pagkakabanggit. Tukuyin ang laki ng pagitan ng pagpapangkat kung 6 na grupo ang inilalaan.

60. Kung ang dalawang pagpapangkat ay hindi maihahambing dahil sa magkaibang bilang ng mga grupo, maaari silang dalhin sa isang maihahambing na anyo gamit ang pagpapangkat:

pangalawa

61. Ang mga ganap na halaga sa mga istatistika ay tinatawag na:

buod ng generalizing indicator na naglalarawan sa mga sukat (mga antas, volume) ng mga social phenomena sa mga partikular na kondisyon ng lugar at oras

62. Ang mga kamag-anak na halaga sa mga istatistika ay tinatawag na:

generalizing indicator na nagpapahayag ng ratio ng absolute, average o dating nakuha na relative indicators

63. Anong mga yunit ng sukat ang may ganap na halaga?

natural, natural na may kondisyon, paggawa at gastos

64. Ang mga ganap na halaga ay:

palaging pinangalanang mga numero, ibig sabihin, may mga unit

65. Tukuyin ang mga uri ng mga kaugnay na halaga:

mga tagapagpahiwatig ng pagpapatupad ng plano, istraktura, paghahambing, dinamika, koordinasyon ng intensity ng pag-unlad

66. Ipahiwatig ang mga yunit ng pagsukat ng mga kamag-anak na halaga (maliban sa mga tagapagpahiwatig ng intensity ng pag-unlad):

porsyento, ppm, decimille, ratios

67. Para sa pagsusuri ng mga social phenomena, isang katangian gamit ang mga sumusunod na dami ay sapat:

Ang kumplikadong aplikasyon ng ganap at kamag-anak na mga halaga ay kinakailangan

68. Tukuyin ang istraktura ng mga negosyo sa teritoryo ng sentro ng distrito, kung malalaking negosyo - 1, medium - 7 at maliit - 2.

69. Ang relatibong magnitude ng dinamika ay tinutukoy ng:

ang ratio ng mga homogenous na dami na nagpapakilala sa kababalaghan para sa iba't ibang panahon o petsa

70. Ang relatibong halaga ng koordinasyon ay tinutukoy ng:

relasyon sa pagitan ng dalawang bahagi ng parehong set

71. Ang kamag-anak na halaga ng intensity ng pag-unlad ay tinutukoy ng ratio:

dalawang magkaibang tagapagpahiwatig na nagpapakilala sa isang tiyak na relasyon sa pagitan nila

72. Anong uri ng mga kamag-anak na halaga ang dapat maiugnay sa tagapagpahiwatig: "Ang density ng populasyon bawat 1 sq. km. km. sa rehiyon noong 2000 ay umabot sa 75 katao”?

intensity ng pag-unlad

73. Upang ma-convert ang mga natural na yunit ng pagsukat sa mga natural na may kondisyon at kabaligtaran, kinakailangang gamitin ang mga coefficient:

paglipat (muling pagkalkula)

74. Upang ma-convert ang mga kondisyong natural na halaga sa unang natural na mga halaga, kinakailangan:

hatiin sa naaangkop na kadahilanan ng conversion

75. Promille decimal ay:

76. Ang relatibong halaga ng pagpapatupad ng plano ay ang ratio ng mga antas:

nakamit sa panahon ng pag-uulat sa binalak

77. Mga salita ng isang dating sikat na kanta: “. . . dahil ayon sa istatistika, mayroong siyam na lalaki para sa sampung babae. Sa ipinahiwatig na ratio, ipinakita ang kamag-anak na halaga:

paghahambing

78. Ang mga tagapagpahiwatig na nakuha sa pamamagitan ng pagbubuod ng mga halaga (mga sukat, volume) ng variable na katangian ng lahat ng mga yunit ng populasyon ay tinatawag na:

ang dami ng variable

79. Anong uri ng mga ganap na halaga ang tinutukoy ng tagapagpahiwatig na "Mga sariling pondo ng isang komersyal na bangko"?

mga indibidwal na ganap na halaga

80. Ang kabuuang ganap na halaga ng "bilang ng mga komersyal na bangko" ay:

laki ng populasyon

81. Ang kaugnayan ng isang bahagi ng pinag-aralan na populasyon sa isa pang bahagi nito ay tinatawag na relatibong halaga:

koordinasyon

82. Ang ratio ng mga ganap na halaga ng parehong pangalan, na tumutugma sa parehong panahon o punto sa oras, na nauugnay sa iba't ibang mga hanay, ay tinatawag na mga kamag-anak na halaga:

paghahambing

83. Ang ratio ng kasalukuyang indicator sa dati o base indicator ay isang relatibong halaga:

nakaplanong gawain

84. Upang makuha ang relatibong halaga ng dinamika na may pare-parehong batayan ng paghahambing para sa i-th na panahon, kinakailangan:

i-multiply ang mga kamag-anak na halaga ng dynamics na may variable na base ng paghahambing para sa pangalawa, pangatlo. . . (i-1)-ika at i-ika na mga panahon

85. Ang kabuuan ng mga kamag-anak na halaga ng istraktura, na ipinahayag bilang isang porsyento at kinakalkula para sa isang populasyon, ay dapat na:

86. Sa unang quarter, ang turnover ng tindahan ay umabot sa 300 milyong rubles. , sa ikalawang quarter, ang turnover ng 400 milyong rubles. , na may planong 360 milyong rubles. Tukuyin ang kamag-anak na halaga ng nakaplanong gawain:

87. Ang produkto ng mga kamag-anak na halaga ng pagpapatupad ng plano at ang nakaplanong gawain ay katumbas ng kaugnay na halaga:

mga nagsasalita

88. Ang relatibong halaga ng pagpapatupad ng plano ay:

ang ratio ng relatibong halaga ng dynamics sa relatibong halaga ng nakaplanong target

89. Anong uri ng mga kamag-anak na halaga ang tinutukoy ng tagapagpahiwatig na "ang antas ng GDP ng Russian Federation per capita"?

intensity at antas ng pag-unlad ng ekonomiya

90. Ang tagapagpahiwatig na "ang gastos ng produksyon sa bawat 1000 rubles ng mga nakapirming asset ng produksyon (capital productivity)" ay tumutukoy sa kung anong uri ng mga kamag-anak na halaga:

intensity

91. Ipahiwatig ang tamang kahulugan ng average na halaga:

isang pangkalahatang tagapagpahiwatig na nagpapakita ng tipikal na antas ng isang kababalaghan sa mga partikular na kondisyon ng lugar at oras, na sumasalamin sa halaga ng isang variable na katangian sa bawat yunit ng isang qualitatively homogenous na populasyon

92. Mga kinakailangang kondisyon Ang pagkalkula ng average ay:

homogeneity ng mga yunit ng istatistikal na populasyon; mayroon silang mga karaniwang katangian na bumubuo sa karaniwang sukat ng tampok; isang medyo malaking halaga ng data

93. Ang average na halaga ay kinakalkula para sa:

pagbabago ng antas ng tampok sa espasyo
pagbabago ng antas ng isang tampok sa paglipas ng panahon

94. Maaaring kalkulahin ang average na halaga para sa katangian:

dami
alternatibo

95. Ang average na halaga ay nagpapakita ng:

ang dami ng katangian sa bawat yunit ng populasyon

96. Ang pagpili ng uri ng average ay depende sa:

ang likas na katangian ng pinagmumulan ng data

97. Tukuyin ang mga uri ng kapangyarihan ibig sabihin:

maharmonya
geometriko
aritmetika
parisukat

98. Tukuyin ang mga istrukturang average:

fashion
panggitna

99. Ang dami ng populasyon ay:

kabuuang bilang ng mga yunit ng populasyon

100. Kung ang lahat ng mga timbang ay nadagdagan ng isang pare-parehong halaga "a", kung gayon ang average na halaga:

magbabago

101. Kung ang impormasyon tungkol sa sahod ng mga manggagawa sa dalawang tindahan ay ipinakita sa pamamagitan ng mga antas ng kita at mga pondo ng sahod, kung gayon ang average na antas ng sahod ay dapat matukoy ng pormula:

102. Kung ang data sa sahod ng mga manggagawa ay ipinakita sa pamamagitan ng isang serye ng pagitan ng pamamahagi, kung gayon ang mga sumusunod ay dapat kunin bilang batayan para sa pagkalkula ng average na kita:

gitna ng mga pagitan
average na sahod sa pagitan

103. Ayon sa serye ng pamamahagi, ang average na antas ay dapat matagpuan gamit ang formula:

104. Ang sumusunod na data ay magagamit para sa pagbebenta ng patatas sa mga pamilihan (tingnan ang talahanayan). Tukuyin ang formula kung saan dapat matukoy ang average na presyo ng patatas sa tatlong pamilihan:

average na harmonic weighted

105. Ipahiwatig kung saang direksyon magbabago ang average na presyo ng isang tonelada ng hilaw na materyales kung tataas ang bahagi ng supply ng mga hilaw na materyales na may mababang presyo:

bumaba

106. Kung ang mga timbang ng na-average na tampok ay ipinahayag bilang isang porsyento, ano ang magiging denominator kapag kinakalkula ang arithmetic mean?

107. Kung ang lahat ng mga timbang ay nadoble, kung gayon ang average na halaga ay:

Hindi magbabago

108. Ang isang quantitative sign ay tumatagal lamang ng 2 halaga: 10 at 20. Bahagi ng una sa mga ito ay 30%. Hanapin ang average:

109. Ang pagkakaiba-iba ay:

pagkakaiba-iba ng halaga ng katangian sa mga indibidwal na yunit ng populasyon

110. Alin sa mga ibinigay na numero ang maaaring maging mga halaga ng empirical correlation relationship:

0,4
1,0
0,7

111. pinakamahusay na tampok upang ihambing ang pagkakaiba-iba ng iba't ibang populasyon ay:

ang koepisyent ng pagkakaiba-iba

112. Kung bawasan mo ang lahat ng mga halaga ng katangian ng parehong halaga A, kung gayon ang pagkakaiba mula dito:

Hindi magbabago

113. Ang koepisyent ng pagkakaiba-iba ay nagpapakita ng:

antas ng pagkakaiba-iba ng isang katangian
average na tipikal

114. Ang tanda ng populasyon ay tumatagal ng dalawang halaga: 10 at 20. Ang dalas ng una sa kanila ay 30%, ang pangalawang 70%. Piliin ang tamang halaga para sa coefficient ng variation, sa kondisyon na ang arithmetic mean ay 17 at ang standard deviation ay 4.1:

115. Ang kabuuang pagkakaiba ng isang tampok ay:

ang kabuuan ng variance ng grupo ay nangangahulugan (intergroup) at ang average ng intragroup na variance

116. Ang pagkakaiba-iba dahil sa salik na pinagbabatayan ng pagpapangkat ay itinuturing na:

intergroup o sistematikong pagkakaiba-iba

117. Hindi tuloy-tuloy na obserbasyon, kung saan ang mga yunit ng pinag-aralan na populasyon, na pinili nang random, ay sumasailalim sa istatistikal na pagsusuri ay tinatawag na:

pumipili

118. Ipahiwatig sa ilalim ng kung anong mga kundisyon ang sample ay magiging kinatawan, kinatawan:

pagpili ng mga yunit ng populasyon, kung saan ang bawat isa sa mga yunit ay tumatanggap ng tiyak, karaniwang pantay, posibilidad na mapabilang sa sample
sapat na bilang ng mga napiling yunit ng populasyon

119. Ang isang seleksyon kung saan ang na-sample na yunit ay hindi ibinalik sa populasyon kung saan ang karagdagang pagpili ay ginawa ay:

hindi nauulit

120. Tukuyin ang mga pangunahing paraan ng pagpili ng mga yunit sa sample mula sa pangkalahatan:

random talaga
mekanikal
tipikal
serial

121. Ipahiwatig kung aling mga yunit ang sinuri sa loob ng mga grupo sa karaniwang seleksyon:

pinili nang random o mekanikal

122. Anong paraan ng pagpili ang isinasagawa lamang bilang hindi paulit-ulit?

mekanikal

123. Ipahiwatig kung ano ang mangyayari sa marginal sampling error kung ang pagkakaiba ay apat na beses:

tataas ng 2 beses

124. Mga kinakalkula na parameter para sa sample na populasyon:

katangian ng sample
tumpak na makilala ang populasyon.

125. Ang sampling error ay kumakatawan sa mga posibleng limitasyon ng mga paglihis ng mga katangian ng sample na populasyon mula sa mga katangian ng pangkalahatang populasyon:

126. Ang dami ng sampling error ay depende sa:

laki ng sample ayon sa numero

127. Pagtaas ng antas ng kumpiyansa:

pinapataas ang mga error sa sampling

128. Ginagamit ang sample selection kapag ang populasyon ay:

heterogenous ayon sa katangiang pag-aaralan

129. Ipahiwatig kung ang halaga ng t ay nauugnay sa laki ng sample:

hindi nauugnay

130. Ipahiwatig kung ano ang nakasalalay sa halaga ng t:

depende sa kung gaano ito malamang na magagarantiya ng error sa sampling

131. Ang error sa sampling sa panahon ng mekanikal na pagpili ay bababa:

kung palakihin natin ang sample size

132. Ipahiwatig kung aling uri ng sample ang nagbibigay ng pinakamalaking representasyon.

tipikal

133. Ang pangkalahatang populasyon sa sample na pagmamasid ay:

ang set kung saan ang pagpili ng isang bahagi para sa pag-aaral ay ginawa

134. Sa kaso ng wastong random sampling, ang pagpili ng mga yunit sa sample mula sa pangkalahatang populasyon ay isinasagawa sa pamamagitan ng:

lottery o lottery

135. Sa mechanical sampling, ang pagpili ng mga yunit mula sa pangkalahatang populasyon ay isinasagawa sa pamamagitan ng:

pagpili ng mga yunit mula sa pantay na mga grupo kung saan nahahati ang pangkalahatang populasyon

136. Sa isang tipikal na sample, ang pagpili ng mga yunit sa isang sample mula sa pangkalahatang populasyon ay isinasagawa sa pamamagitan ng:

pagpili ng mga yunit mula sa qualitatively homogenous na mga grupo kung saan nahahati ang pangkalahatang populasyon

137. Sa serial sampling, ang pagpili ng mga yunit sa sample mula sa pangkalahatang populasyon ay isinasagawa sa pamamagitan ng:

pagpili hindi ng mga indibidwal na yunit, ngunit ng mga serye (kapantay na laki ng mga grupo) na bumubuo sa pangkalahatang populasyon

138. Ang average na sampling error ay nagpapakita ng mga posibleng paglihis ng mga katangian:

sample na populasyon mula sa mga kaukulang katangian ng pangkalahatang populasyon na may posibilidad na 0.683

139. Ang marginal sampling error para sa quantitatively varying at alternative na mga katangian ay tinutukoy ng produkto ng confidence coefficient (multiplicity ng average na error) ng average na sampling error:

para sa lahat ng uri ng sampling

140. Ang layunin ng pagsasagawa ng selective observation ay:

ilarawan ang sample para sa mga indibidwal na tagapagpahiwatig at i-extend ito sa pangkalahatang populasyon

141. Ang mga relasyon ay nakikilala sa pamamagitan ng kanilang kalikasan:

functional at stochastic

142. Ang ugnayan ay:

stochastic
istatistika

143. Piliin ang mga pamamaraan na ginamit upang matukoy ang presensya, kalikasan at direksyon ng relasyon sa mga istatistika:

parallel series na paraan ng paghahambing
paraan ng analytical grouping
graphic na pamamaraan

144. Piliin ang paraan na ginamit upang bumuo ng isang analytical na modelo ng epekto ng ilang salik sa iba:

pagsusuri ng regression

145. Piliin ang paraan na ginamit upang mabilang ang lakas ng epekto ng ilang salik sa iba:

pagsusuri ng ugnayan

146. Ilagay ang sumusunod na 3 pangyayari sa tamang pagkakasunod-sunod ayon sa kahalagahan ng mga ito kapag pumipili ng anyo ng ugnayang ugnayan:

paunang teoretikal na pagsusuri ng mga panloob na koneksyon ng mga phenomena
aktwal na mga pattern sa konektadong pagbabago ng phenomena
ang dami ng pinag-aralan na populasyon (ang bilang ng mga yunit nito)

147. Anong anyo ng linya ng regression (paraan ng komunikasyon) ang ipinapayong piliin na ipakita ang kaugnayan sa pagitan ng average na taunang halaga ng mga fixed asset at ang dami ng output bawat taon:

148. Anong mga indicator sa kanilang magnitude ang umiiral sa hanay mula minus hanggang plus one:

linear correlation coefficient

149. Ang regression coefficient para sa isang one-factor na modelo (parameter al) ay nagpapakita ng:

sa pamamagitan ng kung gaano karaming mga yunit ang nagbabago ang function kapag ang argument ay nagbabago ng isang yunit

150. Ang coefficient ng elasticity ay nagpapakita ng:

sa kung gaano karaming porsyento ang pagbabago ng function na may pagbabago sa argumento ng isang porsyento

151. Ang halaga ng theoretical correlation ratio, katumbas ng 1.587, ay nagpapahiwatig ng:

tungkol sa mga pagkakamali sa mga kalkulasyon

152. Ang negatibong halaga ng empirical correlation ratio ay nagpapahiwatig ng:

tungkol sa kamalian ng mga nakaraang konklusyon at kalkulasyon

153. Aling expression ang hindi ganap na tama kapag ipinapaliwanag ang halaga ng empirical coefficient of determination, katumbas ng 64.9%:

ang mabisang katangian ay 64.9% depende sa kadahilanang katangian

154. Markahan ang tamang konklusyon tungkol sa kalikasan, direksyon at higpit ng ugnayan sa pagitan ng halaga ng mga fixed asset at ang average na pang-araw-araw na pagproseso ng mga hilaw na materyales ayon sa sumusunod na data:

ang relasyon ay direkta, may kaugnayan, medyo malapit

155. Markahan ang tamang konklusyon tungkol sa kalikasan, direksyon at higpit ng ugnayan sa pagitan ng antas ng mga gastos sa pamamahagi at antas ng kakayahang kumita para sa 40 kumpanya.

puna, ugnayan, malapit

156. Piliin ang tamang mga pahayag:

ang regression coefficient ay nagpapakita kung gaano kalaki ang halaga ng mabisang katangian na nagbabago sa average na may pagtaas sa salik ng isa-isa
ang koepisyent ng pagkalastiko ay nagpapakita kung gaano karaming porsyento ang nagreresultang palatandaan na nagbabago kapag ang factorial sign ay nagbago ng 1%

157. Alin sa mga ibinigay na numero ang maaaring maging mga halaga ng linear correlation coefficient:

0,4
-1
0
1
-0,7

158. Paano tinatantya ang kahalagahan (hindi random) ng tagapagpahiwatig ng pagiging malapit ng ugnayan, mula sa sample na data:

ang mean error ng indicator ay natutukoy at ang Student's t-test ay inilapat

159. Anong criterion ang ginagamit para suriin ang kahalagahan (non-randomness) ng regression coefficient:

T-test ng mag-aaral

160. Paano ito sinusuri agwat ng kumpiyansa koepisyent ng pagbabalik:

natukoy ang coefficient standard error at inilapat ang t-test ng Mag-aaral

161. Anong paraan ang ginagamit sa pagsusuri ng regression upang mahanap ang mga numerical na halaga ng mga parameter ng equation ng regression:

hindi bababa sa parisukat na pamamaraan

162. Ang mga natitirang halaga ng modelo ng regression ay:

mga paglihis ng mga teoretikal na halaga ng nagresultang katangian mula sa aktwal na mga halaga nito

163. Ano ang mga kundisyon para sa applicability ng paraan ng ugnayan at pagsusuri ng regression:

homogeneity ng pinag-aralan na populasyon
normal na katangian ng distribusyon ng kadahilanan at mga resultang palatandaan
pagsasarili ng mga palatandaan ng kadahilanan

165. Ang pangangailangang suriin ang kahalagahan ng mga coefficient ng regression equation at mga indicator ng higpit ng koneksyon ay dahil sa:

limitadong sampling ng aktwal na mga halaga ng factorial at mga resultang tampok

166. Ang isang serye ng mga dinamika ay:

isang serye ng istatistikal na datos na nagpapakita ng pagbabago sa mga social phenomena sa paglipas ng panahon

167. Ang mga pangunahing elemento ng serye ng oras ay:

mga antas at oras ng serye

168. Ang lead (lag) coefficient sa inihambing na serye ng dynamics ay kinakalkula ng ratio:

base na rate ng paglago
average na mga rate ng paglago

169. Anong mga indicator ang ginagamit kapag dinadala ang iba't ibang serye ng dynamics sa parehong batayan?

base na rate ng paglago

170. Ipahiwatig ang mga pamamaraan para sa pagtukoy ng pangunahing trend ng pag-unlad sa serye ng mga dinamika.

pagpapalaki ng pagitan, moving average na paraan
paraan ng analytical alignment

171. Ang interpolation sa serye ng dynamics ay tinatawag na:

paghahanap ng mga nawawalang antas ng isang serye ng mga dinamika sa loob ng isang serye ng panahon

172. Ang mga pana-panahong pagbabagu-bago ay tinatawag na:

higit pa o hindi gaanong matatag na intra-taunang mga pagbabago sa isang serye ng mga dinamika dahil sa mga partikular na kondisyon para sa produksyon o pagkonsumo ng mga produkto at serbisyo

173. Ipahiwatig ang mga uri ng mga graph na maaaring magamit upang ipakita ang serye ng oras.

linear, bar, sektor, parisukat at pabilog

174. Isang serye ng mga dinamika ang nagpapakita:

pagbabago sa isang panlipunang kababalaghan sa paglipas ng panahon

175. Ang mga antas ng isang serye ng mga dinamika ay:

mga tagapagpahiwatig, ang mga numerical na halaga na bumubuo sa dynamic na serye

176. Ang isang serye na ang mga antas ay nagpapakilala sa laki ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan sa ilang mga petsa (mga punto sa oras) ay tinatawag na:

serye ng mga sandali ng dinamika

177. Ang isang serye na ang mga antas ay nagpapakilala sa laki ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan para sa isang panahon ay tinatawag na:

serye ng agwat ng dinamika

178. Ang average na antas ng buong serye ng pagitan ng dinamika ng mga ganap na halaga ay tinutukoy ng formula:

simple ang ibig sabihin ng arithmetic

179. Ang average na antas ng kumpletong (na may pantay na pagitan ng mga antas) na serye ng sandali ng dinamika ng mga ganap na halaga ay tinutukoy ng formula:

average na kronolohikal

180. Ang average na antas ng isang hindi kumpleto (na may hindi pantay na mga antas) na serye ng mga dinamika ng mga ganap na halaga ay tinutukoy ng formula:

arithmetic mean weighted

181. Ang mga tagapagpahiwatig ng mga pagbabago sa mga antas ng isang serye ng mga dinamika, na kinakalkula gamit ang isang variable na base ng paghahambing (ang mga kasunod na antas ay inihambing sa mga nauna), ay tinatawag na:

182. Ang mga tagapagpahiwatig ng mga pagbabago sa mga antas ng isang serye ng mga dinamika, na kinakalkula sa isang pare-parehong batayan ng paghahambing (lahat ng mga antas ng isang serye ng mga dinamika ay inihambing sa parehong antas), ay tinatawag na:

basic

183. Para sa isang maliit na negosyo, ang data ay magagamit para sa taon sa mga balanse sa pautang sa simula ng bawat buwan. Ang ipinakitang serye ay:

panandalian

184. Chain absolute increments ay:

ang pagkakaiba sa pagitan ng bawat kasunod na antas ng dynamic na serye at ng bawat nauna

185. Ang batayang rate ng paglago ay:

ang ratio ng bawat kasunod na antas ng isang serye ng mga dinamika sa parehong antas, na kinuha bilang batayan ng paghahambing

186. Ang rate ng paglago ay kinakalkula bilang:

ratio ng antas ng serye

187. Ang bawat pangunahing ganap na pagtaas ay katumbas ng:

ang kabuuan ng sunud-sunod na chain absolute increments

188. Ang bawat chain growth rate ay katumbas ng:

quotient ng paghahati sa susunod na base growth rate sa nauna

189. Ang simpleng arithmetic average ng chain absolute increments ay:

average na ganap na pagtaas

190. Ang average na rate ng paglago ay tinutukoy ng formula:

geometric na ibig sabihin

191. Ang extrapolation ay paghahanap ng mga hindi kilalang antas:

sa labas ng hanay ng dinamika

192. Ang relatibong halaga na ginamit upang ihambing ang mga kumplikadong pinagsama-samang at ang kanilang mga indibidwal na yunit sa oras, sa espasyo o sa paghahambing sa pamantayan ay tinatawag na:

index

193. Ang mga pangkalahatang indeks ay kinakailangan upang makilala:

lahat ng mga elemento ng isang kumplikadong hanay
mga bahagi ng mga elemento ng isang kumplikadong set

194. Ang isang palatandaan, ang pagbabago nito ay pinag-aralan ng paraan ng indeks, ay tinatawag na:

na-index na halaga

195. Ang mga indeks na nagpapakita ng pagbabago sa iba't ibang dami (lahat ng mga indeks ng pisikal na dami: kalakalan, GDP, atbp.) ay:

dami (volumetric)

196. Kung ang na-index na halaga ng mga indeks ay mga tagapagpahiwatig na nagpapakilala sa antas ng kababalaghan sa bawat yunit ng populasyon (ang presyo ng isang yunit ng produksyon, ang halaga ng isang yunit ng produksyon, atbp.), kung gayon ang mga ito ay isinasaalang-alang:

kalidad

197. Ang halaga na nagsisilbi para sa mga layunin ng paghahambing ng mga na-index na halaga ay tinatawag na:

timbang ng index

198. Upang kalkulahin ang pangkalahatang index ng pisikal na dami ng mga ginawang produkto, ang mga sumusunod ay maaaring gamitin bilang mga timbang:

mga presyo para sa mga produktong gawa
pagiging matrabaho
presyo ng gastos

pagbabago sa average na pagganap

201. Ang isang enterprise ay gumagawa ng mga camera ng ilang uri, ang average na presyo ng isang camera ay tumaas ng 100% sa paglipas ng taon. Ang index ng presyo ng nakapirming komposisyon ay 1.25. Ipahiwatig kung paano nagbago ang istraktura ng produkto:

tumaas ang bahagi ng benta ng mga camera na may mataas na presyo

202. Ang isang negosyo ay gumagawa ng ilang uri ng mga camera, ang average na presyo ng isang camera ay tumaas ng 100% sa paglipas ng taon. Ang index ng presyo ng nakapirming komposisyon ay 1.25. Tukuyin kung aling tagapagpahiwatig ang maaaring gamitin upang makilala ang pagbabago sa istruktura ng produksyon:

index ng mga pagbabago sa istruktura

203. Ang isang negosyo ay gumagawa ng mga camera ng ilang uri, ang average na presyo ng isang camera ay tumaas ng 100% sa buong taon. Ang index ng presyo ng nakapirming komposisyon ay 1.25. Ang halaga ng index ng mga pagbabago sa istruktura ay:

average na pagbabago sa mga presyo para sa masa ng mga kalakal na binili ng populasyon sa panahon ng pag-uulat

205. Ang produktibidad ng paggawa ng mga manggagawa ng unang brigada ay tumaas ng 8%, ang pangalawa - ng 16%. Sa panahon ng pag-uulat, ang bilang ng mga manggagawa sa unang brigada ay 2 beses na mas mababa kaysa sa pangalawa. Ipahiwatig ang average na pagtaas sa produktibidad ng paggawa ng mga manggagawa ng dalawang pangkat nang magkasama.

206. Ang isang kamag-anak na tagapagpahiwatig na idinisenyo upang magsilbi bilang isang kasangkapan para sa pag-convert ng mga tagapagpahiwatig ng gastos mula sa kasalukuyang mga presyo patungo sa patuloy na mga presyo ay tinatawag na:

index - deflator

207. Ang mga indibidwal na indeks ay nagpapakilala sa resulta ng paghahambing para sa dalawang panahon:

indibidwal na elemento ng populasyon

208. Ang isang kumplikadong kamag-anak na tagapagpahiwatig para sa paghahambing ng mga hanay na binubuo ng mga elemento na hindi direktang masusuma ay tinatawag na index:

pinagsama-sama

209. Ang index na nagpapakilala sa ratio ng average na antas ng phenomenon na pinag-aaralan para sa iba't ibang yugto ng panahon ay tinatawag na index:

variable na komposisyon

210. Ang ratio ng mga set na binubuo ng mga direktang di-summable na elemento ay pag-aaralan ng pamamaraan:

index

211. Ang isang indeks na kinakalkula bilang isang average ng mga indibidwal na mga indeks ay isang indeks:

212. Ang index na sumasalamin sa epekto ng pagbabago sa istruktura ng populasyon sa pagbabago sa average na halaga ng isang katangian ay isang index:

Kaibigan! Mayroon kang isang natatanging pagkakataon upang matulungan ang mga mag-aaral na katulad mo! Kung nakatulong sa iyo ang aming site na makahanap ng tamang trabaho, tiyak na nauunawaan mo kung paano mapadali ng gawaing idinagdag mo ang gawain ng iba.

Kung ang Lan-Testing, sa iyong opinyon, ay hindi maganda ang kalidad, o nakita mo na ang gawaing ito, mangyaring ipaalam sa amin.

KABANATAako

INTRODUKSYON SA TEORYA NG ISTATISTIKA

KABANATA 1. STATISTICS BILANG ISANG AGHAM

1.1. Mga Alituntunin

Ang paksang ito ay may pinakamahalaga hindi lamang para sa kurso ng teorya ng mga istatistika, ngunit para sa lahat ng mga istatistikal na disiplina sa pangkalahatan. Itinatakda nito ang pinakamahalagang isyu ng agham sa istatistika: ang paksa ng agham sa istatistika, ang pamamaraan nito, mga pundasyong teoretikal, mga gawain, atbp. Bilang resulta ng pag-aaral ng paksa, dapat makakuha ng malinaw na ideya ang mag-aaral kung ano ang pinag-aaralan ng mga istatistika , ang lugar nito sa sistema ng mga agham, teoretikal na pundasyon, at ang pinakamahalagang mga prinsipyo , kategorya at konsepto, ang mga pangunahing gawain ng mga istatistika sa kasalukuyang yugto.

Ang pag-aaral ng paksa ay dapat magbigay sa mag-aaral ng pag-unawa sa mga batayan ng istatistikal na teorya at istatistikal na pamamaraan.

Kapag isinasaalang-alang ang materyal ng paksa, mahalagang maunawaan ang pangangailangan upang maakit ang data ng masa para sa isang layunin na kaalaman sa katotohanan; ang nangungunang papel ng mga kategoryang sosyo-ekonomiko sa istatistikal na pananaliksik.

Kinakailangang makabisado nang mabuti ang mga mahahalagang konsepto ng agham sa istatistika bilang isang istatistikal na populasyon, isang yunit ng isang populasyon, mga tampok at kanilang pag-uuri, pagkakaiba-iba ng mga tampok, at isang istatistikal na tagapagpahiwatig. Imposibleng gawin nang wala ang mga ito sa karagdagang pag-aaral ng iba pang mga istatistikal na disiplina kung saan ang mga konsepto, termino, tagapagpahiwatig, pormula ng teorya ng istatistika ay ginagamit, ngunit ang kanilang kakanyahan, kahulugan at kahalagahan ay hindi ipinaliwanag, dahil ito ang gawain ng teorya ng istatistika.

Ang konsepto ng istatistika. Ang mga istatistika, o sa halip ang mga pamamaraan ng pananaliksik nito, ay malawakang ginagamit sa iba't ibang larangan ng kaalaman ng tao. Gayunpaman, tulad ng anumang agham, nangangailangan ito ng kahulugan ng paksa ng pag-aaral nito. Sa pagsasaalang-alang na ito, ang isang pagkakaiba ay ginawa sa pagitan ng mga istatistika na tumatalakay sa pag-aaral ng mga socio-economic phenomena, na kabilang sa ikot ng mga agham panlipunan, at mga istatistika na tumatalakay sa mga batas ng natural na mga phenomena, na kabilang sa mga natural na agham.

Ang kursong ito ay nakatuon sa teorya ng mga istatistika ng mga socio-economic phenomena.

Ang mga may-akda ng karamihan sa mga modernong domestic na aklat-aralin sa unibersidad sa teorya ng mga istatistika (ang pangkalahatang teorya ng mga istatistika) ay nauunawaan ang mga istatistika bilang isang paksa ng agham panlipunan, i.e. isang agham na may sariling espesyal na paksa at pamamaraan ng kaalaman. Samakatuwid, sa proseso ng pag-aaral ng paksa, kinakailangang maunawaan na ang mga istatistika ay isang agham panlipunan na nag-aaral sa dami ng bahagi ng qualitatively na tinukoy na mass socio-economic phenomena at mga proseso, ang kanilang istraktura at pamamahagi, lokasyon sa espasyo, paggalaw sa oras, inilalantad ang mga umiiral na quantitative dependencies, trend at pattern, at sa mga partikular na kondisyon ng lugar at oras.

paksa ng istatistika. Kapag pinag-aaralan ang paksa, kinakailangan una sa lahat na bigyang-pansin ang kahulugan ng paksa, pamamaraan at mga gawain ng mga istatistika, upang maunawaan ang kakanyahan at nilalaman ng agham sa istatistika, na nakikilala ito sa iba pang mga agham na sosyo-ekonomiko, pati na rin. bilang mula sa matematika. Ang mga tanong ng paksa at pamamaraan ng istatistika ay ang mga paunang tanong, ang unang kakilala sa mga pundasyon ng agham ng istatistika ay nagsisimula sa kanila.

Sa proseso ng pag-aaral ng paksang ito, mahalagang maunawaan na ang mga istatistika bilang isang agham ay hindi nag-aaral ng mga indibidwal na katotohanan, ngunit mass socio-economic phenomena at mga proseso, kumikilos bilang isang hanay ng mga indibidwal na salik na may parehong indibidwal at karaniwang mga tampok.

Ang layunin ng istatistikal na pananaliksik (sa bawat partikular na kaso) sa mga istatistika ay tinatawag na istatistikal na populasyon. Ang isang pinagsama-samang istatistika ay isang hanay ng mga yunit na may mass character, homogeneity, isang tiyak na integridad, interdependence ng estado ng mga indibidwal na yunit at ang pagkakaroon ng pagkakaiba-iba. Halimbawa, bilang mga espesyal na bagay ng istatistikal na pananaliksik, i.e. mga pinagsama-samang istatistika, maaaring mayroong maraming mga komersyal na bangko na nakarehistro sa teritoryo ng Russian Federation, maraming mga kumpanya ng joint-stock, maraming mga mamamayan ng anumang bansa, atbp. Mahalagang tandaan na ang istatistikal na populasyon ay binubuo ng mga talagang umiiral na materyal na bagay.

Ang bawat indibidwal na elemento ng set na ito ay tinatawag yunit ng populasyon.Ang mga yunit ng istatistikal na populasyon ay nailalarawan sa pamamagitan ng mga karaniwang katangian, na tinutukoy sa mga istatistika palatandaan, mga. Ang qualitative homogeneity ng isang aggregate ay nauunawaan bilang ang pagkakapareho ng mga unit (mga bagay, phenomena, mga proseso) ayon sa ilang mahahalagang katangian, ngunit naiiba sa ilang iba pang mga tampok. Halimbawa, sa mga pinangalanang aggregate, maraming komersyal na bangko, kasama ang qualitative certainty (na kabilang sa kategorya ng mga institusyon ng kredito), ay may mga pagkakaiba sa laki ng mga ipinahayag na awtorisadong pondo, ang bilang ng mga empleyado, ang halaga ng mga asset, atbp.

Ang kwalitatibong katiyakan ng populasyon, bagama't ito ay may layunin na batayan, ay itinatag sa bawat tiyak na istatistikal na pag-aaral alinsunod sa mga layunin at gawaing nagbibigay-malay nito.

Ang mga yunit ng populasyon, kasama ang mga tampok na karaniwan sa lahat ng mga yunit, na tumutukoy sa kwalitatibong katiyakan ng populasyon, ay mayroon ding mga indibidwal na katangian at pagkakaiba na nagpapakilala sa kanila sa isa't isa, i.e. umiiral pagkakaiba-iba ng sintomas. Ito ay dahil sa ibang kumbinasyon ng mga kundisyon na tumutukoy sa pagbuo ng mga elemento ng set. Halimbawa, ang antas ng produktibidad sa paggawa ng mga empleyado ng bangko ay tinutukoy ng kanilang edad, kwalipikasyon, saloobin sa trabaho, atbp. Ito ay ang pagkakaroon ng pagkakaiba-iba na paunang tinutukoy ang pangangailangan para sa mga istatistika. Dapat tandaan na ang pagkakaiba-iba ng isang katangian ay maipapakita sa istatistikal na pamamahagi ng mga yunit ng populasyon.

Mahalaga rin na tandaan na ang mga istatistika, bilang isang agham, ay pangunahing pinag-aaralan ang dami ng bahagi ng mga social phenomena at mga proseso sa mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras, i.e. ang paksa ng mga istatistika ay ang laki at dami ng mga ugnayan ng socio-economic phenomena, ang mga pattern ng kanilang koneksyon at pag-unlad.

Ang mga istatistika ay nagpapahayag ng isang quantitative na katangian sa pamamagitan ng isang tiyak na uri ng numero, na tinatawag na statistical indicators. Ang isang istatistikal na tagapagpahiwatig ay sumasalamin sa resulta ng pagsukat para sa mga yunit ng populasyon at populasyon sa kabuuan.

Gayunpaman, pagkatapos ay lumitaw ang tanong, paano naiiba ang mga istatistika sa matematika?

Ang pangunahing pagkakaiba ay pinag-aaralan ng mga istatistika ang dami ng bahagi ng qualitatively na tinukoy na mass social phenomena sa mga partikular na kondisyon ng lugar at oras. Kung saan ang qualitative na katiyakan ng mga indibidwal na phenomena ay karaniwang tinutukoy ng mga nauugnay na agham.

Kapag pinag-aaralan ang paksang ito, mahalagang linawin ang mga teoretikal na pundasyon ng mga istatistika at ang problema ng paglalapat ng batas ng malalaking numero.

Teoretikal na pundasyon ng mga istatistika bilang isang agham. Ang teoretikal na batayan ng anumang agham, kabilang ang mga istatistika, ay binubuo ng mga konsepto at kategorya, sa pinagsama-samang kung saan ang mga pangunahing prinsipyo ng agham na ito ay ipinahayag. Sa mga istatistika, ang pinakamahalagang kategorya at konsepto ay kinabibilangan ng: kabuuan, pagkakaiba-iba, tanda, regularidad.

Kapag pinag-aaralan ang isyung ito, mahalagang maunawaan na ang mga pinagsama-samang istatistika ay may ilang partikular na katangian, kung saan ang mga carrier ay pinagsama-samang mga yunit (phenomena), na may ilang mga katangian. Ayon sa anyo ng panlabas na pagpapahayag, ang mga palatandaan ay nahahati sa attributive (descriptive, qualitative) at quantitative. katangian(kuwalitatibo) na mga palatandaan ay hindi pumapayag sa dami (numerical) na pagpapahayag.

pagkakaiba dami Ang mga katangian mula sa mga husay ay ang una ay maaaring ipahayag sa mga kabuuan, halimbawa, ang kabuuang dami ng transportasyon ng kargamento ng mga negosyo sa transportasyon, atbp., ang huli - sa bilang lamang ng mga pinagsama-samang yunit, halimbawa, ang bilang ng mga sinehan ayon sa uri ng aktibidad.

Ang mga katangiang dami ay maaaring nahahati sa discontinuous (discrete) at tuloy-tuloy.

pagiging regular ng istatistika- ito ay isang anyo ng pagpapakita ng isang sanhi na relasyon, na ipinahayag sa pagkakasunud-sunod, regularidad, pag-uulit ng mga kaganapan na may sapat na isang mataas na antas probabilities kung ang mga sanhi (kondisyon) na nagdudulot ng mga pangyayari ay hindi nagbabago o bahagyang nagbabago. Istatistika

ang regularidad ay itinatag batay sa pagsusuri ng mass data. Ito ay lumitaw bilang isang resulta ng pagkilos ng mga layunin na batas, na nagpapahayag ng mga ugnayang sanhi.

Dahil ang isang istatistikal na pattern ay natagpuan bilang isang resulta ng mass statistical observation, tinutukoy nito ang kaugnayan nito sa batas ng malalaking numero.

Ang kakanyahan ng batas ng malalaking numero namamalagi sa katotohanan na sa mga bilang na nagbubuod ng resulta ng mga obserbasyon ng masa, lumilitaw ang ilang mga regularidad na hindi matukoy sa isang maliit na bilang ng mga kadahilanan. Ang batas ng malalaking numero ay nabuo sa pamamagitan ng mga katangian ng mass phenomena. Mahalagang tandaan na ang mga tendensya at regularidad na ipinahayag sa tulong ng batas ng malalaking numero ay may bisa lamang bilang mga tendensya ng masa, ngunit hindi bilang mga batas para sa bawat hiwalay, indibidwal na kaso.

Ang paksa at pamamaraan ay ang kakanyahan ng anumang agham, kabilang ang mga istatistika.

pamamaraan ng istatistika. Ang mga istatistika bilang isang agham ay nakabuo ng mga pamamaraan at pamamaraan para sa pag-aaral ng mass social phenomena, depende sa mga katangian ng paksa nito at ang mga gawain na ibinibigay sa pag-aaral nito. Ang mga pamamaraan at pamamaraan kung saan pinag-aaralan ng mga istatistika ang paksa nito ay bumubuo ng pamamaraang istatistika.

Ang pamamaraan ng istatistika ay nauunawaan bilang isang sistema ng mga pamamaraan, pamamaraan at pamamaraan na naglalayong pag-aralan ang mga pattern ng dami na nagpapakita ng kanilang mga sarili sa istraktura, dinamika at mga relasyon ng mga phenomena ng socio-economic. Ang gawain ng istatistikal na pananaliksik ay upang makakuha ng mga pangkalahatang katangian at tukuyin ang mga pattern sa buhay panlipunan sa mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras, na nagpapakita ng kanilang mga sarili lamang sa isang malaking masa ng mga phenomena sa pamamagitan ng pagtagumpayan ang randomness na likas sa mga indibidwal na elemento nito. Mahalagang maunawaan na ang isang istatistikal na pag-aaral ay binubuo ng tatlong yugto:

1. istatistikal na pagmamasid;
2. buod at pagpapangkat ng mga resulta ng pagmamasid;
3. pagsusuri ng mga nakuhang generalizing indicator.

Ang lahat ng tatlong yugto ay magkakaugnay, at ang bawat isa sa kanila ay gumagamit ng mga espesyal na pamamaraan, na ipinaliwanag ng nilalaman ng gawaing isinagawa.

Mga gawaing nagbibigay-malay ng mga istatistika. Batay sa likas at pangunahing katangian ng paksa ng istatistika bilang isang agham, ang mga sumusunod na gawain ay maaaring buuin. Itong pag aaral:

Ang antas at istruktura ng mass socio-economic phenomena at mga proseso;

Mga ugnayang pangmaramihang socio-economic phenomena at proseso;

Dynamics ng mass socio-economic phenomena at mga proseso.

Mahalaga rin na maunawaan na ang mga istatistika ay binubuo ng ilang sangay na lumitaw sa proseso ng pag-unlad, at pangkalahatang teorya ng istatistika ay ang metodolohikal na batayan, ang ubod ng lahat ng sektoral na istatistika, dahil ito ay bumubuo ng pinaka-pangkalahatang mga konsepto, kategorya, mga prinsipyo na may pangkalahatang istatistikal na kahulugan, at mga pamamaraan para sa dami ng pag-aaral ng socio-economic phenomena.

1.2. Mga gawain at pagsasanay

1.1. Pangalanan bilang halimbawa ang mga saklaw ng pampublikong buhay na pinag-aralan ng mga istatistika.

1.2. Bumuo ng isang kahulugan ng mga istatistika bilang isang agham at bigyan ito ng angkop na katwiran.

1.3. Ilarawan ang mga pangunahing tampok ng kahulugan ng paksa ng mga istatistika:

a) Bakit ang estadistika ay isang agham panlipunan?

b) bakit pinag-aaralan ng mga istatistika ang quantitative side ng social phenomena kaugnay ng kanilang qualitative content?

c) bakit pinag-aaralan ng mga istatistika ang mass phenomena?

d) bakit dapat ibatay ang bawat pag-aaral sa istatistika sa pag-aaral ng lahat ng nauugnay na katotohanan?

1.4. Anong mga uri (quantitative o attributive) ang nabibilang sa mga sumusunod na feature:

a) ang bilang ng mga empleyado sa kumpanya;

b) ugnayan ng pamilya ng mga miyembro ng pamilya;

c) kasarian at edad ng tao;

d) ang katayuan sa lipunan ng isang depositor sa Sberbank;

e) bilang ng mga palapag ng tirahan;

f) ang bilang ng mga bata sa pamilya;

g) retail turnover ng mga trade association.

1.5. Ipahiwatig kung anong mga pinagsama-sama ang maaaring makilala sa isang mas mataas na institusyong pang-edukasyon para sa istatistikal na pag-aaral?

1.6. Ipahiwatig kung aling mga istatistikal na pinagsama-samang mga institusyon ng kredito ang maaaring makilala; spheres ng consumer market; mga sakahan ng magsasaka.

1.7. Anong mga quantitative at attributive na mga tampok ang maaaring makilala ang kabuuan ng mga mag-aaral sa unibersidad?

1.8. Ang kabuuan ng mga komersyal na bangko sa Moscow ay sinisiyasat. Anong mga quantitative at qualitative na mga tampok ang maaaring makilala ito?

1.9. Ano ang pinakamahalagang iba't ibang katangian na nagpapakilala sa pangkat ng mag-aaral.

1.10. Ano ang mga pangunahing palatandaan ng kadahilanan na tumutukoy sa pagkakaiba-iba sa pagganap ng mag-aaral.

1.11. Anong mga tagapagpahiwatig ang maaaring makilala ang populasyon ng lungsod?

1.12. Magbigay ng listahan ng mga indicator na maaaring ganap na makilala ang mga sumusunod na phenomena sa isang statistical survey:

populasyon;

b) pamilihan ng mamimili;

c) industriya;

d) transportasyon at komunikasyon.

Para sa layuning ito, gamitin ang buwanang journal ng Goskomstat ng Russia na "Statistical Review" o ang statistical yearbook ng Goskomstat ng Russia.

1.13. Pangalanan ang variable at non-variable na mga palatandaan sa mga tao, mga bukid.

1.14. Maghanap ng may-katuturang data at ihambing ang komposisyon ng kasarian ng populasyon ng Russia ayon sa mga census noong 1970, 1979 at 1989. Batay sa paghahambing na ito, anong mga konklusyon ang maaaring makuha tungkol sa istruktura ng kasarian ng populasyon ng Russia at ang mga uso sa pagbabago nito?

1.15. Anong mga palatandaan - hindi nagpapatuloy o tuluy-tuloy - ay:

a) ang populasyon ng bansa;

b) ang bilang ng mga kasal at diborsyo;

c) paggawa ng mga produktong magaan sa industriya sa halaga;

d) pamumuhunan sa kapital sa mga tuntunin ng halaga;

e) ang porsyento ng pagpapatupad ng plano para sa mga ibinebentang produkto;

f) ang bilang ng mga upuan sa sasakyang panghimpapawid;

g) ang ani ng mga pananim ng butil sa mga sentimo kada 1 ha.

1.16. Anong mga uri (qualitative o quantitative) ang mga sumusunod na katangian:

a) ang kategorya ng sahod ng manggagawa;

b) akademikong marka;

c) anyo ng pagmamay-ari;

d) uri ng paaralan (primary, hindi kumpletong sekondarya, atbp.);

e) nasyonalidad;

e) pag-aasawa.

1.17. Hanapin sa koleksyon ng istatistika ng State Statistics Committee ng Russia at isulat ang mga istatistikal na tagapagpahiwatig para sa ilang mga katangian ng husay at dami.

1.18. Mula sa parehong koleksyon (tingnan ang gawain 1.17), isulat ang data sa ilang mga hindi tuloy-tuloy at tuluy-tuloy na quantitative na katangian.

1.19. Gamit ang mga koleksyon ng istatistika, isulat ang data na nagpapakilala sa istraktura:

b) paggamit ng monetary income ng populasyon;

c) pamumuhunan sa produksyon ayon sa mga sektor ng ekonomiya.

1.20. Ayon sa mga istatistikal na koleksyon ng State Statistics Committee ng Russia, isulat ang data na nagpapakilala sa dinamika sa loob ng apat hanggang limang taon:

populasyon;

b) paggawa ng ilang uri ng mga produktong pagkain;

c) pag-export at pag-import;

d) ang halaga ng palitan ng dolyar ng US at ang index ng presyo ng mamimili para sa mga kalakal at bayad na serbisyo.

1.21. Pangalanan kung anong mga konsepto, kategorya at pamamaraan ang ipinakita sa sangay ng statistical science - ang pangkalahatang teorya ng istatistika.

1.22. Ano ang pag-aaral ng estadistika ng ekonomiya. Anong mga sangay ng pang-ekonomiyang istatistika ang alam mo?

1.23. Tukuyin kung ano ang nagpapaliwanag sa paghahati ng istatistikal na agham sa magkakahiwalay na mga sangay at bakit ang pag-aaral ng istatistikal na agham ay nagsisimula sa pangkalahatang teorya ng istatistika?

1.24. Ilista ang mga tiyak na pamamaraan na likas sa istatistikal na pananaliksik.

1.25. Anong mga koleksyon ng istatistika ang alam mo na na-publish sa Russia?

1. Mga praktikal na pagsasanay. Sa paksang ito, ipinapayong magsagawa ng seminar na "Statistical science, ang paksa at pamamaraan nito." Halimbawang Plano seminar:

a) ang paksa ng mga istatistika;

b) paraan ng istatistika;

c) mga sangay ng istatistikal na agham at mga gawain ng istatistika sa isang ekonomiya ng merkado.

Sa proseso ng pagtalakay sa mga punto a) at b) ng plano ng seminar, ang mga sumusunod ay dapat ibunyag: ang layunin ng istatistikal na pag-aaral, ang mga partikular na tampok ng istatistikal na agham, ang mga pagkakaiba nito sa iba pang mga agham panlipunan at ang papel pagsusuri ng husay sa mga istatistika. Dito, dapat isaalang-alang ang mga tanong tungkol sa kahalagahan ng teorya ng kaalaman bilang metodolohikal na batayan ng istatistikal na agham at tungkol sa mga partikular na katangian ng pamamaraang istatistikal. Sa huling talata ng plano ng seminar, kinakailangang isaalang-alang ang papel ng pangkalahatang teorya ng istatistika bilang isang sangay ng istatistikal na agham.

Dahil ang mga seminar ay ang unang pag-aaral sa silid-aralan sa mga istatistika, ipinapayong isagawa ang mga ito ayon sa sistema ng pag-uulat. Ipinapakita ng pagsasanay na ang mga mag-aaral ay kadalasang nakakaranas ng malaking kahirapan sa pagsasalita sa mga unang aralin nang walang espesyal at masusing paghahanda sa anumang isyu. Ang pagtatanghal ng mga ulat ay nagpapakilos sa atensyon ng buong madla, pumukaw ng pagnanais na magsalita sa mga isyung tinatalakay.

Kasabay nito, hindi namin itinuturing na obligado ang sistema ng pag-uulat ng mga seminar para sa lahat. Depende sa mga partikular na katangian ng grupo, ang komposisyon nito, ang isang "libreng" form ng seminar ay maaari ding gamitin, nang walang paunang pamamahagi ng mga ulat sa mga mag-aaral.

2. Mga gawain para sa malayang ekstrakurikular na gawain ng mga mag-aaral. Maaari kang mag-alok na magsulat ng mga maikling sanaysay sa paksa, pati na rin ang mga sanaysay sa mga natitirang siyentipiko, tulad ng A. Quetelet, V. Petty, Yu.Ya. Yanson, A.I. Chuprov, A.A. Kaufman, A.A. Chuprov at iba pa.

3. Pagsusuri ng auditor. Sa paksa, ipinapayong gumugol ng kalahating oras pagsusulit sa anyo ng mga maikling sagot ng mga mag-aaral sa isa o dalawang tanong (halimbawa, "Ano ang istatistikal na pattern?", "Ano ang pinag-aaralan ng mga istatistika?", atbp.). Maaari ka ring magrekomenda mga tanong sa pagsusulit binuo sa batayan at interpretasyon ng tiyak na istatistikal na materyal. Sa partikular, hinihikayat ang mga mag-aaral na magmungkahi ng isang sistema ng mga tagapagpahiwatig na nagpapakilala sa populasyon, halimbawa, mga bansa, rehiyon, distrito, at hilingin sa kanila na gumuhit ng naaangkop na mga konklusyon, pati na rin ang mga tanong sa pagkontrol sa anyo ng mga pagsusulit.

Ipahiwatig kung aling mga istatistikal na pinagsama-samang mga institusyon ng kredito, ang merkado ng consumer, mga sakahan ng magsasaka, at mga industriya ng konstruksiyon ang maaaring makilala.

Sagot

Ang mga sumusunod na istatistikal na pinagsama-samang mga institusyon ng kredito ay maaaring makilala: sa pamamagitan ng pagkakaroon ng equity capital, sa dami ng naaakit na mapagkukunan, sa dami ng mga transaksyon sa foreign exchange, sa dami ng mga pautang na ipinagkaloob, sa dami ng mga deposito sa bangko (deposito).

Mga pinagsama-samang istatistika ng saklaw ng merkado ng consumer: sa mga tuntunin ng tingi at pakyawan na kalakalan, sa mga tuntunin ng mga serbisyong pampubliko, mga produktong pagkain at hindi pagkain.

Mga pinagsama-samang istatistika ng mga sakahan ng magsasaka: sa dami ng lupang pang-agrikultura, sa bilang ng mga sakahan ng magsasaka, sa dami ng magagamit na hayop.

Statistical aggregates ng construction production: ayon sa volume natapos na mga gawaing konstruksyon at pag-install; ayon sa kabuuang lugar ng mga gusali ng tirahan na inilagay sa operasyon, kabilang ang gastos ng mga kooperatiba sa pagtatayo ng pabahay, mga pampublikong pondo, mga negosyo ng estado, mga negosyo sa pag-upa, mga kumpanya ng joint-stock at iba pang mga organisasyon; ipatupad pangkalahatang edukasyon na mga paaralan, mga ospital, mga klinika ng outpatient; mga tubo ng tubig, alkantarilya, mga network ng gas at init; sa mga tuntunin ng dami ng trabahong isinagawa sa ilalim ng mga kontrata sa pagtatayo.

Gawain 2

Bumuo ng mga tanong na isasama sa form ng pagmamasid ayon sa mga sumusunod na katangian ng mga bagay ng obserbasyon:

a) ang bilang ng mga empleyado sa kumpanya;

b) ang laki ng pamilya:

c) ugnayan ng pamilya;

d) kasarian at edad ng tao?

Sagot

a) Ano ang kabuuang bilang ng mga empleyado sa kumpanya? Ano ang bilang ng mga empleyado sa senior management team? Ano ang karanasan ng mga empleyado ng kumpanya?;

b) Ano ang sukat ng pamilya? Ano ang bilang ng mga bata sa pamilya?

c) Ano ang ugnayan ng pamilya? Ilang malapit na kamag-anak ang nakatira sa pamilya?;

d) Ano ang iyong kasarian? Ano ang iyong edad ng tao?

Gawain 3

Ang sumusunod na data ay kilala sa mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap ng pinakamalaking mga bangko sa isa sa mga rehiyon ng Russian Federation (conditional data)

milyong rubles

№ p/p	Dami ng asset	Equity	Naaakit na mga mapagkukunan	kita sa balanse		Utang sa pautang
	645,6	12,0	27,1			30,8
	636,9	70,4	56,3		12,6	25,7
	629,0	41,0	95,7	38,4	13,3	26,4
	619,6	120,8	44,8	38,4		25,3
	616,4	49,4	108,7	13,4	15,0	20,9
	614,4	50,3	108,1	30,1	19,1	47,3
	608,6	70,0	76,1	37,8	19,2	43,7
	601,1	52,4	26,3	41,1		29,1
	600,2	42,0	46,0			56,1
	600,0	27,3	24,4	39,3	13,1	24,9
	592,9	72,0	65,5		16,7	39,6
	591,7	22,4	76,0	40,5		59,6
	585,5	39,3	106,9	45,3		44,9
	578,6	70,0	89,5		11,2	32,2
	577,5	22,9	84,0	12,8	19,3	45,1
	553,7	119,3	89,4	44,7	19,4	24,5
	543,6	49,6	93,8			31,1
	542,0	88,6	26,7	32,2		37,1
	517,0	43,7	108,1	20,3		23,1
	516,7	90,5	25,2	12,2		15,8

Bumuo ng isang pagpapangkat ng mga komersyal na bangko upang malaman ang kaugnayan sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig ng mga naaakit na mapagkukunan, ang dami ng mga pamumuhunan sa mga seguridad ng gobyerno at utang sa pautang mula sa pagganap ng mga bangko (tukuyin ang tagapagpahiwatig na nagpapahayag ng pagganap ng mga bangko sa iyong sarili).

Solusyon

Ipangkat natin ang mga pabrika ayon sa kita ng balanse, milyong rubles. Tukuyin natin ang hanay ng variation sa pamamagitan ng formula:

R \u003d X max - X min \u003d 44.7 - 8.1 \u003d 36.6 milyong rubles.

Kinukuha namin ang bilang ng mga pagitan na katumbas ng 5. Tukuyin ang halaga ng pagitan

i \u003d R / 5 \u003d 7.32 milyong rubles.

Bumubuo kami ng isang auxiliary table:

	kita sa balanse	Naaakit na mga mapagkukunan	Dami ng pamumuhunan sa mga seguridad ng gobyerno	Utang sa pautang
ako 8,1 – 15,42	8,1 9,5 13,4 9,3 8,6 8,4 12,8 8,8 12,2	27,1 56,3 108,7 46,0 65,5 89,5 84,0 93,8 25,2	3,5 12,6 15,0 5,2 16,7 11,2 19,3 5,7	30,8 25,7 20,9 56,1 39,6 32,2 45,1 31,1 15,8
II 15,42 – 22,74	20,3	108,1		23,1
III 22,74 – 30,06
IV 30,06 – 37,38	30,1 32,2	108,1 26,7	19,1	47,3 37,1
V 37,38 – 44,7	38,4 38,4 37,8 41,1 39,3 40,5 45,3 44,7	95,7 44,8 76,1 26,3 24,4 76,0 106,9 89,4	13,3 4,4 19,2 3,7 13,1 7,5 6,7 19,4	26,4 25,3 43,7 29,1 24,9 59,6 44,9 24,5

Grupo ng mga bangko ayon sa kita sa balanse	Bilang ng mga katangian na halaga (dalas)	kita sa balanse		Naaakit na mga mapagkukunan		Dami ng pamumuhunan sa mga seguridad ng gobyerno		Utang sa pautang
		Kabuuan	ibig sabihin	Kabuuan	ibig sabihin	Kabuuan	ibig sabihin	Kabuuan	ibig sabihin
ako 8,1 – 15,42		91,1	10,12	596,1	66,23	98,9	10,99	297,3	33,03
II 15,42 – 22,74		20,3	20,3	108,1	108,1			23,1	23,1
III 22,74 – 30,06
IV 30,06 – 37,38		62,3	31,15	134,8	67,4	26,9	13,45	84,4	42,2
V 37,38 – 44,7		325,5	40,69	539,6	67,45	87,3	43,65	278,4	34,8
Kabuuan		499,2	24,96	1378,6	6,93	221,4	11,07	683,2	65,4

Kaya, sa ipinakita na pagpapangkat ng mga bangko sa pamamagitan ng kita ng balanse, ang pinakamalaking bilang ng mga bangko ay may pinakamababang kita sa balanse - 9 na mga bangko, at nabuo nila ang unang pagpapangkat mula 8.1 hanggang 15.42 milyong rubles. Kasabay nito, mayroon silang pinakamalaking halaga ng mga naaakit na mapagkukunan - 596.1 milyong rubles. Ang parehong mga bangko ay mayroon ding pinakamalaking dami ng mga pamumuhunan sa mga mahalagang papel ng gobyerno (sa halagang 98.9 milyong rubles) at pagkakautang sa utang - 297.3 milyong rubles. Ang pangalawang grupo (kita ng balanse mula 15.42 hanggang 22.74 milyong rubles) ay kasama lamang ang 1 bangko na may kita ng balanse na 20.3 milyong rubles, ang halaga ng mga naaakit na mapagkukunan ng 108.1 milyong rubles, ang dami ng mga pamumuhunan sa papel ng seguridad ng gobyerno - 8.3 milyong rubles , utang sa pautang 23.1 milyong rubles. Ang ikatlong pangkat ng mga bangko (kita ng balanse mula 30.06 hanggang 37.38 milyong rubles) ay nabuo ng 2 mga bangko na may kabuuang kita ng balanse na 62.3 milyong rubles, naaakit ang mga mapagkukunan sa halagang 134.8 milyong rubles, ang dami ng mga pamumuhunan sa mga seguridad ng gobyerno 87.3 milyong rubles, utang sa pautang 84.4 milyong rubles. Ang ikalimang grupo ay nabuo ng 8 mga bangko na may pinakamalaking kita sa balanse, ang kabuuang halaga nito ay umabot sa 325.5 milyong rubles, ang average na halaga ay 40.69 milyong rubles, ang halaga ng mga naaakit na mapagkukunan ay 539.6 milyong rubles, ang dami ng pampublikong pamumuhunan ay 87.3 milyong rubles, utang sa pautang 278.4 milyong rubles.

Gawain 4

Idisenyo ang mga layout ng talahanayan para sa tampok:

Solusyon

a) ang populasyon ng Russian Federation ayon sa kasarian at edad;

Edad	Sahig
	Lalaki	Babae
0 - 1 taon
1 taon - 10 taon
10 taon - 18 taon
18 taong gulang - 25 taong gulang
25 taon - 35 taon
35 taon - 50 taon
50 taon - 60 taon
60 taon - 70 taon
Mahigit 70 taong gulang

b) ang pinaka-likido na mga stock sa over-the-counter na merkado;

Mga grupo ng mga kumpanya	Stock
	Mababang-likido	Katamtamang likido	Lubos na likido
Mga kumpanya ng enerhiya
Mga kumpanya ng kalakal
Mga grupong pinansyal

c) mga negosyo ng anumang industriya;

Grupo ng mga negosyo	Pinansiyal na mga resulta
	Trade turnover	Ang dami ng stock ng mga natapos na produkto	Bilang ng mga empleyado
Mga negosyo sa tela
mga pabrika ng sapatos
Mga negosyo ng knitwear

d) mga aktibidad ng mga komersyal na bangko;

kita sa balanse	Dami ng pamumuhunan sa mga seguridad ng gobyerno	Mga mapagkukunan ng pautang	Equity
Hanggang sa 100 milyong rubles
Hanggang sa 1 bilyong rubles
Higit sa 1 bilyong rubles

e) mga aktibidad ng mga kumpanya ng seguro sa Russia;

Talahanayan 2 Mga tagapagpahiwatig ng pagganap ng mga kompanya ng seguro sa pag-insure ng ari-arian ng mga negosyo laban sa sunog at mga kaugnay na panganib noong 2003.

Insurance Company	Mga kontribusyon na nakolekta noong 2003, libong rubles	Mga pagbabayad noong 2003, libong rubles	Bilang ng mga aktibong kontrata	Mga pangunahing kliyente
AlphaInsurance
GUTA-Insurance
MAX
Neftepolis
National Insurance Group (NSG)*
TUMAYA
Kalikasan
Progress-Garant*
RESO-Garantia
ROSNO
Standard-Reserve

f) pamilihan ng mga seguridad ng pamahalaan.

Index	Ng taon
	2003	2004	2005	2006	2007
Dami ng isyu na iminungkahi ng Russian Ministry of Finance (isyu): GKO, OFZ
Dami ng placement (sa halaga ng mukha) GKO, OFZ / trln. kuskusin
Ang dami ng nalikom mula sa pagbebenta ng GKO, OFZ / trln. kuskusin.
Pagtaas ng mga pondo sa badyet mula sa pagbebenta ng mga GKO, OFZ / trln. kuskusin.

Gawain 5

Gumuhit sa anyo ng isang parisukat at isang pie chart na data sa bilang ng mga magsasaka (magsasaka) na sambahayan noong Enero 1 (sa libu-libo):

1993	1996	1999	2001	2002
182,8	280,1	270,2	261,7	265,5

Para sa gusali parisukat na tsart, ginagamit sa comparative analysis, dapat isa-extract parisukat na ugat mula sa inihambing na mga halaga ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig, at pagkatapos ay bumuo ng mga parisukat na may mga gilid na proporsyonal sa mga resulta na nakuha.

Kapag nagtatayo pie chart ang mga halaga ng mga tagapagpahiwatig ay unang hinati sa bilang na π, i.e. 3.14, at pagkatapos ay mula sa nakuha na mga halaga, ang mga square root ay kinukuha at ang mga bilog ay binuo na may radii na proporsyonal sa mga resultang nakuha.

1993	1996	1999	2001	2002
13,52	16,74	16,43	16,18	16,29
7,62	9,44	9,27	9,13	9,19

Gawain 6

Ang Volga Automobile Plant noong Mayo 1996 ay lumampas sa target para sa pagbebenta ng mga kotse ng 10.6%, na naibenta ang 5576 na mga kotse na labis sa plano. Tukuyin ang kabuuang bilang ng mga sasakyang ibinebenta bawat buwan.

Solusyon

Ang paglampas sa plano ng 10.6% ay nagresulta sa labis na produksyon ng mga sasakyan sa halagang 5576 na sasakyan, i.e. ang nakaplanong produksyon ng mga sasakyan ay magiging

X \u003d (5576 * 100%) / 10.6% \u003d 52604 na mga kotse.

Kaya, noong Mayo, ito ay ginawa sa kabuuan, na isinasaalang-alang ang nakaplanong produksyon sa itaas ng 58180 (52604 + 5576) na mga kotse.

Gawain 7

Ang departamento ng order ng isang kumpanya ng kalakalan ay gumagamit ng tatlong empleyado na nagtatrabaho ng isang 8 oras na araw. Ang unang manggagawa ay gumugugol ng average na 14 minuto upang maglagay ng isang order, ang pangalawa - 15 minuto, ang pangatlo - 19 minuto. Tukuyin ang average na oras na ginugol sa 1 order para sa buong departamento.

Solusyon

Una sa lahat, tukuyin natin ang bilang ng mga order para sa bawat manggagawa sa bawat araw ng trabaho.

Ang unang manggagawa ay gumugugol ng 14 minuto sa isang order. - in 8 hours tatanggapin niya

8*60/14 = 34 na order

Ang pangalawang manggagawa ay gumugugol ng 15 minuto sa order - ito sa loob ng 8 oras ay magiging:

8*60/15 = 32 order.

Ang ikatlong manggagawa ay gumugugol ng 19 minuto upang maglagay ng 1 order. Ito para sa isang 8 oras na araw ng trabaho ay magiging:

8*60/19 = 25 order.

Gamit ang arithmetic weighted average na formula, kinakalkula namin ang average na oras na ginugol sa 1 order para sa departamento sa kabuuan:

minuto

Kaya, sa pangkalahatan, sa departamento, tumatagal ng 16 minuto para makumpleto ng isang empleyado ang isang order.

Gawain 8

Ang ratio ng mga antas ng isang serye ng mga dinamika ay tinatawag na:

a) rate ng paglago; b) ganap na paglago.

Ang rate ng paglago ng mga pamumuhunan sa kapital sa Russia sa loob ng 5 taon ay nagpapakita ng: c) kung gaano karaming milyong rubles. nadagdagan ang pamumuhunan sa kapital; d) kung gaano kalaki ang nadagdagan ng volume.

Sagot: 2) a, d

Gawain 9

Mayroong data sa buwanang produksyon ng mga produkto ng mga negosyo:

Ginawa libo conv. mga yunit			x'	x'*f	(x') 2 f		x 2 *f	|x –x'|*f	|x –x'|* 2 f
Hanggang 10
10 – 20							2700
20 – 30
Higit sa 30							2450
Kabuuan					Numero ng pabrika	produkto	1994		1995		1996
Ro, tr.	qo, t		q1, mga PC	Plano			Katotohanan
				Rpl	qpl
	KV-12		1180		1300		1370,		1410
	PH-91	29,7	6800	30,1	6790	30,0	6600	28,7	6580
	KV-12	14,5	4000	13,8	3500	13,9	3540	15,0	36,80
	AT-48	37,8